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基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法
被引量：
14
1
作者
崔金鸽
陈炳权
徐庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期223-228,共6页
针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的...
针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的高频系数进行阈值量化,同时由自适应双边滤波对每尺度下低频子带系数进行滤波,并将重构得到的图像进一步去除噪声。实验仿真结果表明,该方法对混合噪声的滤除效果明显优于现有算法,且能较好地保护图像的边缘细节信息,通过客观评价指标峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)定量比较,PSNR提升了5.333 2~6.527 8 d B,RMSE可降低29.41%~46.03%,运行时间仅为1.492 0 s,整体降噪性能更优。
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关键词
图像去噪
混合噪声
双树复小波变换
自适应双边滤波器
改进阈值
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职称材料
题名
基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法
被引量：
14
1
作者
崔金鸽
陈炳权
徐庆
机构
吉首大学物理与机电工程学院
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期223-228,共6页
基金
湖南省自然科学基金(No.2016JJ4074)
湖南省教育厅科学研究项目(No.14C0920)
文摘
针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的高频系数进行阈值量化,同时由自适应双边滤波对每尺度下低频子带系数进行滤波,并将重构得到的图像进一步去除噪声。实验仿真结果表明,该方法对混合噪声的滤除效果明显优于现有算法,且能较好地保护图像的边缘细节信息,通过客观评价指标峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)定量比较,PSNR提升了5.333 2~6.527 8 d B,RMSE可降低29.41%~46.03%,运行时间仅为1.492 0 s,整体降噪性能更优。
关键词
图像去噪
混合噪声
双树复小波变换
自适应双边滤波器
改进阈值
Keywords
image denoising
mixed noise
Dual-tree CWT
adaptive bilateral filtering
improved threshold
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法
崔金鸽
陈炳权
徐庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
14
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