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基于自适应变异粒子群算法的风光储微网调度
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作者 聂文龙 李再冉 +1 位作者 吴彩霞 王远 《山西建筑》 2025年第2期120-123,共4页
为克服传统粒子群算法在求解时容易形成局部最优,求解精度低的不足,提出了一种基于自适应变异粒子群优化的微电网调度求解方法。惯性权重采用自适应正态分布递减,随着迭代次数的增加更新粒子位置的移动策略,并且在算法后期引入变异环节... 为克服传统粒子群算法在求解时容易形成局部最优,求解精度低的不足,提出了一种基于自适应变异粒子群优化的微电网调度求解方法。惯性权重采用自适应正态分布递减,随着迭代次数的增加更新粒子位置的移动策略,并且在算法后期引入变异环节。为验证算法的有效性,文章与其他算法进行收敛性能对比,并对两种典型天气情况下的微网运行成本模型仿真求解,得到最优调度。算例结果表明,改进算法能够对粒子全局最优搜索优化,效果优于其他算法,可合理调配分布式电源出力时段,具有良好的可行性。 展开更多
关键词 微电网 调度 粒子算法 自适应
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基于并行自适应变异粒子群算法的渗透系数反分析 被引量:2
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作者 陈睿 谷艳昌 《水力发电》 北大核心 2008年第2期17-19,共3页
针对基于粒子群技术的反演算法计算量大、耗时长的缺点,提出了一种并行粒子群算法。同时,为了克服粒子群算法容易陷入局部极小的早熟收敛问题,采用了自适应变异技术,以克服局部收敛,加快收敛速度。结合具体算例,分析了粒子群数目和处理... 针对基于粒子群技术的反演算法计算量大、耗时长的缺点,提出了一种并行粒子群算法。同时,为了克服粒子群算法容易陷入局部极小的早熟收敛问题,采用了自适应变异技术,以克服局部收敛,加快收敛速度。结合具体算例,分析了粒子群数目和处理器数目对加速比的影响。 展开更多
关键词 自适应粒子算法 反分析 渗透系数 并行算法
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基于离散粒子群算法的集群无人机飞行路径规划
3
作者 广鑫 耿增显 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期119-122,共4页
飞行环境可能随时发生变化,如新的障碍物出现、天气条件变化等,导致集群无人机飞行路径规划难度上升。为此,提出一种基于离散粒子群算法的集群无人机飞行路径规划方法。根据人工势场理论与威胁类型绘制Voronoi图,从而确定Voronoi图弧权... 飞行环境可能随时发生变化,如新的障碍物出现、天气条件变化等,导致集群无人机飞行路径规划难度上升。为此,提出一种基于离散粒子群算法的集群无人机飞行路径规划方法。根据人工势场理论与威胁类型绘制Voronoi图,从而确定Voronoi图弧权值。结合Voronoi图弧权值计算结果与无人机飞行航程、威胁、电池效能代价构建适应度函数,通过离散粒子群算法不断进行迭代寻优,得到集群无人机的最佳飞行路径。实验结果表明,所提方法在集群无人机路径规划中具有较高的执行效率和成功率,具有良好的实际应用前景。 展开更多
关键词 离散粒子算法 无人机 路径规划 人工势场 VORONOI图 适应度函数
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基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法研究
4
作者 吕文虎 万雄彪 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2024年第4期15-21,共7页
变桨距控制对机组的发电效率和稳定性具有重要影响。受风速随机性等多种因素影响,在变桨距控制过程中容易产生发电机组振动,无法保证风力发电机组的运行稳定性。因此,研究基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法。以动力学方... 变桨距控制对机组的发电效率和稳定性具有重要影响。受风速随机性等多种因素影响,在变桨距控制过程中容易产生发电机组振动,无法保证风力发电机组的运行稳定性。因此,研究基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法。以动力学方程构建风力发电机组变桨距控制数学模型,描述机组风能转换效率与机组振动之间的关系;根据机组动态变化关系,提取变桨距控制的关键要素,基于遗传-粒子群算法设定变桨距控制目标;参照风力发电机组变桨距控制目标,设定对应目标函数,求解实现风力发电机组变桨距控制。实验结果表明:在稳定风况和突变风况下,所研究方法可以实现风力发电机组的变桨距控制,达到最佳的功率输出,且控制过程中未出现机组振动限值。 展开更多
关键词 遗传-粒子算法 风力发电机组 桨距控制 稳定性
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基于粒子群算法的瞬变电磁检测小车结构优化 被引量:2
5
作者 卫伟 赵弘 《石油机械》 北大核心 2024年第3期117-125,共9页
