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超声信号的双指数模型及参数确定方法 被引量:15
1
作者 郭纲 王树勋 +1 位作者 孙晓颖 赵晓晖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1501-1504,共4页
根据实际系统超声信号的普罗尼分析结果,提出了基于双指数线性组合的超声信号经验模型,分析了上升时间和半峰宽特性,给出了模型参数确定方法.对双指数模型和混合指数模型的拟合精度与TOF估计方差进行了对比分析,结果表明双指数模型更适... 根据实际系统超声信号的普罗尼分析结果,提出了基于双指数线性组合的超声信号经验模型,分析了上升时间和半峰宽特性,给出了模型参数确定方法.对双指数模型和混合指数模型的拟合精度与TOF估计方差进行了对比分析,结果表明双指数模型更适于描述半峰宽与上升时间比值大于2.5的超声信号. 展开更多
关键词 超声 指数模型 普罗尼方法 单纯形算法 TOF
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线性模型二次指数平滑预测方法研究 被引量:1
2
作者 李光久 《预测》 CSSCI 北大核心 1993年第6期53-54,共2页
二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞... 二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中。 展开更多
关键词 线性模型 指数平滑方法 预测
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双闭环自适应调参法在城镇供水需水量预测机器学习模型中应用研究
3
作者 唐璎 刘明娟 +2 位作者 杨溢 杨溢 谭彤 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第12期248-254,共7页
针对城市供水企业在日供水量预测方面的需求,提出并设计了一种基于自动控制双闭环调节原理和自适应机器学习的水量预测模型参数调整方法。该方法创新性地引入了日变化系数和15min变化系数,在超出预设误差阈值时启动内外环控制流程调整... 针对城市供水企业在日供水量预测方面的需求,提出并设计了一种基于自动控制双闭环调节原理和自适应机器学习的水量预测模型参数调整方法。该方法创新性地引入了日变化系数和15min变化系数,在超出预设误差阈值时启动内外环控制流程调整输出偏差。通过对广东省某自来水公司实际供水数据的分析,采用双闭环自适应调参法建立的水量预测模型在预测日供水量变化时相较于传统预测方法预测精度提升了15%,模型预测结果稳定性也得到一定程度的提高。结果表明,该模型能有效提高供水量预测的准确性和稳定性,为城市供水调度和水资源节约提供了一个先进实用工具,在城镇智慧水务发展中具有重要的应用推广价值。 展开更多
关键词 日供水量预测 闭环调节原理 自适应机器学习 预测精准度 模型稳定性 参数调整方法 智慧水务
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基于LM方法的双指数跳扩散模型的参数估计 被引量:3
4
作者 吕韩 陈萍 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2017年第3期151-157,共7页
介绍了双指数跳扩散模型的特征,阐述了Lee-Mykland方法识别跳跃的基本思想,用极大似然法对参数进行估计,从而形成了一种新的组合方法。利用上证指数2010—2016年的历史数据进行实证分析,实验结果表明:使用组合方法对收益率时间序列数据... 介绍了双指数跳扩散模型的特征,阐述了Lee-Mykland方法识别跳跃的基本思想,用极大似然法对参数进行估计,从而形成了一种新的组合方法。利用上证指数2010—2016年的历史数据进行实证分析,实验结果表明:使用组合方法对收益率时间序列数据进行估计,不但能有效估计跳扩散模型的参数,而且能把跳跃发生的时点和相应的参数识别出来。 展开更多
关键词 指数模型 Lee-Mykland方法 上证指数 跳跃识别
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指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用 被引量:21
5
作者 史玉峰 宁津生 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期206-209,共4页
基于指数平滑方法,提出改造短形变观测值序列方法,该方法既充分利用了观测序列中的有用信息,又大大减少其随机性;对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列.实例分析表明,指数平滑改... 基于指数平滑方法,提出改造短形变观测值序列方法,该方法既充分利用了观测序列中的有用信息,又大大减少其随机性;对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列.实例分析表明,指数平滑改进的灰色预测模型有较高的预测精度. 展开更多
