基于前向线性预测理论的混合电力滤波器谐波电流预测方法 被引量：6

1

作者 李圣清 罗晓东 +2 位作者 李永安 曾黎琳 何政平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期100-104,共5页

对谐波电流进行预测是提高混合电力滤波器补偿效果的有效方法。提出基于前向线性预测理论的混合电力滤波器谐波电流预测方法。推导出最佳预测系数正则方程、谐波电流最小预测误差和阶更新方程,给出1～3阶滤波器的预测系数和最小预测误... 对谐波电流进行预测是提高混合电力滤波器补偿效果的有效方法。提出基于前向线性预测理论的混合电力滤波器谐波电流预测方法。推导出最佳预测系数正则方程、谐波电流最小预测误差和阶更新方程,给出1～3阶滤波器的预测系数和最小预测误差值。该方法能根据当前电网或负载的谐波电流和历史经验数据,计算出下一时刻的谐波电流,通过自适应预测控制策略实现最小误差补偿。仿真和实验结果表明,该方法具有预测精度高、快速跟踪能力强和补偿效果好等特点。 展开更多

关键词 前向线性预测理论 谐波电流 混合电力滤波器 预测

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用于低维混沌时间序列预测的一种非线性自适应预测滤波器 被引量：9

2

作者 张家树 肖先赐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期93-98,共6页

在二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波预测器基础上，提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种ＮＬＭＳ类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数。仿真实验结果表明：这种线性... 在二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波预测器基础上，提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种ＮＬＭＳ类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数。仿真实验结果表明：这种线性化的非线性自适应滤波预测器能够有效地预测低维混沌时间序列，且它的模块化特征更易于ＶＬＳＩ电路实现，具有广泛的工程应用价值。 展开更多

关键词 混纯时间序列 自适应滤波预测器 非线性自适应预测 滤波器

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自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用 被引量：1

3

作者 江太辉 《电子科学学刊》 EI CSCD 1996年第4期362-368,共7页

本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合... 本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。 展开更多

关键词 线谱对滤波器 自适应格型 滤波器 线性预测

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EEG信号的Volterra滤波器自适应预测研究 被引量：1

4

作者 韦保林 罗晓曙 +2 位作者 汪秉宏 郭维 傅金阶 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期14-18,共5页

基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够... 基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够有效地对 EEG信号进行预测 . 展开更多

关键词 混沌信号 EEG信号 非线性自适应预测 三阶Volterra滤波器 脑电信号 数据处理

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自适应高阶非线性FIR滤波预测器的最优输入维数

5

作者 张家树 郭双冰 肖先赐 《信号处理》 CSCD 2001年第4期291-295,共5页

基于相空间重构理论，用条件概率确定了用于混沌预测的一种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数Ｎｏｐｔ。理论分析和实验研究表明：这种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数小于或等于混沌时间序列的最小嵌入维数，且与混... 基于相空间重构理论，用条件概率确定了用于混沌预测的一种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数Ｎｏｐｔ。理论分析和实验研究表明：这种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数小于或等于混沌时间序列的最小嵌入维数，且与混沌时间序列的关联维数Ｄ２的关系为Ｎｏｐｔ大于Ｄ２的最小正整数。 展开更多

关键词 自适应高阶非线性滤波器 FIR滤波预测器 最优输入维数 混沌理论

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基于ADALINE的有源电力滤波器预测电流控制策略(英文) 被引量：4

6

作者 章兢 于晶荣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期77-84,共8页

为有效补偿有源电力滤波器(APF)的控制延时,提出一种基于自适应线性神经元(ADALINE)的APF预测电流控制策略。该策略通过ADALINE预测下一控制周期的参考电流,根据两相静止坐标系下APF系统模型确定参考电压,利用空间矢量脉宽调制(SVPWM)方... 为有效补偿有源电力滤波器(APF)的控制延时,提出一种基于自适应线性神经元(ADALINE)的APF预测电流控制策略。该策略通过ADALINE预测下一控制周期的参考电流,根据两相静止坐标系下APF系统模型确定参考电压,利用空间矢量脉宽调制(SVPWM)方法,使APF输出电流快速、准确地跟踪参考电流。仿真与APF样机上的实际运行结果表明,和采用传统无预测算法的SVPWM方法相比,采用本文提出的预测电流控制策略,APF的稳态补偿精度和动态跟踪性能均明显提高。 展开更多

关键词 三相有源电力滤波器 预测控制 自适应线性神经元 空间矢量脉宽调制

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一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法 被引量：14

7

作者 陈敏泽 周东华 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期35-40,45,共7页

随着预测维修在企业中的推广 ,故障预报技术逐渐得到人们的重视。本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法 ,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报。并且通过仿真验证了当系统带有未知噪声时 。

关键词 故障预报 强跟踪滤波器 自适应 预测维修 非线性系统 企业 生产成本

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混沌时间序列的双线性自适应预测 被引量：2

8

作者 赵海全 张家树 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期490-493,共4页

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式,设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器.对2种低维混沌序列的预测实验表明,采用双线性自适应滤波器的预测收敛速度快,处理约50个样本时即已收敛,预测相对误差小于0.001.

