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轮槽半精铣刀寿命自适应预测方法研究
被引量：
3
1
作者
闫杉
胡小锋
+1 位作者
刘颖超
张洁
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2016年第9期95-98,共4页
为预测汽轮机转子枞树型轮槽半精铣刀寿命,提出了一种基于非线性回归模型的刀具寿命自适应在线预测方法,即通过提取与刀具磨损相关的功率信号特征和声发射信号特征,利用Kmeans聚类分析对半精铣削过程进行分类,针对不同类别的加工过程分...
为预测汽轮机转子枞树型轮槽半精铣刀寿命,提出了一种基于非线性回归模型的刀具寿命自适应在线预测方法,即通过提取与刀具磨损相关的功率信号特征和声发射信号特征,利用Kmeans聚类分析对半精铣削过程进行分类,针对不同类别的加工过程分别建立刀具寿命非线性预测模型,实现自适应的刀具状态在线预测及刀具寿命的估算。实验结果表明此方法可以准确预测出刀具的失效时间,为刀具的合理更换提供依据。
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关键词
非线性回归模型
刀具寿命
聚类分析
自适应在线预测
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职称材料
题名
轮槽半精铣刀寿命自适应预测方法研究
被引量：
3
1
作者
闫杉
胡小锋
刘颖超
张洁
机构
上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2016年第9期95-98,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(51435009)
上海市科委高新技术领域项目资助(14111104801)
文摘
为预测汽轮机转子枞树型轮槽半精铣刀寿命,提出了一种基于非线性回归模型的刀具寿命自适应在线预测方法,即通过提取与刀具磨损相关的功率信号特征和声发射信号特征,利用Kmeans聚类分析对半精铣削过程进行分类,针对不同类别的加工过程分别建立刀具寿命非线性预测模型,实现自适应的刀具状态在线预测及刀具寿命的估算。实验结果表明此方法可以准确预测出刀具的失效时间,为刀具的合理更换提供依据。
关键词
非线性回归模型
刀具寿命
聚类分析
自适应在线预测
Keywords
nonlinear regression model
tool life
clustering analysis
online life adaptive prediction
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轮槽半精铣刀寿命自适应预测方法研究
闫杉
胡小锋
刘颖超
张洁
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2016
3
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