关键词 灰色模型 指数平滑 数据分析 形变 应用 灰色预测模型 平滑方法 序列方法 观测序列 充分利用 计算方法 指数变化 序列变换 观测数据 预测精度 观测值 随机性 背景值 分析表 规律性
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双指数跳跃扩散模型的McMC估计 被引量:26
6
作者 胡素华 张世英 张彤 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期113-118,共6页
使用贝叶斯方法估计了双指数跳跃扩散模型,该方法是使用Euler方法对连续过程进行离散化,用离散过程的似然函数做为模型参数的近似后验似然函数.证明了McMC方法是分析双指数跳跃扩散模型的有效工具,由McMC方法抽样所得的后验分布可以用... 使用贝叶斯方法估计了双指数跳跃扩散模型,该方法是使用Euler方法对连续过程进行离散化,用离散过程的似然函数做为模型参数的近似后验似然函数.证明了McMC方法是分析双指数跳跃扩散模型的有效工具,由McMC方法抽样所得的后验分布可以用来进行统计推断.模拟试验表明双指数跳跃扩散模型能够体现资产收益的许多经验特征,尖峰厚尾特征和期权定价中的“波动微笑”. 展开更多
关键词 指数跳跃扩散模型 马尔可夫链蒙特卡罗方法 贝叶斯估计
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自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用 被引量:30
7
作者 齐驰 侯忠生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期465-469,共5页
短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方... 短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方法的引入,结合实际交通流数据对指数平滑系数进行优化,使其随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、准确性.严格的理论推导证明了这种预测方法的收敛性,仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 短时交通流预测 自适应指数平滑 近似动态规划方法
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确定指数平滑参数的最优化方法 被引量:9
8
作者 熊国强 《西安理工大学学报》 CAS 2000年第3期313-315,共3页
依据统计学原理对指数平滑预测模型进行了精度分析 ,建立了估计指数平滑参数 a的最优化模型 ,给出了优化模型求解算法。实例计算结果表明 ,与试算法比较 ,该优化方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。
关键词 指数平滑 平滑参数 优化模型 最优化方法
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不确定机器人系统无模型自适应滑模控制方法 被引量:10
9
作者 李醒 王晓峰 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期655-660,共6页
为了弥补不确定机器人系统模型不准确、参数时变的问题,该文提出了一种数据驱动的无模型自适应滑模控制方法。利用一种新的动态线性化方法转换不确定机器人动力学模型。采用数据驱动无模型自适应控制方法设计控制器。引入离散滑动模态... 为了弥补不确定机器人系统模型不准确、参数时变的问题,该文提出了一种数据驱动的无模型自适应滑模控制方法。利用一种新的动态线性化方法转换不确定机器人动力学模型。采用数据驱动无模型自适应控制方法设计控制器。引入离散滑动模态指数趋近律保证其收敛性。以五自由度外骨骼上肢康复机器人为仿真对象,通过Sim Mechanics进行仿真实验。结果证明即使在无法建立准确模型的情况下,该文所提出的无模型自适应滑模控制方法也可使不确定时变的机器人系统沿着给定的轨迹运动且系统稳定。仿真结果证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 不确定机器人 模型控制 自适应控制 滑模控制 数据驱动控制 动态线性化方法 离散滑动模态指数趋近律 五自由度机器人 外骨骼上肢康复机器人
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自适应指数函数预测方法在水利水电工程中的应用
10
作者 赵林明 田新志 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第11期59-61,共3页
