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基于阵列抗串扰自适应噪声抵消的语音增强 被引量:8
1
作者 曾庆宁 欧阳缮 廖桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期241-244,共4页
本文提出了一种针对阵列交叉串扰信号的自适应噪声抵消方法 ,并将其用于麦克风阵语音增强 .该方法仅使用两级滤波系统 ,计算量小 ,稳定性好 ,且对麦克风阵的几何结构及噪声类型均没有严格限制 .试验表明 ,该方法消噪量大 ,对语音损伤小 ... 本文提出了一种针对阵列交叉串扰信号的自适应噪声抵消方法 ,并将其用于麦克风阵语音增强 .该方法仅使用两级滤波系统 ,计算量小 ,稳定性好 ,且对麦克风阵的几何结构及噪声类型均没有严格限制 .试验表明 ,该方法消噪量大 ,对语音损伤小 ,语音增强效果显著 ,适用于多种噪声环境并易于实时实现 . 展开更多
关键词 语音增强 串扰 自适应噪声抵消 麦克风阵
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基于DCT变换的变步长LMS自适应噪声抵消算法 被引量:4
2
作者 缑新科 陈卓 李冬冬 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期93-97,共5页
为了提高LMS算法进行自适应噪声抵消时的综合性能,从语音信号自身的相关性出发,提出一种基于DCT变换的变步长LMS算法.该算法融合了归一化DCT-LMS算法与变步长LMS算法的优点.充分发挥了DCT变换的去相关能力和变步长算法的快速收敛效果.... 为了提高LMS算法进行自适应噪声抵消时的综合性能,从语音信号自身的相关性出发,提出一种基于DCT变换的变步长LMS算法.该算法融合了归一化DCT-LMS算法与变步长LMS算法的优点.充分发挥了DCT变换的去相关能力和变步长算法的快速收敛效果.仿真结果表明,该算法与传统LMS算法、NLMS算法等相比具有更快的收敛速度和更小的稳态失调误差,同时计算量与NLMS相当,可实现性良好,能很好地应用于自适应噪声抵消系统. 展开更多
关键词 自适应噪声抵消 DCT变换 变步长 LMS算法 MATLAB仿真
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基于多通道差分的自适应噪声抵消方法 被引量:4
3
作者 马令坤 黄建国 谢达 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1210-1214,共5页
水下航行器舷侧阵的自噪声是影响其弱信号检测能力的主要因素。为减小其影响,通常除了采用物理降噪、主动降噪等方法外都还采用自适应噪声抵消技术。由于自噪声产生和传播的复杂性,以噪声污附近加速度计输出作为参考信号的自适应噪声... 水下航行器舷侧阵的自噪声是影响其弱信号检测能力的主要因素。为减小其影响,通常除了采用物理降噪、主动降噪等方法外都还采用自适应噪声抵消技术。由于自噪声产生和传播的复杂性,以噪声污附近加速度计输出作为参考信号的自适应噪声抵消效果较差。考虑到自噪声和远程目标信号空间的差异性,充分利用阵列上不同位置水听器接收到的信息,本文提出了多通道输出延时求羞形成多路参考信号的自适应抵消方法——MD-ANC方法。湖试结果表明,该方法噪声抵消效果显著而且实现方便。在同样的实验环境下,最低检测信噪比相对于未经处理的降低了约4~5dB;波束形成后,信噪比提高3~5dB。 展开更多
关键词 信息处理技术 弱信号检测 自适应噪声抵消 多通道差分 相关性
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一种自适应噪声抵消系统的仿真与设计 被引量:5
4
作者 李建奇 曹斌芳 彭元杰 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第6期76-79,共4页
自适应噪声抵消系统是基于自适应滤波原理的一种扩展,它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号,抑制或衰减噪声干扰,提高信号传递和接收的信噪比质量。研究常用噪声消除算法,并仿真验证系统设计和所选自适应算法的可行性,最后应用DS... 自适应噪声抵消系统是基于自适应滤波原理的一种扩展,它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号,抑制或衰减噪声干扰,提高信号传递和接收的信噪比质量。研究常用噪声消除算法,并仿真验证系统设计和所选自适应算法的可行性,最后应用DSP技术设计一个自适应噪声抵消系统,使其能消除含噪语音信号中的背景噪声,达到提高语音信号质量的目的。 展开更多
关键词 声学 自适应噪声抵消系统 算法 DSP
