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神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波算法
被引量：
5
1
作者
叶小岭
窦艳艳
胡凯
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第8期2821-2825,共5页
针对传统滤波方法对纹理比较细腻的图像以及高噪声密度图像的处理能力欠佳的缺陷,提出了一种基于BP神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波方法。用训练好的BP神经网络检测出图像中被椒盐噪声污染的像素并对其进行标记,对检测出的噪声点...
针对传统滤波方法对纹理比较细腻的图像以及高噪声密度图像的处理能力欠佳的缺陷,提出了一种基于BP神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波方法。用训练好的BP神经网络检测出图像中被椒盐噪声污染的像素并对其进行标记,对检测出的噪声点进行自适应加权均值滤波,信号点则保持不变,从而实现了对图像细节的有效保护。仿真表明了该算法滤波性能和细节保护能力均优于各种传统滤波算法。
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关键词
BP神经网络
椒盐噪声
噪声检测
自适应加权均值滤波
细节保护
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职称材料
一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法
被引量：
2
2
作者
王志刚
王伟
许晓鸣
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2003年第2期19-24,共6页
针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点 ,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法 ,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度 ,从而能够建立一种新的...
针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点 ,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法 ,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度 ,从而能够建立一种新的自适应的模糊信号空间 ,以适应噪声在各个图像局部的变化。实验结果表明 ,MAWFM滤波器比以前的AWFM滤波器及传统的中值滤波器均有较优越的性能。
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关键词
AWFM
MAWFM
模糊检测子
模糊信号空间
图像处理
自适应
加权
模糊
均值
滤波
算法
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职称材料
一种基于光照模型的多源遥感图像融合算法
被引量：
4
3
作者
刘晓翔
郝重阳
+2 位作者
何贵青
冯伟
樊养余
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期761-764,共4页
多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了充分地发挥这两类遥感图像数据的互补性信息 ,增强二者的清晰度和解译能力 ,在 SFIM算法的基础上 ,将 IHS变换与 SFIM相结合 ,并对原有的均值滤波器进行改进 ,提出了一...
多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了充分地发挥这两类遥感图像数据的互补性信息 ,增强二者的清晰度和解译能力 ,在 SFIM算法的基础上 ,将 IHS变换与 SFIM相结合 ,并对原有的均值滤波器进行改进 ,提出了一种自适应加权均值滤波器。通过一组多光谱图像和全色图像的融合实验 ,并对比常用的 IHS融合方法和 SFIM方法 ,证明了新算法在保持多光谱图像光谱特性的同时 。
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关键词
图像融合
SFIM
IHS
变换
自适应加权均值滤波
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职称材料
题名
神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波算法
被引量：
5
1
作者
叶小岭
窦艳艳
胡凯
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
东南大学仪器科学与技术学院远程测控技术江苏省重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第8期2821-2825,共5页
基金
江苏省产学研联合创新资金--前瞻性联合研究基金项目(BY2011111)
公益性行业(气象)科研专项基金项目(GYHY201106040)
+1 种基金
江苏省农业科技自主创新基金项目(SCX(12)3137)
南京市产学研基金项目(2012t026)
文摘
针对传统滤波方法对纹理比较细腻的图像以及高噪声密度图像的处理能力欠佳的缺陷,提出了一种基于BP神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波方法。用训练好的BP神经网络检测出图像中被椒盐噪声污染的像素并对其进行标记,对检测出的噪声点进行自适应加权均值滤波,信号点则保持不变,从而实现了对图像细节的有效保护。仿真表明了该算法滤波性能和细节保护能力均优于各种传统滤波算法。
关键词
BP神经网络
椒盐噪声
噪声检测
自适应加权均值滤波
细节保护
Keywords
BP neural network
salt ＆ pepper noise
noise detection
adaptive weighted mean filter
detail protection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法
被引量：
2
2
作者
王志刚
王伟
许晓鸣
机构
上海交通大学电子信息学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2003年第2期19-24,共6页
基金
上海市科委科技发展基金资助项目.
文摘
针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点 ,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法 ,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度 ,从而能够建立一种新的自适应的模糊信号空间 ,以适应噪声在各个图像局部的变化。实验结果表明 ,MAWFM滤波器比以前的AWFM滤波器及传统的中值滤波器均有较优越的性能。
关键词
AWFM
MAWFM
模糊检测子
模糊信号空间
图像处理
自适应
加权
模糊
均值
滤波
算法
Keywords
AWFM, MAWFM, Fuzzy detector, Fuzzy signal space
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于光照模型的多源遥感图像融合算法
被引量：
4
3
作者
刘晓翔
郝重阳
何贵青
冯伟
樊养余
机构
西北工业大学电子与信息工程研究所
西北工业大学计算机学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期761-764,共4页
基金
国防重点实验室基金 (5 14 730 80 10 1HK0 310
5 14 730 10 10 3HK0 311)
航空科学基金 (0 2 I5 30 71)资
文摘
多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了充分地发挥这两类遥感图像数据的互补性信息 ,增强二者的清晰度和解译能力 ,在 SFIM算法的基础上 ,将 IHS变换与 SFIM相结合 ,并对原有的均值滤波器进行改进 ,提出了一种自适应加权均值滤波器。通过一组多光谱图像和全色图像的融合实验 ,并对比常用的 IHS融合方法和 SFIM方法 ,证明了新算法在保持多光谱图像光谱特性的同时 。
关键词
图像融合
SFIM
IHS
变换
自适应加权均值滤波
Keywords
image fusion, SFIM(Smoothing Filter-Based Intensity Modulation) method, IHS(Intensity, Hue, Saturation) method, adaptively weighted mean filter
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波算法
叶小岭
窦艳艳
胡凯
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法
王志刚
王伟
许晓鸣
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于光照模型的多源遥感图像融合算法
刘晓翔
郝重阳
何贵青
冯伟
樊养余
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
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职称材料
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