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范例库中特征项权重的发现技术
被引量：
4
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作者
倪志伟
蔡庆生
贾瑞玉
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期168-172,共5页
系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进...
系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进行了实验 。
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关键词
范例推理
数据挖掘
范例库
特征项
权重
知识获取
自适应发现算法
知识
发现
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职称材料
题名
范例库中特征项权重的发现技术
被引量：
4
1
作者
倪志伟
蔡庆生
贾瑞玉
机构
中国科学技术大学计算机科学系
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期168-172,共5页
基金
国家自然科学基金项目 (6 0 0 75 0 15 )
福建省教育厅科研项目 (2 0 0 1kj0 0 2 )
文摘
系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进行了实验 。
关键词
范例推理
数据挖掘
范例库
特征项
权重
知识获取
自适应发现算法
知识
发现
Keywords
case-based reasoning
data mining
case base
attribute
weight
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
范例库中特征项权重的发现技术
倪志伟
蔡庆生
贾瑞玉
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
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