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抗非线性交叉串扰自适应噪声抵消的神经网络方法 被引量:6
5
作者 曾庆宁 刘璟 周德新 《电声技术》 北大核心 2000年第9期27-29,共3页
文中对于具有非线性交叉串扰的自适应噪声抵消问题,给出了一种用神经网络来解决的方法,并以仿真实验的结果说明了方法的有效性。
关键词 交叉串扰 神经网络 自适应噪声抵消
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基于自适应噪声抵消的源识别及其相关性研究 被引量:3
6
作者 江涌 何琳 章林柯 《船海工程》 北大核心 2006年第2期35-37,共3页
对参考输入相关的ANC的基本原理进行推导,通过仿真,对参考输入的相关性和ANC结果精度的关系进行研究。仿真结果表明:在信号信噪比较高的情况下,典型的是弱宽带噪声背景上叠加强线谱情况,参考信号之间的相关性对ANC抵消结果没有太大的影... 对参考输入相关的ANC的基本原理进行推导,通过仿真,对参考输入的相关性和ANC结果精度的关系进行研究。仿真结果表明:在信号信噪比较高的情况下,典型的是弱宽带噪声背景上叠加强线谱情况,参考信号之间的相关性对ANC抵消结果没有太大的影响,水池试验证实了自适应抵消方法应用于计水下航行器源识别分析的可行性。 展开更多
关键词 自适应噪声抵消 噪声 识别 相关性
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自适应噪声抵消技术在地震资料处理中的应用 被引量:2
7
作者 魏巍 刘学伟 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期79-83,共5页
在矿区、厂区等特殊环境进行地震数据采集时,经常会受到机械设备的强噪声干扰及工频干扰。常规消除工频干扰的滤波方法会伤害有效信息,并且对频带较宽的机器噪声亦不适用。通过对地震数据信噪模型分析,重点研究利用自适应噪声抵消技术... 在矿区、厂区等特殊环境进行地震数据采集时,经常会受到机械设备的强噪声干扰及工频干扰。常规消除工频干扰的滤波方法会伤害有效信息,并且对频带较宽的机器噪声亦不适用。通过对地震数据信噪模型分析,重点研究利用自适应噪声抵消技术来消除工频干扰、机器噪声。针对常规技术存在的不足,提出了一种改进的算法,仿真试验和实际资料的处理结果表明改进算法可以有效抵消地震记录中的工频干扰和机器噪声,大大提高地震资料的信噪比,并且有效地震信号失真小,结果令人满意。 展开更多
关键词 自适应噪声抵消 地震资料处理 地震数据采集 信噪比 归一化最小均方误差法(NLMS) 机器噪声 工频干扰
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一种基于神经元的自适应噪声抵消法及应用 被引量:2
8
作者 周颖 王时胜 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2001年第3期59-62,共4页
基于噪声抵消技术 ,提出了用噪声基函数和神经元自适应重构噪声 ,用于噪声抵消 并按此法应用于电网中谐波电流的自适应检测
关键词 自适应噪声抵消 噪声基函数 神经元 电网 谐波电流 检测方法 电力滤波器 仿真 噪声重构
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两种自适应噪声抵消算法的性能仿真 被引量:3
9
作者 韩刚 孟庆辉 《舰船电子工程》 2014年第2期79-81,135,共4页
介绍了自适应噪声抵消系统及其核心部分—自适应滤波器的基本原理和常见算法,并采用LMS、NLMS算法在Matlab平台中进行了系统消噪性能的仿真对比,讨论了不同参数设定对系统性能的影响。结果表明,当其他条件不变时,所选用步长或者滤波器... 介绍了自适应噪声抵消系统及其核心部分—自适应滤波器的基本原理和常见算法,并采用LMS、NLMS算法在Matlab平台中进行了系统消噪性能的仿真对比,讨论了不同参数设定对系统性能的影响。结果表明,当其他条件不变时,所选用步长或者滤波器阶数的增加,会造成滤波器自适应学习时间加长,失调系数变大,消噪性能趋于恶化;对于有色噪声的消除,NLMS算法有明显优势和效果,而LMS算法则存在梯度噪声被放大、失真度高等问题。 展开更多
关键词 自适应噪声抵消 自适应滤波器 LMS算法 NLMS算法
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自适应噪声抵消的应用研究 被引量:7
10
作者 田玉静 左红伟 《青岛建筑工程学院学报》 2005年第1期77-80,共4页
对自适应噪声抵消技术进行了实验研究,成功地从强干扰信号中提取清晰语音信号,探讨 了自适应噪声抵消器的原理、当前应用情况及其前景,并进行了计算机仿真,给出了仿真结果.