利用瞬变电磁法进行管道移动检测的过程中,经常由于检测设备抖动造成检测信号的误差或检测失败。为此,设计了一款可搭载瞬变电磁检测设备的自动检测小车。基于检测小车和埋地管道检测的工作要求,进行可变线圈搭载平台和减震机构设计,并... 利用瞬变电磁法进行管道移动检测的过程中,经常由于检测设备抖动造成检测信号的误差或检测失败。为此,设计了一款可搭载瞬变电磁检测设备的自动检测小车。基于检测小车和埋地管道检测的工作要求,进行可变线圈搭载平台和减震机构设计,并利用解析法对弹簧阻尼器的刚度系数和阻尼系数进行优化。基于ANSYS Workbench软件对上摆臂和车轮连接件进行拓扑优化。基于减震机构的关键零件下摆臂对整体性能的影响,利用CCD中心组合试验法,进行仿真试验设计取得数据,并利用响应面法得出最大应力和质量与下摆臂设计参数的映射关系。采用粒子群算法对映射关系进行优化设计,获得最大应力和质量最小时的下摆臂参数。优化结果表明:采用Adams对优化后的检测小车进行运动学仿真,小车平台质心在竖直方向上位移和速度的峰值分别降低约55.7%和26.5%,均值分别降低约67.9%和24.2%,波动的次数也明显减少,检测小车性能显著增强。所得结论可为检测小车设计提供理论参考,对管道缺陷检测领域具有一定的工程意义。 展开更多
关键词 埋地管道 电磁检测 检测小车 粒子算法 优化设计 仿真分析
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采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究 被引量:22
6
作者 张仲海 王多 +2 位作者 王太勇 林锦州 蒋永翔 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期125-130,152,共7页
针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法... 针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法以双稳系统的输出信噪比作为粒子群算法的适应度函数,通过变步长随机共振系统的结构参数和计算步长的自适应同步选取,能够最优地检测出大参数条件下的微弱信号。仿真数据和工程实际数据的分析表明,该方法简单易行,适用范围广,收敛速度快,能有效的检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 步长随机共振 粒子算法 自适应 多参数同步优化
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自适应变异的粒子群优化算法 被引量:453
7
作者 吕振肃 侯志荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期416-420,共5页
本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典... 本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典型函数的测试结果表明 :新算法的全局收搜索能力有了显著提高 。 展开更多
关键词 自适应 早熟收敛 粒子优化算法 全局收搜索能力 异概率
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基于个体最优位置的自适应变异扰动粒子群算法 被引量:15
8
作者 刘志刚 曾嘉俊 韩志伟 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期761-768,共8页
针对粒子群算法在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于个体最优位置的自适应变异扰动粒子群算法AMDPSO(adaptive mutation disturbance particle swarm optimization).该算法以粒子群算法为基础,加入扰动,当满足自适应条件时,... 针对粒子群算法在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于个体最优位置的自适应变异扰动粒子群算法AMDPSO(adaptive mutation disturbance particle swarm optimization).该算法以粒子群算法为基础,加入扰动,当满足自适应条件时,粒子以个体最优位置为依据进行变异操作.将该算法运用于6个测试函数,并与惯性权重粒子群算法、收缩因子粒子群算法以及差分进化算法进行了比较,结果表明:AMDPSO能在寻优过程中让粒子跳出局部最优,保持种群多样性,具有更好的收敛速度和优化性能. 展开更多
关键词 粒子算法 个体最优位置 自适应 扰动
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基于混沌自适应变异粒子群优化的解相干算法 被引量:8
9
作者 张陆游 张永顺 杨云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1825-1829,共5页