针对目前广泛采用的灰色模型预测方法,指出了灰色模型的实质,并提出了一种自适应指数函数预测方法。实例研究表明,自适应指数函数预测方法比灰色模型有较高的预测精度,可供水利水电领域的工程技术人员使用。
关键词 灰色模型 自适应 指数函数 预测方法
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船载卫通站双电机偏置电流自适应设置方法
11
作者 吴波涛 徐智超 胡新宁 《现代电子技术》 北大核心 2015年第19期102-105,109,共5页
针对船载卫通天线E轴在大风浪情况下电机频繁换相的问题,提出了在不同海况下驱动器偏置电流值的自适应设置方法。结合船载设备复杂的海上作业环境,建立了伺服系统双电机驱动的动力学模型,详细分析了合成风力矩对伺服系统负载的影响及其... 针对船载卫通天线E轴在大风浪情况下电机频繁换相的问题,提出了在不同海况下驱动器偏置电流值的自适应设置方法。结合船载设备复杂的海上作业环境,建立了伺服系统双电机驱动的动力学模型,详细分析了合成风力矩对伺服系统负载的影响及其与系统偏置电流设置对电机换相的关系。在此基础上,提出了偏置电流值的自适应设置方法,并在Matlab/Simulink环境中搭建仿真模型,研究了不同的偏置电流设置值对船载卫通站伺服系统动态性能的影响。 展开更多
关键词 偏置电流 电机模型 自适应方法 船载卫通站
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设备状态趋势的变参数指数加权平滑预测方法研究 被引量:2
12
作者 邹新元 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2002年第4期56-59,共4页
对指数加权平滑模型进行了改进,使之能适用于多种不同变化规律的参数的预报.改进后的指数加权平滑模型的参数是随着参数变化规律的变化而变化的,这种预报模型具有自适应的特点.应用实例表明,改进的指数加权平滑模型具有较高的预测精度,... 对指数加权平滑模型进行了改进,使之能适用于多种不同变化规律的参数的预报.改进后的指数加权平滑模型的参数是随着参数变化规律的变化而变化的,这种预报模型具有自适应的特点.应用实例表明,改进的指数加权平滑模型具有较高的预测精度,可用于机械设备缓变趋势的预报. 展开更多
关键词 变参数指数加权平滑预测方法 指数加权平滑模型 设备状态 趋势预报 机械设备 故障诊断
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工业和商业预测方法(指数平滑法和曲线拟合法实用指南) 被引量:3
13
作者 C.D.路易斯 胡晚霞 《预测》 1985年第S1期155-193,共39页
工业和商业预测方法从实用的角度系统地介绍了确定型时间序列分析模型和回归模型。其中第一篇着重讨论各种时序模型的特点及其应用,并给出了相应的工作流程图,具有很大的参考价值。我们将分两次在增刊上刊载全文,本次刊载的是时序预测... 工业和商业预测方法从实用的角度系统地介绍了确定型时间序列分析模型和回归模型。其中第一篇着重讨论各种时序模型的特点及其应用,并给出了相应的工作流程图,具有很大的参考价值。我们将分两次在增刊上刊载全文,本次刊载的是时序预测部分。 展开更多
关键词 指数加权平均 预测方法 需求量 预测模型 指数平滑 时间周期 平均值 预测值 预测系统 季节性趋势
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双指数跳扩散模型下具有破产重组公司债券定价 被引量:1
14
作者 林建伟 李慧敏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期16-26,共11页
为了更好地处理公司面临的资产跳跃风险和破产重组策略问题,在公司资产价值演化服从双指数跳扩散模型下,基于债券股票互换的破产重组策略模式,综合运用结构化方法和最优停时技巧,建立公司股票和公司债券定价的数学模型,获得公司股票和... 为了更好地处理公司面临的资产跳跃风险和破产重组策略问题,在公司资产价值演化服从双指数跳扩散模型下,基于债券股票互换的破产重组策略模式,综合运用结构化方法和最优停时技巧,建立公司股票和公司债券定价的数学模型,获得公司股票和公司债券定价表达式,以及最佳破产边界的闭合解和最优息票所满足的非线性方程.最后,数值结果表明:公司资产价值震荡越剧烈,股东越能从动荡的市场中获得收益,但公司债券将越不受投资者青睐,公司债券价值越低,最优杠杆比例越低. 展开更多
关键词 结构化方法 指数跳扩散模型 破产重组 公司债券 最佳破产边界
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双转子PMSM无传感器复合控制方法研究 被引量:7
15
作者 徐海珠 谢顺依 +1 位作者 张林森 王松林 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期12-16,共5页
