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双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测被引量：1: 1; 作者钟善男彭淑娟 +2 位作者柳欣王楠楠李太豪《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2612-2625,共14页; 深度学习方法促使多模态虚假新闻检测领域快速发展,现有的检测模型通常从全局角度学习新闻图文间的跨模态语义关联,并利用共享语义内容获取检测的关键信息.然而,新闻内部的局部语义差异可能会限制模型有效利用跨模态语义关联的能力,其... 展开更多; 关键词多模态虚假新闻检测局部语义差异跨模态语义关联非共享语义线索自适应协同优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应等效能耗最小的燃料电池船舶能量管理策略被引量：1: 2; 作者许晓彦曹伟韩冰《太阳能学报》北大核心 2025年第3期108-115,共8页; 为实现等效能耗最小策略中等效因子的实时调整,提出一种基于自适应等效能耗最小的能量管理策略。首先,设计一种基于多种群自适应协同粒子群优化算法的最优等效因子提取方法,该方法为双层优化的结构。在上层优化中,以船舶的运行成本、储... 展开更多; 关键词燃料电池船能量管理策略神经网络等效因子多种群自适应协同的粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

减阻装置对平头货车气动特性影响的分析及优化: 3; 作者吴素珍丁祺睿《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期915-922,共8页; 为减低侧风环境下平头货车的气动阻力系数,提高行驶稳定性,提出安装减阻装置和优化造型参数的减阻方案。采用空气动力学数值模拟技术,在0°~15°间6种横摆角下分别研究了安装导流罩、尾流板、复合减阻装置的平头货车简化模型的... 展开更多; 关键词平头厢式货车气动特性减阻装置自适应协同优化算法(SHERPA) 气动阻力系数横摆角; 在线阅读下载PDF 职称材料

近距空中支援中无人机目标分配问题研究被引量：1: 4; 作者吴立冬李宗璞 +1 位作者彭岳松熊子涵《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期86-93,共8页; 利用无人机实施近距空中支援作战是当前研究的重点,需针对复杂战场环境对实行多目标火力打击的无人机进行路径优化与目标分配。综合考虑无人机飞行高度、不同武器挂载、目标类型及各项指标、威胁区威胁代价、作战时间代价等因素,构建目... 展开更多; 关键词近距空中支援多无人机多目标目标分配自适应权重粒子群协同优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测被引量：1: 1; 作者钟善男彭淑娟柳欣王楠楠李太豪; 机构华侨大学计算机科学与技术学院之江实验室华侨大学福建省大数据智能与安全重点实验室西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2612-2625,共14页; 基金之江实验室开放课题(2021KH0AB01) 国家自然科学基金联合基金重点项目(U22A2096) 福建省自然科学基金项目(2020J01083,2020J01084)资助。; 文摘深度学习方法促使多模态虚假新闻检测领域快速发展,现有的检测模型通常从全局角度学习新闻图文间的跨模态语义关联,并利用共享语义内容获取检测的关键信息.然而,新闻内部的局部语义差异可能会限制模型有效利用跨模态语义关联的能力,其中潜在的非共享语义内容作为重要线索能够有效揭示虚假新闻的篡改意图和目的.为了解决上述问题,本文提出了一种双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测模型.该模型首先从图像显著区域和文本语义单词中提取细粒度的新闻特征,并使用跨模态加权残差网络从中学习共享语义线索.同时,根据所有图像区域和文本单词之间的语义相关性,双分支图文线索感知模块显式地建模共享与非共享语义内容的语义关联.其中,线索关联优化分支对两类语义内容的关联边界持续迭代优化,促使模型准确区分非共享语义线索;线索关联分析分支刻画两类语义内容的可信程度,并在此基础上引导模型实现线索的自主融合.通过上述自适应协同优化框架,本文提出的模型能够在复杂新闻语境下进行线索的深度感知与融合,实现更准确、更可解释的多模态虚假新闻检测.在广泛使用的中英文真实数据集上的实验结果表明,本文提出的模型明显优于基线方法,在准确率和虚假新闻检测精确率上分别平均提高了4.85%和4.50%.; 关键词多模态虚假新闻检测局部语义差异跨模态语义关联非共享语义线索自适应协同优化; Keywords multimodal fake news detection local semantic difference cross-modal semantic correlation non-shared semantic clues adaptive collaborative optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应等效能耗最小的燃料电池船舶能量管理策略被引量：1: 2; 作者许晓彦曹伟韩冰; 机构上海海事大学物流工程学院闽江学院物理与电子信息工程学院上海船舶运输科学研究所有限公司; 出处《太阳能学报》北大核心 2025年第3期108-115,共8页; 基金福建省自然科学基金(2022J011128) 上海市优秀学术和技术带头人计划(23XD1431000)。