针对相干信源波达方向估计的需要,结合粒子群优化算法,论文提出了一种基于混沌自适应变异粒子群优化的广义极大似然算法(CAMPSOGML),算法对阵列的几何结构没有任何约束,分辨的信源数可大于阵元数,算法把混沌初始化和自适应变异策略引进... 针对相干信源波达方向估计的需要,结合粒子群优化算法,论文提出了一种基于混沌自适应变异粒子群优化的广义极大似然算法(CAMPSOGML),算法对阵列的几何结构没有任何约束,分辨的信源数可大于阵元数,算法把混沌初始化和自适应变异策略引进粒子群算法中,有效地提高了收敛速度,克服了粒子群算法容易陷入局部最优值的缺点。计算机仿真表明:与基于实数遗传算法和粒子群算法的广义极大似然估计方法相比,CAMPSOGML算法在收敛速度和估计精度上都有优势,是一种新颖的有效的解相干算法。 展开更多
关键词 波达方向估计 混沌自适应 广义最大似然 粒子算法 相干
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基于自适应变异粒子群算法的铁路空车调配 被引量:5
10
作者 邬开俊 鲁怀伟 王铁君 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期102-105,共4页
提出一种用于求解铁路空车调配的自适应变异粒子群算法.该算法在迭代过程中加入了变异操作,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子来增强算法跳出局部最优的能力.将自适应变异粒子群算法用于铁路空车调配,建立... 提出一种用于求解铁路空车调配的自适应变异粒子群算法.该算法在迭代过程中加入了变异操作,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子来增强算法跳出局部最优的能力.将自适应变异粒子群算法用于铁路空车调配,建立以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计相应的算法.算例结果表明,应用自适应变异粒子群算法的最优结果和寻优效率要优于蚁群算法和标准粒子群算法. 展开更多
关键词 粒子算法 自适应 铁路空车调配
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基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌粒子群算法 被引量:5
11
作者 李国晓 韦世丹 《水力发电》 北大核心 2017年第2期89-93,共5页
为改善标准粒子群优化算法本身存在的缺陷,引入种群混沌初始化方法、参数自适应调整策略、早熟判断机制以及基于改进Tent映射的变尺度混沌局部搜索方法对原有算法进行改进,提出一种基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌粒子群算法(Improv... 为改善标准粒子群优化算法本身存在的缺陷,引入种群混沌初始化方法、参数自适应调整策略、早熟判断机制以及基于改进Tent映射的变尺度混沌局部搜索方法对原有算法进行改进,提出一种基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌粒子群算法(Improved Adaptive Chaos PSO,IACPSO)。多种高维Benchmark函数的计算结果表明,IACPSO算法在计算精度、优化稳定性及收敛速度方面均明显优于其他改进粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子优化算法 TENT映射 尺度 混沌 自适应
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一种自适应混合纵向多变异粒子群算法 被引量:1
12
作者 魏媛媛 姚金杰 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期102-105,共4页
为克服标准粒子群算法搜索后期收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,通过引进自适应惯性权重因子平衡标准粒子群优化算法的全局搜索和局部改良能力,同时设计了均匀分布变异和高斯分布变异相结合的粒子群混合纵向多变异策略,来提高算法... 为克服标准粒子群算法搜索后期收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,通过引进自适应惯性权重因子平衡标准粒子群优化算法的全局搜索和局部改良能力,同时设计了均匀分布变异和高斯分布变异相结合的粒子群混合纵向多变异策略,来提高算法摆脱局部极值和局部寻优的能力.根据提出的改进算法流程,针对公认的Sphere,Rastrigin,Griewank和Salomon四种标准测试函数进行了收敛精度和收敛速度的测试.测试结果表明,在标准粒子群、自适应权重粒子群、自适应变异粒子群和自适应混合多变异粒子群4种算法中,提出的新算法具有最好的全局最优值搜索能力和最稳定的全局收敛特性,且在提高收敛速度的同时,有效地避免了早熟收敛问题. 展开更多
关键词 粒子算法 惯性权重 自适应 混合
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基于自适应粒子群算法的船舶机舱双层布局优化研究
13
作者 杨帆 张佳宁 +1 位作者 刁峰 苏勇瑞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期69-76,共8页