为了使双转子永磁同步电机(双转子PMSM)在全速域实现无传感器精确控制,研究了该种电机双转子位置的复合自检测方法。结合面贴式双转子PMSM的结构,在低速区采用脉振高频电压注入法确保检测精度,高速区采用模型参考自适应法确保动态响应... 为了使双转子永磁同步电机(双转子PMSM)在全速域实现无传感器精确控制,研究了该种电机双转子位置的复合自检测方法。结合面贴式双转子PMSM的结构,在低速区采用脉振高频电压注入法确保检测精度,高速区采用模型参考自适应法确保动态响应。将两种方法的优势相结合,设计出无传感器复合控制系统,并给出了速度切换区间和加权切换算法。实验结果显示,这种方法能在高低速之间实现平滑切换,在全速域实现转子位置的准确检测,并保持双转子的等速对转。 展开更多
关键词 转子PMSM 无传感器复合控制 模型参考自适应 全速域 平滑切换
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FAR(p)与指数平滑的组合预测算法 被引量:2
16
作者 卫贵武 姚恒申 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第11期19-20,共2页
关键词 FAR(p)模型 指数平滑模型 预测方法 时间序列 组合预测算法 铜统品位 动态预测模式 铜冶炼
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三次指数平滑法在古滑坡复活预报中的应用 被引量:5
17
作者 陈飞 《水电能源科学》 北大核心 2010年第9期98-100,共3页
针对滑坡预报模型和方法存在的局限性,采用Matlab仿真工具建立了基于Hamilton原理的三次指数平滑法预测模型,预测了淹锅沙坝古滑坡未来复活的趋势。
关键词 三次指数平滑 古滑坡复活 滑坡预报模型 ANCIENT LANDSLIDE HAMILTON原理 MATLAB仿真 预测模型 局限性 沙坝 工具 方法
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指数平滑常数的特性及其选择 被引量:1
18
作者 袁立 《预测》 1985年第S1期137-142,共6页
指数平滑法是短期经济预测中一种极为有效的方法,尤其适用于没有季节效应的时间序列预测,效果尤佳。在应用指数平滑法预测时,平滑常数α的选择是否适宜,直接影响到预测效果的好坏,本文就平滑常数α的特性和选取原则进行有关的讨论,并介... 指数平滑法是短期经济预测中一种极为有效的方法,尤其适用于没有季节效应的时间序列预测,效果尤佳。在应用指数平滑法预测时,平滑常数α的选择是否适宜,直接影响到预测效果的好坏,本文就平滑常数α的特性和选取原则进行有关的讨论,并介绍几种较为常用的选择方法。 展开更多
关键词 平滑常数 指数平滑 预测模型 选择方法 观察值 预测误差 时间序列预测 选取原则 特性 预测效果
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可变指数平滑法 被引量:1
19
作者 孙家和 《预测》 1986年第1期14-15,共2页
一、指数平滑法的主要缺点与可变指数平滑法的基本原理1、指数平滑法的主要缺点在常用的指数平滑法中,平滑化系数α一经判别确定,在一定的预测过程中就不能随意改变.这样,α就是固定的平滑化系数。它不能适应地反映实际市场需求的变化幅... 一、指数平滑法的主要缺点与可变指数平滑法的基本原理1、指数平滑法的主要缺点在常用的指数平滑法中,平滑化系数α一经判别确定,在一定的预测过程中就不能随意改变.这样,α就是固定的平滑化系数。它不能适应地反映实际市场需求的变化幅度.从而使预测的累计性误差增大.为了解决这个缺点,国外预测学家都在设想各种方法使α能适应市场需求的变动而变动。于是。 展开更多
关键词 指数平滑 平滑 基本原理 变化幅度 可变 预测方法 相对误差系数 适应市场需求 预测过程 预测值
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运用差分法改进指数平滑预测的研究 被引量:1
20
作者 周雄鹏 《统计与决策》 1985年第5期4-6,共3页
指数平滑法由于其简便易用的特点,是一种很受实际工作者欢迎的预测方法。但是指数平滑法是一种加权平均法,因此只能适用于大体呈水平型的发展,否则就会产生预測的滞后偏差。可是经济变量很难满足这样的条件,从而在很大程度上限制了指数... 指数平滑法由于其简便易用的特点,是一种很受实际工作者欢迎的预测方法。但是指数平滑法是一种加权平均法,因此只能适用于大体呈水平型的发展,否则就会产生预測的滞后偏差。可是经济变量很难满足这样的条件,从而在很大程度上限制了指数平滑法的适用范围。对于这个问题,现有文献中提出的一些解决方法都是从改变指数平滑法的基本构造来考虑。 展开更多
关键词 指数平滑 指数平滑预测 差分法 水平型 指数平滑模型 适用范围 一阶差分 预测方法 序列 加权平均法
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