关键词 自适应噪声抵消 自适应滤波 计算机模拟
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一种改进的自适应噪声抵消系统算法研究 被引量:4
11
作者 伍彩云 翁晶晶 《沈阳理工大学学报》 CAS 2022年第3期1-7,共7页
自适应噪声抵消系统能够从含噪环境中检测和提取到有用信号,对噪声信号进行抵消。本文对自适应噪声抵消系统中最小均方(LMS)算法进行研究,针对其存在收敛速度和稳态误差间不协调的缺点,提出一种新的基于激活函数Softsign的变步长LMS算法... 自适应噪声抵消系统能够从含噪环境中检测和提取到有用信号,对噪声信号进行抵消。本文对自适应噪声抵消系统中最小均方(LMS)算法进行研究,针对其存在收敛速度和稳态误差间不协调的缺点,提出一种新的基于激活函数Softsign的变步长LMS算法,设计了自适应噪声抵消系统仿真平台,利用该平台验证所提出算法的去噪效果。结果表明,该算法在收敛速度和抗噪性能方面都优于传统LMS算法和已有变步长LMS算法。该仿真平台具有添加信号、叠加噪声、去噪处理、波形显示以及计算信噪比等功能,新算法的提出与仿真平台的设计为自适应噪声抵消技术的研究提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 自适应噪声抵消系统 变步长最小均方算法 收敛速度 抗噪性能
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基于模型预测控制的自适应噪声抵消方法
12
作者 敦鹏 竺小松 李永涛 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期42-45,共4页
针对用常规自适应滤波器实现噪声抵消,在没有或很少先验概率的情况下,消除噪声效果很差,阻碍了自适应消噪在实际中的应用。为此,将模型预测控制结构引入自适应噪声抵消。基于模型预测控制的自适应噪声抵消方法利用已有误差控制和预测的... 针对用常规自适应滤波器实现噪声抵消,在没有或很少先验概率的情况下,消除噪声效果很差,阻碍了自适应消噪在实际中的应用。为此,将模型预测控制结构引入自适应噪声抵消。基于模型预测控制的自适应噪声抵消方法利用已有误差控制和预测的误差控制对自适应滤波器的权值进行优化,能够很好地克服系统非线性带来的扰动。理论推导和仿真表明:该方法对先验概率的依赖性小,可以实现实时性的噪声消除,具有良好的鲁棒特性。其特点是利用已有误差控制和预测的误差控制对自适应滤波器的权值进行优化,能够很好地克服系统非线性带来的扰动。 展开更多
关键词 模型预测控制 自适应噪声抵消 滤波器
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一种基于小波包分解FXRLS算法的自适应噪声抵消方法
13
作者 金彦丰 余毅 《舰船电子工程》 2012年第10期132-134,共3页
将小波包分解技术引入FXRLS算法,并形成了基于该算法的自适应噪声抵消方法。通过仿真实验和实测数据进行了验证,结果表明,该方法比传统系统具有更快的收敛速度和更高的降噪能力,能够处理复杂的水下噪声主动抵消问题。
关键词 小波包 FXRLS算法 自适应噪声抵消
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基于遗传算法的自适应噪声抵消 被引量:3
14
作者 郑陶冶 高翔 《声学技术》 CSCD 2003年第1期26-29,共4页
当有参考噪声信号时,自适应噪声抵消的实质就是求参考噪声输入通路的逆滤波器,LMS自适应滤波问题就是一个多变量函数的极值问题。LMS算法因其具有算法简单、容易实现的优点而为常用,但是算法的收敛特性和失调量受到步长参数μ的影响,而... 当有参考噪声信号时,自适应噪声抵消的实质就是求参考噪声输入通路的逆滤波器,LMS自适应滤波问题就是一个多变量函数的极值问题。LMS算法因其具有算法简单、容易实现的优点而为常用,但是算法的收敛特性和失调量受到步长参数μ的影响,而步长参数μ的最优值不易确定。遗传算法是一种应用于大规模搜索空间的有效方法,它不要求函数的解析表达式,只根据已知的测量数据便可以求得全局极值。本文以FIR滤波器为例,采用改进的实值编码遗传算法,将遗传算法用于逆滤波器的求解。计算机仿真结果表明该算法对噪声抵消取得了较满意的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应滤波 自适应噪声抵消
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基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究 被引量:9
15
作者 柯水霞 李迟生 《现代电子技术》 北大核心 2016年第3期27-29,34,共4页
针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重... 针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。 展开更多
关键词 LMS 自适应噪声抵消 小波阈值 SNR RMSE
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自适应噪声抵消算法优化与FPGA实现 被引量:1
16
作者 王志铎 马令坤 张俊涛 《陕西科技大学学报》 CAS 2019年第6期147-152,共6页