为提高船舶机舱的智能设计水平,提出一种针对于船舶机舱设备布局的智能优化方法。以某船机舱为例,通过分析船舶机舱设备对于机舱内部温度的耐受性、通风需求、以及设备自重对于船舶重心位置的影响,建立船舶机舱设备的分层评分机制,实现... 为提高船舶机舱的智能设计水平,提出一种针对于船舶机舱设备布局的智能优化方法。以某船机舱为例,通过分析船舶机舱设备对于机舱内部温度的耐受性、通风需求、以及设备自重对于船舶重心位置的影响,建立船舶机舱设备的分层评分机制,实现设备在机舱内部的分层布置。从设备系统群关系、流通成本、倾斜力矩、吊装需求等6个角度出发对机舱双层布局进行分析并建立数学模型,运用罚函数法处理约束条件,运用自适应粒子群算法求解该数学模型,得出布局方案并进行合理性分析。使用该方法优化之后,同一系统或邻接性较强的设备紧密布置,非邻接性设备分散布置,设备之间的流通成本降低约12%,吊装距离减少约100%,倾斜力矩之和降低约130%。结果分析表明,该方法能有效地解决船舶机舱的布局优化问题,可为解决类似的布局优化问题提供参考。 展开更多
关键词 机舱布局 评分机制 数学模型 自适应粒子算法
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基于粒子群优化改进变步长LMS算法的数字基带传输系统
14
作者 冯艳艳 汤骁东 +2 位作者 李彦 唐锟 石金晶 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第11期1-5,共5页
为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优... 为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优化算法应用在改进变步长最小均方算法,提出了基于粒子群算法优化的改进变步长最小均方算法。基于此,设计了采用基于粒子群优化改进变步长最小均方算法的数字基带传输系统,其中算法能够根据具体情况进行自适应变化滤波器阶数以及步长,使得系统能够在任何噪声环境下均采用合适的滤波器阶数以及步长从而使误码率降低,获得更优越的性能及更广泛的适用环境。 展开更多
关键词 数字通信系统 数字基带传输系统 步长最小均方算法 粒子优化算法 误码率
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基于阶段自适应多目标粒子群算法的分布式光伏选址定容研究
15
作者 朱腾伟 王翠 +4 位作者 涂振宇 曾瑄 蔡木良 赵占豪 王宏伟 《南昌工程学院学报》 2024年第6期60-67,共8页
针对分布式光伏接入配电网带来的影响,以配电网网损最小和电压偏差最小为目标函数,构建分布式光伏选址定容优化模型,并提出一种阶段自适应多目标粒子群算法(Stage Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization,SAMOPSO)对优... 针对分布式光伏接入配电网带来的影响,以配电网网损最小和电压偏差最小为目标函数,构建分布式光伏选址定容优化模型,并提出一种阶段自适应多目标粒子群算法(Stage Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization,SAMOPSO)对优化模型进行求解。SAMOPSO算法引入Logistic混沌映射增加了粒子的随机性和多样性,同时改进了粒子群拓扑结构以减少算法陷入局部最优的概率。此外,该算法还提出了阶段自适应惯性权重和学习因子迭代公式,使粒子可以根据当前位置状态更新下一次迭代参数,从而平衡了算法全局搜索和局部开发两个过程。利用Matlab搭建IEEE33节点配电网模型,分别探讨了分布式光伏并网位置和并网容量对配电网损耗的影响,并将SAMOPSO算法与多种智能算法的仿真结果进行了对比,结果表明所提出的算法有效地降低了配电网损耗、提高了电压质量。 展开更多
关键词 分布式光伏 网损 电压偏差 IEEE33 阶段自适应多目标粒子算法
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基于量子粒子群算法的瞬变电磁反演研究
16
作者 谭丁瑞 李宁 《西部探矿工程》 CAS 2024年第11期116-118,共3页
瞬变电磁法已逐渐成为煤矿探查导水通道等地质构造的主要地球物理勘探方法。地球物理反演是勘探数据解释的一个重要环节,但反演具有多解性等特点。研究将量子粒子群优化算法应用到瞬变电磁反演中,以提高瞬变电磁反演的速度和精度。构建... 瞬变电磁法已逐渐成为煤矿探查导水通道等地质构造的主要地球物理勘探方法。地球物理反演是勘探数据解释的一个重要环节,但反演具有多解性等特点。研究将量子粒子群优化算法应用到瞬变电磁反演中,以提高瞬变电磁反演的速度和精度。构建了H、K典型地电模型并采用量子粒子群算法实现了瞬变电磁一维反演,研究表明:量子粒子群反演算法应用于理论模型反演精度较高,反演结果的正演响应与理论模型的正演响应拟合程度较高。最后,结合鄂尔多斯盆地某矿实际地质情况建立地电模型,对比常规粒子群算法和量子粒子群算法的瞬变电磁反演效果,验证了量子粒子群算法的瞬变电磁反演结果具有更高的准确性。 展开更多
关键词 电磁法 量子粒子算法 模型验证 反演
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基于S型映射的自适应粒子群优化算法
17
作者 薛文 《白城师范学院学报》 2024年第5期64-72,共9页
