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题名解决无优化问题的一种改进猫群算法
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作者
王加驰
李航
滕琳
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机构
沈阳师范大学软件学院
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出处
《电子设计工程》
2019年第11期23-27,共5页
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文摘
猫群算法是解决无优化问题,寻找全局最优解的一种新的群体智能算法,由于猫群算法时间复杂性较大,单纯的利用它求解无优化问题,收敛时间会很长,不能得到精确的结果。为了解决这个问题并提高精确度和缩短算法收敛时间,提出了一种改进的猫群算法,称为自适应动态猫群算法。首先,在速度方程中增加一个自适应惯性权重,再使用一个自适应加速系数。其次,通过使用先前维数的信息和一个新的因子,得到了由平均位置和速度信息构成的一个新的位置更新方程。最后通过实验验证了新的猫群算法的有效性,能够消耗很少的收敛时间和在最少的迭代次数下得到最优解。
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关键词
猫群算法
自适应动态猫群算法
群体智能
全局优化
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Keywords
cat swarm algorithm
adaptive dynamic cat swarm algorithm
swarm intelligence
global optimization
unconstrained optimization problems
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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