关键词 混沌时间序列 滤波器 混沌动力系统 双线性自适应预测 收敛速度

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波前斜率探测的线性预测方法

9

作者 沈锋 姜文汉 《光电工程》 CAS CSCD 1998年第A12期12-16,共5页

由于自适应光学技术校正大气湍流有一定的延迟时间 ,这将降低系统的校正性能 ,主要表现为波前斜率探测的采样率不足 ,使得系统的带宽有限而不能完全补偿有一定功率谱的湍流大气。研究了两种工作方式下的线性预测方法 ,结果显示 ,如果采... 由于自适应光学技术校正大气湍流有一定的延迟时间 ,这将降低系统的校正性能 ,主要表现为波前斜率探测的采样率不足 ,使得系统的带宽有限而不能完全补偿有一定功率谱的湍流大气。研究了两种工作方式下的线性预测方法 ,结果显示 ,如果采用线性预测方法 ,在同样的延时条件下 ,可以减小波前斜率的 MSE误差 (由延时引起 )约 30 %。 展开更多

关键词 自适应光学 波前测量 波前误差 线性预测

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基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术 被引量：1

10

作者 朱纬 王敏林 董雪明 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期189-194,共6页

基于光纤陀螺的测角仪可以实现对各项角运动参数的一体化动态精密测量,但在实际应用中,光纤陀螺测角仪受到温度变化的影响,导致测量精度下降。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术... 基于光纤陀螺的测角仪可以实现对各项角运动参数的一体化动态精密测量,但在实际应用中,光纤陀螺测角仪受到温度变化的影响,导致测量精度下降。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术。为了提高温度误差建模的进度,提高传统神经网络的逼近能力,通过自适应前向线性预测滤波器对建模用测角仪温度漂移数据进行预处理,并采用自适应小波回声神经网络建立温度漂移模型,能够避免传统神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,增强了网络学习能力和泛化能力,并利用自适应律代替神经网络梯度进行网络训练,提升神经网络的逼近精度和收敛速度。实验结果表明,该模型可以提高光纤陀螺测角仪的测量精度和环境适应性,为光纤陀螺测角仪的性能优化和实际应用提供了可靠的技术支撑。 展开更多

关键词 测角仪 温度误差建模 小波回声神经网络 粒子群优化 自适应前向线性预测滤波器

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基于自适应FLP滤波的金属谐振陀螺信号处理方法 被引量：2

11

作者 刘为任 张海龙 +2 位作者 侯志宁 王宁 张浩 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期83-88,共6页

针对传统前向线性预测(FLP)滤波在金属谐振陀螺信号处理中,无法解决收敛速度和稳态误差之间矛盾且动态滤波效果较差的问题,提出了一种基于自适应FLP滤波信号处理方法。首先采用Allan方差对陀螺原始信号进行分析,得出不同噪声占比;然后... 针对传统前向线性预测(FLP)滤波在金属谐振陀螺信号处理中,无法解决收敛速度和稳态误差之间矛盾且动态滤波效果较差的问题,提出了一种基于自适应FLP滤波信号处理方法。首先采用Allan方差对陀螺原始信号进行分析,得出不同噪声占比;然后采用自适应FLP滤波方法,通过建立补偿因子与估计误差的非线性关系,实时调整步长因子大小,修正滤波误差;最后用自研的金属谐振陀螺惯性系统试验验证该方法的有效性。试验结果表明:自适应FLP滤波方法可抑制量化噪声、角度随机游走和零偏不稳定性等。降噪效果比传统FLP滤波方法更为明显,收敛速度更快,动态时自适应FLP滤波方法降噪效果是传统FLP滤波方法的1.95倍,该方法可有效提高金属谐振陀螺的性能。 展开更多

关键词 金属谐振陀螺 自适应滤波 前向线性预测滤波 信号处理

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采用线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析 被引量：1

12

作者 张明 李开成 胡益胜 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1305-1310,共6页

为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再... 为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再利用线性预测奇异值分解算法,估计出每单个振荡瞬态信号的起始幅值、起始相位、频率和衰减系数等参数。仿真实验的结果显示在多个振荡瞬态同时存在的情况下,用该方法估计多个振荡瞬态信号是可行的和有效的。 展开更多

关键词 振荡瞬态 电能质量 自适应陷波滤波器 线性预测奇异值分解 向前线性预测 总体最小二乘

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一类非线性时滞过程的自适应控制 被引量：1

13

作者 李雄杰 周东华 《控制工程》 CSCD 2007年第3期274-277,共4页

通过结合非线性过程的一般模型控制(GMC)、强跟踪预测器(STP)和强跟踪滤波器(STF),提出了一类具有输入时滞非线性时变过程的自适应一般模型控制(AGMC)方法。基于强跟踪预测器对未来状态的预测,传统的一般模型控制被扩展到一类具有输入... 通过结合非线性过程的一般模型控制(GMC)、强跟踪预测器(STP)和强跟踪滤波器(STF),提出了一类具有输入时滞非线性时变过程的自适应一般模型控制(AGMC)方法。基于强跟踪预测器对未来状态的预测,传统的一般模型控制被扩展到一类具有输入时滞的非线性过程。通过强跟踪滤波器估计非线性过程的时变参数,对STP和GMC进行在线参数修正。对三容水箱系统DTS200进行计算机仿真,仿真结果表明,该自适应控制策略是令人满意的,其状态跟踪能力强,对于模型失配也具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 自适应控制 时滞 非线性 强跟踪预测器 强跟踪滤波器

