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一种自适应图像数据源的花卉图像分割方法
被引量：
2
1
作者
王钰婷
李珺
廖周宇
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期173-178,共6页
为解决自然场景下各种颜色花朵目标的提取问题,提出一种基于自适应图像数据源的彩色图像分割方法。该方法中,一幅图像的不同数据源对应着此图像不同的色彩分量信息。由于模糊C均值聚类算法(FCM)是一种局部搜索算法,因此新方法中首先利...
为解决自然场景下各种颜色花朵目标的提取问题,提出一种基于自适应图像数据源的彩色图像分割方法。该方法中,一幅图像的不同数据源对应着此图像不同的色彩分量信息。由于模糊C均值聚类算法(FCM)是一种局部搜索算法,因此新方法中首先利用细菌觅食优化算法(BFO)的全局寻优性与FCM结合,从而寻得一幅图像在多个色彩分量下各自的全局最优聚类中心;然后利用一种新的综合的模糊聚类评价函数求得此图像在其不同色彩分量下即不同数据源下的分类质量;最后输出分类质量最好的分类结果。通过对真实场景中采集的10幅具有代表性的图像进行实验,结果证明新方案能适应目标颜色和背景因素的变化,分割出更接近期望的目标。
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关键词
自适应图像数据源
彩色
图像
分割
新的模糊聚类评价函数FCM
BFO
目标提取
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题名
一种自适应图像数据源的花卉图像分割方法
被引量：
2
1
作者
王钰婷
李珺
廖周宇
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
河池学院计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期173-178,共6页
基金
甘肃省教育厅科研基金项目(1204-13)
文摘
为解决自然场景下各种颜色花朵目标的提取问题,提出一种基于自适应图像数据源的彩色图像分割方法。该方法中,一幅图像的不同数据源对应着此图像不同的色彩分量信息。由于模糊C均值聚类算法(FCM)是一种局部搜索算法,因此新方法中首先利用细菌觅食优化算法(BFO)的全局寻优性与FCM结合,从而寻得一幅图像在多个色彩分量下各自的全局最优聚类中心;然后利用一种新的综合的模糊聚类评价函数求得此图像在其不同色彩分量下即不同数据源下的分类质量;最后输出分类质量最好的分类结果。通过对真实场景中采集的10幅具有代表性的图像进行实验,结果证明新方案能适应目标颜色和背景因素的变化,分割出更接近期望的目标。
关键词
自适应图像数据源
彩色
图像
分割
新的模糊聚类评价函数FCM
BFO
目标提取
Keywords
Self-adaptive image data source Colourful image segmentation New fuzzy clustering evaluation function FCM BFOTarget extracting
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应图像数据源的花卉图像分割方法
王钰婷
李珺
廖周宇
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
2
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