; 文摘为实现等效能耗最小策略中等效因子的实时调整,提出一种基于自适应等效能耗最小的能量管理策略。首先,设计一种基于多种群自适应协同粒子群优化算法的最优等效因子提取方法,该方法为双层优化的结构。在上层优化中,以船舶的运行成本、储能系统最终电量和初始电量误差最小为目标函数,求解燃料电池系统和储能系统的最优运行轨迹;在下层优化中,建立等效因子的优化模型,提取最优等效因子的分布。然后,建立以系统状态参数为输入、等效因子为输出的神经网络模型。利用最优的等效因子作为训练样本,对神经网络模型进行训练。最后,将神经网络模型与等效能耗最小策略相结合,可实现等效因子的实时调整。在Matlab/Simulink中搭建船舶混合能源系统的仿真模型,对基于自适应等效能耗最小的能量管理策略进行验证。仿真结果表明,与基于恒定等效因子的等效能耗最小策略相比,储能系统的最终电量更接近初始值,氢气的总消耗量降低1.98%。; 关键词燃料电池船能量管理策略神经网络等效因子多种群自适应协同的粒子群优化算法; Keywords fuel cell ship energy management strategy equivalent factor neural network multiple swarms self-adaptive and cooperative particle swarm optimization algorithm; 分类号 TM619 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名减阻装置对平头货车气动特性影响的分析及优化: 3; 作者吴素珍丁祺睿; 机构河南工程学院机械工程学院; 出处《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期915-922,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1804162) 河南工程学院博士培育基金资助项目(D2022013)。; 文摘为减低侧风环境下平头货车的气动阻力系数,提高行驶稳定性,提出安装减阻装置和优化造型参数的减阻方案。采用空气动力学数值模拟技术,在0°~15°间6种横摆角下分别研究了安装导流罩、尾流板、复合减阻装置的平头货车简化模型的气动特性,并基于自适应协同优化算法(SHERPA)对安装复合减阻装置的模型进行参数优化。结果表明:导流罩在横摆角为12°时减阻效果最佳,减阻率为17.0%;尾流板的减阻率在无侧风时达到最大为5.7%;复合减阻装置的平均减阻率为19.0%,最大减阻率为22.9%;经SHERPA算法优化后,安装复合减阻装置的货车模型平均气动阻力系数进一步降低4.3%。此项研究为侧风环境下货车气动特性优化提供了理论基础。; 关键词平头厢式货车气动特性减阻装置自适应协同优化算法(SHERPA) 气动阻力系数横摆角; Keywords flat-head van truck aerodynamic characteristics fairing adaptive collaborative optimization algorithm(SHERPA) aerodynamic drag coefficient yaw angle; 分类号 U461.1 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近距空中支援中无人机目标分配问题研究被引量：1: 4; 作者吴立冬李宗璞彭岳松熊子涵; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院空军工程大学空管领航学院空军工程大学防空反导学院; 出处《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期86-93,共8页; 文摘利用无人机实施近距空中支援作战是当前研究的重点,需针对复杂战场环境对实行多目标火力打击的无人机进行路径优化与目标分配。综合考虑无人机飞行高度、不同武器挂载、目标类型及各项指标、威胁区威胁代价、作战时间代价等因素,构建目标毁伤综合指标提高非对称打击效能,设置威胁区安全阈值提高路径有效性分析,采取自适应权重粒子群协同优化算法求解单无人机单目标航迹总代价,采取0-1规划法求解多无人机对多目标的不平衡任务分配方案,为近距空中支援任务中多无人机对多目标的分配提供决策支撑。; 关键词近距空中支援多无人机多目标目标分配自适应权重粒子群协同优化算法; Keywords close air support multiple drones multiple targets target allocation APSCO; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] E91 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测	钟善男彭淑娟柳欣王楠楠李太豪	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应等效能耗最小的燃料电池船舶能量管理策略	许晓彦曹伟韩冰	《太阳能学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	减阻装置对平头货车气动特性影响的分析及优化	吴素珍丁祺睿	《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	近距空中支援中无人机目标分配问题研究	吴立冬李宗璞彭岳松熊子涵	《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料