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带自适应动态变异和二次变异的差分进化算法
被引量：
1
1
作者
俞国燕
李鹏
+1 位作者
何真
王筱珍
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期987-993,共7页
为解决差分进化算法在解决多目标优化问题时的多样性与收敛性之间的平衡维持难题,首先提出了一种基于自适应动态变异和非支配解二次变异的改进差分进化算法。该算法的核心是将前N代进化的群体多样性值作为多样性判别准则,根据群体多样...
为解决差分进化算法在解决多目标优化问题时的多样性与收敛性之间的平衡维持难题,首先提出了一种基于自适应动态变异和非支配解二次变异的改进差分进化算法。该算法的核心是将前N代进化的群体多样性值作为多样性判别准则,根据群体多样性变化情况自适应地选择对应的变异算子产生新个体;其次提出通过对所存档Pareto非支配解进行二次变异来增加新个体解群的优解质量和数量,以同时改进算法的多样性和收敛速度。仿真结果表明,与标准差分进化算法和改进的基于分类排序的Pareto遗传算法相比,所提算法在收敛性、分布性与分散度性能指标上都有较好的表现,多样性和收敛性之间的平衡维持能力则远优于另两种算法。
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关键词
差分进化算法
多目标优化
自适应动态变异
二次
变异
种群多样性
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职称材料
题名
带自适应动态变异和二次变异的差分进化算法
被引量：
1
1
作者
俞国燕
李鹏
何真
王筱珍
机构
广东海洋大学工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期987-993,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50675069)
广东省海洋渔业局资助项目(A200899G02)~~
文摘
为解决差分进化算法在解决多目标优化问题时的多样性与收敛性之间的平衡维持难题,首先提出了一种基于自适应动态变异和非支配解二次变异的改进差分进化算法。该算法的核心是将前N代进化的群体多样性值作为多样性判别准则,根据群体多样性变化情况自适应地选择对应的变异算子产生新个体;其次提出通过对所存档Pareto非支配解进行二次变异来增加新个体解群的优解质量和数量,以同时改进算法的多样性和收敛速度。仿真结果表明,与标准差分进化算法和改进的基于分类排序的Pareto遗传算法相比,所提算法在收敛性、分布性与分散度性能指标上都有较好的表现,多样性和收敛性之间的平衡维持能力则远优于另两种算法。
关键词
差分进化算法
多目标优化
自适应动态变异
二次
变异
种群多样性
Keywords
differential evolution algorithm
multiobjective optimization
self-adaptive dynamic mutation
second mutation
population diversity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带自适应动态变异和二次变异的差分进化算法
俞国燕
李鹏
何真
王筱珍
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
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