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中文文本自适应压缩模型
1
作者
鲍敢峰
刘宗田
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第8期45-47,共3页
自然语言文本的压缩是数据压缩的重要应用领域．文本压缩的关键在于构造适当的模型．本文介绍的压缩模型是一种基于知识的主动模型，它具有中文字词识别、自适应调整，以及自适应学习的能力．试验表明，该模型取得了良好的压缩效果．
关键词
文本
压缩
自适应压缩模型
数据
压缩
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职称材料
题名
中文文本自适应压缩模型
1
作者
鲍敢峰
刘宗田
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第8期45-47,共3页
文摘
自然语言文本的压缩是数据压缩的重要应用领域．文本压缩的关键在于构造适当的模型．本文介绍的压缩模型是一种基于知识的主动模型，它具有中文字词识别、自适应调整，以及自适应学习的能力．试验表明，该模型取得了良好的压缩效果．
关键词
文本
压缩
自适应压缩模型
数据
压缩
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
中文文本自适应压缩模型
鲍敢峰
刘宗田
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
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