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基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计
被引量:
2
1
作者
夏焰坤
任俊杰
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期118-125,共8页
目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、...
目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、电流测量数据,使用二元线性回归法估算系统谐波阻抗,并用小波包变换对测量数据进行分段,以找出系统谐波阻抗变动的时间;其次,采用反向传播-自适应提升算法精确量化每个采样数据段的系统谐波阻抗;最后,通过仿真与实例分析验证本文方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性和精确性。
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关键词
系统侧谐波阻抗
小波包变换法
反向
传播
-
自适应
提升
算法
鲁棒性
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职称材料
基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统
被引量:
1
2
作者
赵春元
王略韬
+4 位作者
张晓峰
于红丽
周成林
邓红伟
李秀芳
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期27-37,共11页
为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预...
为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预测控制的基础上,运用神经网络模型中反向传播算法,根据松散回潮生产特性优化损失函数,使预测模型在控制过程中自迭代、自适应,提高了模型的自适应速率。系统优化后,松散回潮出口水分平均标准偏差由原0.29下降至0.20,同比下降32%,平均cpk由1.132提升至1.479,同比提升30%。有效提高了松散回潮过程控制能力。
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关键词
松散回潮
模型预测控制
自适应反向传播算法
损失函数
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职称材料
一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法
被引量:
4
3
作者
邹琰妮
蒋伟
+1 位作者
杨俊杰
隋志成
《导航定位学报》
CSCD
2023年第5期12-20,共9页
针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利...
针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利用自适应遗传算法(AGA)-反向传播(BP)神经网络来构建传播模型以确定加权圆的权值初始值;最后根据不断迭代的加权范围和角波束来估计待测点位置。实验结果表明,与其他混合定位方法的性能相比,将AGA-BP和加权圆算法相结合能更好地提高定位精度;同时,为测试鲁棒性,加入不同大小的干扰角度,结果可见,提出的算法能有效处理非视距误差。
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关键词
融合定位
算法
自适应
遗传
算法
(AGA)-
反向
传播
(BP)神经网络
加权圆
接收信号强度(RSSI)定位法
到达角(AOA)
算法
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职称材料
基于神经网络的扎龙湿地土地覆盖分类研究
被引量:
10
4
作者
韩敏
程磊
邢军
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期582-588,共7页
主要研究神经网络在土地覆盖分类方面的应用问题.采用四层神经网络结构,对扎龙湿地的TM影像进行了分类研究,并提出一种基于鲁棒误差函数的自适应反向传播学习算法.仿真结果表明,该方法能够有效地对扎龙湿地TM影像进行分类.所采用的四层...
主要研究神经网络在土地覆盖分类方面的应用问题.采用四层神经网络结构,对扎龙湿地的TM影像进行了分类研究,并提出一种基于鲁棒误差函数的自适应反向传播学习算法.仿真结果表明,该方法能够有效地对扎龙湿地TM影像进行分类.所采用的四层网络结构可减轻存储量大的负担,鲁棒误差函数有效地抑制了大误差,自适应反向传播算法使误差下降更快,而且最终得到的分类精度高于三层神经网络和最大似然法的分类精度.
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关键词
神经网络
扎龙湿地
土地覆盖
TM影像
自适应反向传播算法
最大似然法
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职称材料
题名
基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计
被引量:
2
1
作者
夏焰坤
任俊杰
机构
西华大学电气与电子信息学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期118-125,共8页
文摘
目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、电流测量数据,使用二元线性回归法估算系统谐波阻抗,并用小波包变换对测量数据进行分段,以找出系统谐波阻抗变动的时间;其次,采用反向传播-自适应提升算法精确量化每个采样数据段的系统谐波阻抗;最后,通过仿真与实例分析验证本文方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性和精确性。
关键词
系统侧谐波阻抗
小波包变换法
反向
传播
-
自适应
提升
算法
鲁棒性
Keywords
harmonic impedance on system side
wavelet packet transform method
back propagation-adapt boost(BP-Adaboost)algorithm
robustness
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统
被引量:
1
2
作者
赵春元
王略韬
张晓峰
于红丽
周成林
邓红伟
李秀芳
机构
河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心
首域科技(杭州)有限公司
出处
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期27-37,共11页
基金
基于广义预测控制的松散回潮控制系统推广应用研究(20184100033450054)。
文摘
为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预测控制的基础上,运用神经网络模型中反向传播算法,根据松散回潮生产特性优化损失函数,使预测模型在控制过程中自迭代、自适应,提高了模型的自适应速率。系统优化后,松散回潮出口水分平均标准偏差由原0.29下降至0.20,同比下降32%,平均cpk由1.132提升至1.479,同比提升30%。有效提高了松散回潮过程控制能力。
关键词
松散回潮
模型预测控制
自适应反向传播算法
损失函数
Keywords
tobacco loosening and conditioning
model predictive control
adaptive back propagation algorithm
loss function
分类号
TS43 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法
被引量:
4
3
作者
邹琰妮
蒋伟
杨俊杰
隋志成
机构
上海电力大学电子与信息工程学院
上海电机学院电子与信息工程学院
出处
《导航定位学报》
CSCD
2023年第5期12-20,共9页
基金
上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(21010501000)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”项目(17SG51)。
文摘
针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利用自适应遗传算法(AGA)-反向传播(BP)神经网络来构建传播模型以确定加权圆的权值初始值;最后根据不断迭代的加权范围和角波束来估计待测点位置。实验结果表明,与其他混合定位方法的性能相比,将AGA-BP和加权圆算法相结合能更好地提高定位精度;同时,为测试鲁棒性,加入不同大小的干扰角度,结果可见,提出的算法能有效处理非视距误差。
关键词
融合定位
算法
自适应
遗传
算法
(AGA)-
反向
传播
(BP)神经网络
加权圆
接收信号强度(RSSI)定位法
到达角(AOA)
算法
Keywords
fusion location algorithm
adaptive genetic algorithm(AGA)-back propagation(BP)neural network
weighted circle
received signal strength intensity(RSSI)localization method
angle of arrival(AOA)algorithm
分类号
TN820 [电子电信—信息与通信工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于神经网络的扎龙湿地土地覆盖分类研究
被引量:
10
4
作者
韩敏
程磊
邢军
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
大连轻工业学院信息科学与工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期582-588,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(重点项目50139020).
文摘
主要研究神经网络在土地覆盖分类方面的应用问题.采用四层神经网络结构,对扎龙湿地的TM影像进行了分类研究,并提出一种基于鲁棒误差函数的自适应反向传播学习算法.仿真结果表明,该方法能够有效地对扎龙湿地TM影像进行分类.所采用的四层网络结构可减轻存储量大的负担,鲁棒误差函数有效地抑制了大误差,自适应反向传播算法使误差下降更快,而且最终得到的分类精度高于三层神经网络和最大似然法的分类精度.
关键词
神经网络
扎龙湿地
土地覆盖
TM影像
自适应反向传播算法
最大似然法
Keywords
Backpropagation
Classification (of information)
Image processing
Maximum likelihood estimation
Neural networks
分类号
S155.1 [农业科学—土壤学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计
夏焰坤
任俊杰
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统
赵春元
王略韬
张晓峰
于红丽
周成林
邓红伟
李秀芳
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
3
一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法
邹琰妮
蒋伟
杨俊杰
隋志成
《导航定位学报》
CSCD
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于神经网络的扎龙湿地土地覆盖分类研究
韩敏
程磊
邢军
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
在线阅读
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职称材料
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