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题名基于模糊逻辑与自适应策略的红外可见光图像融合
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作者
杨勇
刘家祥
黄淑英
王晓争
夏钰锟
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机构
天津工业大学计算机科学与技术学院
沧州市天津工业大学研究院
江西财经大学信息管理与数学学院
天津工业大学软件学院
天津工业大学控制科学与工程学院
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出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第7期2196-2208,共13页
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基金
国家自然科学基金(62072218,61862030)
天津市自然科学基金(24JCZDJC00130)
沧州市天津工业大学研究院项目(TGCYY-Z-0303)。
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文摘
由于成像机制不同,红外图像能捕捉目标信息,可见光图像提供纹理细节,需融合两者以提升视觉感知与机器识别效果。基于模糊逻辑理论,提出一种多级模糊逻辑判别与自适应参数融合策略(MFD-APFS)的红外与可见光图像融合方法。将红外图像与可见光图像分别进行结构块分解,得到由信号强度分量重构的对比度细节图像组;将源图像组与对比度细节图像组分别输入设计的模糊逻辑判别系统,对图像组进行模糊逻辑判别得到各自的显著性图像,并对得到的显著性图像组进行二次模糊逻辑判别,得到联合的显著性图像;利用引导滤波技术,将显著性图像引导源图像,得到多幅决策图,通过自适应参数的融合策略,得到最终的融合图像。将MFD-APFS方法在红外和可见光图像公开数据集上进行实验测试,结果表明,相比7种主流的融合方法,对于客观度量指标SSIM-F和QAB/F,在TNO数据集上分别提升了0.169和0.1403,在RoadScenes数据集上分别提升了0.1753和0.0537;主观视觉效果表明,所提方法可以生成目标清晰、细节丰富的融合图像,较好地保留了红外图像目标信息及可见光图像纹理信息。
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关键词
红外与可见光图像融合
自适应参数融合策略
多级模糊逻辑
引导滤波
决策图
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Keywords
infrared and visible light image fusion
adaptive parameter fusion strategy
multistage fuzzy logic
guided filtering
decision map
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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