针对粒子群算法搜索精度不高,易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于S型映射的自适应粒子群优化算法.首先,通过群体适应度方差策略,设定种群收敛阈值;然后,根据阈值采用S型映射自适应变异搜索策略,以提高全局探索能力;最后,根据适应值... 针对粒子群算法搜索精度不高,易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于S型映射的自适应粒子群优化算法.首先,通过群体适应度方差策略,设定种群收敛阈值;然后,根据阈值采用S型映射自适应变异搜索策略,以提高全局探索能力;最后,根据适应值排序,采用S型映射自适应步长梯度搜索策略,以提高局部搜索能力.通过四个测试函数实验表明,该算法在收敛速度、收敛精度方面均有较大提升. 展开更多
关键词 粒子算法 适应度方差 S型映射 异策略 梯度策略
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自适应变系数PSO-RBF算法及其在预测工程的应用 被引量:2
18
作者 林大志 王锐利 《现代电子技术》 北大核心 2016年第11期113-115,共3页
RBF神经网络对于非线性预测具有较好的效果,但是其存在容易陷入局部最小值以及收敛速度慢等缺点,研究一种自适应变系数PSO算法对RBF神经网络的初始参数进行优化,之后由RBF神经网络对粒子群算法优化后的网络参数进行精细优化,从而提高神... RBF神经网络对于非线性预测具有较好的效果,但是其存在容易陷入局部最小值以及收敛速度慢等缺点,研究一种自适应变系数PSO算法对RBF神经网络的初始参数进行优化,之后由RBF神经网络对粒子群算法优化后的网络参数进行精细优化,从而提高神经网络的稳定性以及收敛效率和精度等。自适应变系数PSO算法主要是将自适应递减和递增因子以及自适应调节惯性权重算子策略引入到常规的PSO算法中,从而改进算法在搜索空间中的遍历性,提高寻找全局最优解的概率,提高收敛精度和效率。最后,以炼钢过程中的煤气消耗量与钢铁产量的非线性关系作为预测实例进行研究,使用结果表明,研究的基于自适应变系数PSO-RBF神经网络的预测模型具有很好的预测能力,能够在预测工程中发挥较大的作用。 展开更多
关键词 非线性预测 RBF神经网络 自适应变系数粒子群算法 煤气量预测
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基于贪心粒子群算法的10kV 配电网负荷自适应调度方法
19
作者 殷伟霖 《消费电子》 2024年第5期60-62,共3页
为满足10kV配电网负荷调度需求和优化目标,提高配电网的适应性与稳定性,基于贪心粒子群算法,本文提出了一种全新的10kV配电网负荷自适应调度方法。首先,对配电网负荷数据进行修正与离差归一化处理;其次,计算负荷偏度系数与负荷变异系数... 为满足10kV配电网负荷调度需求和优化目标,提高配电网的适应性与稳定性,基于贪心粒子群算法,本文提出了一种全新的10kV配电网负荷自适应调度方法。首先,对配电网负荷数据进行修正与离差归一化处理;其次,计算负荷偏度系数与负荷变异系数,提取负荷分布特征与波动特征;在此基础上,利用贪心粒子群算法,确定负荷当前粒子的位置和全局最优位置,自适应调度负荷。实验结果表明,提出的调度方法应用后,在适应度值上明显优于常规方法,能够更好地应对不同负荷变化情况,满足负荷需求和优化目标,自适应调度效果优势显著。 展开更多
关键词 贪心粒子算法 10kV配电网 负荷 自适应 调度
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基于自适应变异粒子群算法的船舶结构优化方法 被引量:17
20
作者 王一镜 罗广恩 +1 位作者 王陈阳 李爽 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期156-164,共9页
[目的]由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢的问题。[方法]基于自适应变异粒子群算法(AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(GA),结合Isight/Nastran设计的正交试验方法,提出AMPSO-BP-GA结构优化方法,然后分... [目的]由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢的问题。[方法]基于自适应变异粒子群算法(AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(GA),结合Isight/Nastran设计的正交试验方法,提出AMPSO-BP-GA结构优化方法,然后分别以十杆桁架和跳板结构的优化作为算例,验证所提优化算法的准确性和可行性。[结果]计算结果表明:在相同的约束条件下,经AMPSO-BP-GA方法优化后,十杆桁架结构重量为2272.1 kg,比其他方法优化后的结构重量更轻;跳板重量减少了33.3%,对比GA-BP-GA方法和PSOBP-GA方法分别减少25.4%和17.9%,显示AMPSO-BP-GA方法的优化效果更佳。[结论]AMPSO-BP-GA方法针对结构轻量化的优化效果更佳,可为船舶结构优化设计提供参考。 展开更多
关键词 结构优化 BP神经网络 自适应粒子算法 遗传算法 车渡船跳板
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