针对自适应噪声抵消算法在FPGA上资源占用和运算速度的问题,提出了一种降低运算量的符号LMS算法,分析其较于传统LMS算法的优点,设计了一种基于状态机和符号LMS算法的自适应噪声抵消器,首先采用高性能音频编解码芯片WM8731对含噪音频信... 针对自适应噪声抵消算法在FPGA上资源占用和运算速度的问题,提出了一种降低运算量的符号LMS算法,分析其较于传统LMS算法的优点,设计了一种基于状态机和符号LMS算法的自适应噪声抵消器,首先采用高性能音频编解码芯片WM8731对含噪音频信号和噪声信号采样,然后噪声抵消器对所得的两路信号进行自适应滤波去除噪声信号,最后用音频芯片输出去除噪声后的音频信号.实验结果表明噪声抵消器可达到快速有效的噪声抵消效果. 展开更多
关键词 符号LMS算法 FPGA 自适应噪声抵消
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自适应噪声抵消器在内燃机故障诊断中的应用 被引量:1
17
作者 陈向坚 高希复 刘长义 《海军工程大学学报》 CAS 1989年第2期10-16,共7页
自适应噪声抵消技术是一种利用辅助或参考信号的最优滤波技术。本文选用横向结构的FIR滤波器实现自适应滤波,其算法选用最小均方(LMS)算法。应用这一技术进行了以下研究:(1) 气阀落座激励力引起的振声在缸盖内的传递特性,(2) 非周期性... 自适应噪声抵消技术是一种利用辅助或参考信号的最优滤波技术。本文选用横向结构的FIR滤波器实现自适应滤波,其算法选用最小均方(LMS)算法。应用这一技术进行了以下研究:(1) 气阀落座激励力引起的振声在缸盖内的传递特性,(2) 非周期性随机振声特性的研究和信噪比的提高,(3) 气阀漏气的振声特性和频率结构研究,(4) 提出一种单通道自适应噪声抵消方法,以高信噪比提取气阀漏气信号。 展开更多
关键词 自适应噪声抵消 故障诊断 自适应滤波 非周期性 参考信号 最小均方 最优滤波 传递特性 信噪比 参考输入
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利用自适应噪声抵消消除工频脉冲干扰仿真
18
作者 郭英歌 陈晶晶 +1 位作者 邹彬彬 王润田 《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第4期342-346,共5页
介绍一种将自适应噪声抵消算法应用于消除周期性工频脉冲干扰的方法。该方法利用周期sinc函数仿真工频脉冲干扰信号,与白噪声叠加作为参考输入,利用最小均方(Least Mean Square,LMS)算法与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,... 介绍一种将自适应噪声抵消算法应用于消除周期性工频脉冲干扰的方法。该方法利用周期sinc函数仿真工频脉冲干扰信号,与白噪声叠加作为参考输入,利用最小均方(Least Mean Square,LMS)算法与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法进行自适应噪声抵消滤波仿真实验。MATLAB仿真处理结果显示,在无增益、增益饱和、增益过饱和这三种情况下,当信噪比为3 d B时,分别用LMS算法与NLMS算法滤波后可以清晰地分辨多次回波。 展开更多
关键词 自适应噪声抵消 最小均方算法 归一化最小均方算法 工频脉冲干扰
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基于自适应噪声抵消的微弱振动信号提取方法 被引量:2
19
作者 邹进 曹茜红 +1 位作者 韩迎春 张建海 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期47-50,共4页
针对微弱振动信号在强噪声背景下难以有效提取的问题,给出了基于自适应噪声抵消(Adaptive Noise Cancellation,ANC)的振动信号提取方法。该方法利用改进的变步长LMS算法对滤波器权系数进行调整和优化,能够自动跟踪信号的动态特性变化,... 针对微弱振动信号在强噪声背景下难以有效提取的问题,给出了基于自适应噪声抵消(Adaptive Noise Cancellation,ANC)的振动信号提取方法。该方法利用改进的变步长LMS算法对滤波器权系数进行调整和优化,能够自动跟踪信号的动态特性变化,有效地实现真实信号与噪声的分离。仿真和应用结果表明,该方法具有优良的自适应性能,收敛速度快、稳态误差小,能够在时变、非平稳的强噪声背景下精确地提取出弱振动信号,拓宽了振动信号处理的技术手段。 展开更多
关键词 微弱信号 振动信号 自适应噪声抵消 信号提取
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基于BP神经网络自适应噪声抵消系统的设计与实现 被引量:1
20
作者 李京京 《山西煤炭》 2009年第4期37-39,共3页
在基于误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络进行分析基础上,结合传统自适应噪声抵消系统基本原理,建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器,并经过基于Matlab的Simulink仿真实例来证明人工神经网络具有很强的噪声滤除能力和... 在基于误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络进行分析基础上,结合传统自适应噪声抵消系统基本原理,建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器,并经过基于Matlab的Simulink仿真实例来证明人工神经网络具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性,并提出了网络及算法进一步改进的方法。 展开更多
关键词 自适应噪声抵消 神经网络 BP算法 LMS算法 MATLAB SIMULINK
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