针对超声相控阵全聚焦成像的成像分辨率不高且成像耗时长的缺点,从波束合成技术入手,引入合成发射孔径技术,提高成像横向分辨率。基于有效孔径和点散射函数设计稀疏阵列,从而减少成像数据量,并加入自适应加权函数,得到具有全孔径效应的...针对超声相控阵全聚焦成像的成像分辨率不高且成像耗时长的缺点,从波束合成技术入手,引入合成发射孔径技术,提高成像横向分辨率。基于有效孔径和点散射函数设计稀疏阵列,从而减少成像数据量,并加入自适应加权函数,得到具有全孔径效应的稀疏阵列,建立基于自适应加权函数的相控阵稀疏全聚焦成像算法模型,并在实验仿真平台Matlab Field Ⅱ上进行验证。结果表明,该算法有效提高了超声相控阵全聚焦成像分辨率,达到在保持成像分辨率的同时加快成像速度的目的。展开更多
提出一种基于改进双向动态规划的立体图像匹配算法,选用修正后的自适应加权代价函数(Adaptive Support Weight Cost Function,ASCF),然后构建新的全局能量函数,并通过改进双向动态规划来寻径,最后采用简单的滤波方法和遵循3个可靠性准...提出一种基于改进双向动态规划的立体图像匹配算法,选用修正后的自适应加权代价函数(Adaptive Support Weight Cost Function,ASCF),然后构建新的全局能量函数,并通过改进双向动态规划来寻径,最后采用简单的滤波方法和遵循3个可靠性准则去除孤立的错误视差点,以获得稠密视差图。实验结果表明,该算法在降低误匹配率和减少"条纹"瑕疵方面有显著的改善效果。展开更多
文摘针对超声相控阵全聚焦成像的成像分辨率不高且成像耗时长的缺点,从波束合成技术入手,引入合成发射孔径技术,提高成像横向分辨率。基于有效孔径和点散射函数设计稀疏阵列,从而减少成像数据量,并加入自适应加权函数,得到具有全孔径效应的稀疏阵列,建立基于自适应加权函数的相控阵稀疏全聚焦成像算法模型,并在实验仿真平台Matlab Field Ⅱ上进行验证。结果表明,该算法有效提高了超声相控阵全聚焦成像分辨率,达到在保持成像分辨率的同时加快成像速度的目的。
文摘提出一种基于改进双向动态规划的立体图像匹配算法,选用修正后的自适应加权代价函数(Adaptive Support Weight Cost Function,ASCF),然后构建新的全局能量函数,并通过改进双向动态规划来寻径,最后采用简单的滤波方法和遵循3个可靠性准则去除孤立的错误视差点,以获得稠密视差图。实验结果表明,该算法在降低误匹配率和减少"条纹"瑕疵方面有显著的改善效果。
