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题名基于多Agent供应链协同的自适应协商方法
被引量：7
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作者
蒋国瑞
庞婷
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机构
北京工业大学经济与管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第3期188-192,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71071005
70940005)
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文摘
在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突,若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突,弥补传统协商缺点,提出一种基于多Agent的自适应协商方法。该方法以二级供应链,即制造商和供应商的订货为研究对象,使用多Agent供应链协同作为约束条件,采用案例推理为主要协商算法,引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中,将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算,提高解决冲突的效率,并加强自适应性,为消解冲突提供最优决策。
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关键词
自适应协商方法
多AGENT
供应链协同
灰色关联度
案例推理
遗传算法
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Keywords
self-adaptive negotiation method
multi-Agent
supply chain collaboration
gray correlation degree
case-based reasoning
genetic algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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