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自适应FLP滤波在激光陀螺IMU标定中的应用 被引量：4

14

作者 卢兆兴 房建成 +2 位作者 王仕成 李建利 党鹏飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1213-1220,共8页

激光陀螺的高频机抖使得激光陀螺惯性测量单元(IMU)的测量数据包含较大的随机噪声。传统标定方法通过延长测量时间消除对随机噪声的影响,降低了标定效率。提出了应用自适应前向线性预测(FLP)滤波对激光陀螺IMU的标定数据进行降噪,在较... 激光陀螺的高频机抖使得激光陀螺惯性测量单元(IMU)的测量数据包含较大的随机噪声。传统标定方法通过延长测量时间消除对随机噪声的影响,降低了标定效率。提出了应用自适应前向线性预测(FLP)滤波对激光陀螺IMU的标定数据进行降噪,在较小标定数据量情况下提高系统的标定精度。首先通过四方位正反速率标定试验获得原始标定数据;然后通过自适应FLP滤波器对标定数据进行噪声抑制;最后利用降噪后的数据计算标定参数。试验结果表明,该方法能够有效抑制标定数据中的随机噪声,提高信号的信噪比(SNR),从而在标定数据量较小的情况下得到较高精度的标定参数,提升系统的导航精度。 展开更多

关键词 激光陀螺惯性测量单元(IMU) 随机噪声 噪声抑制 自适应前向线性预测(FLP)滤波 标定

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基于复合预测的无差拍谐波电流跟踪控制 被引量：20

15

作者 韩伟 王大志 刘宝成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1425-1432,共8页

针对传统的无差拍谐波电流跟踪控制受信号采样、处理和执行等过程时延影响,实际上是差一拍控制的问题,提出了一种基于复合预测的无差拍控制。该算法提前2个采样周期预测出谐波补偿参考电流,提前一个采样周期预测出逆变器输出电流,从而实... 针对传统的无差拍谐波电流跟踪控制受信号采样、处理和执行等过程时延影响,实际上是差一拍控制的问题,提出了一种基于复合预测的无差拍控制。该算法提前2个采样周期预测出谐波补偿参考电流,提前一个采样周期预测出逆变器输出电流,从而实现"真正意义上"的无差拍控制。为此,又提出了一种综合地考虑了负载谐波电流稳态和动态过程的复合预测方法,使上述预测过程更加准确。最后,仿真和实验表明基于该复合预测的无差拍控制方法在负载稳态和变化时都具有良好的补偿效果。 展开更多

关键词 无差拍控制 复合预测 自适应前向线性预测 有源电力滤波器

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基于高阶累积量的自适应IIR线谱增强器 被引量：1

16

作者 梁红 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期235-239,共5页

将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的四阶混合累积量,并提出了一种基于四阶混合累积量切片的自适应IIR结构的线谱增强器算法。该线谱增强器通过自适应前向线性预测法求得滤波器的系数,从而使带噪信号的线谱成份得到增强。仿真结... 将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的四阶混合累积量,并提出了一种基于四阶混合累积量切片的自适应IIR结构的线谱增强器算法。该线谱增强器通过自适应前向线性预测法求得滤波器的系数,从而使带噪信号的线谱成份得到增强。仿真结果表明,在平稳或非平稳输入信号情况下,该算法从色噪声中提取正弦信号的能力优于基于二阶自相关函数的自适应IIR线谱增强器。 展开更多

关键词 四阶混合累积量切片 自适应IIR线谱增强器 自适应前向线性预测法

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陀螺随机误差补偿中一种改进混合降噪法

17

作者 田易 阎跃鹏 +2 位作者 钟燕清 李继秀 孟真 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期68-75,83,共9页

为降低微机电系统陀螺测量数据中的随机误差,针对当载体运动状态突然改变导致陀螺传感器数据发生阶跃变化的情况,提出了一种改进的自适应噪声完备经验模态分解-前向线性预测滤波(CEEMDAN-FLP)的混合降噪方法。改进算法首先对于低阶噪声... 为降低微机电系统陀螺测量数据中的随机误差,针对当载体运动状态突然改变导致陀螺传感器数据发生阶跃变化的情况,提出了一种改进的自适应噪声完备经验模态分解-前向线性预测滤波(CEEMDAN-FLP)的混合降噪方法。改进算法首先对于低阶噪声本征模态函数采用软阈值滤波,避免了常规方法将噪声本征模态函数直接去除引起高频信号丢失的问题,同时对混合本征模态函数采用前向线性预测滤波,避免阈值提升引起的过度滤波问题;最后对滤波结果与信号本征模态函数进行数据重构。通过仿真验证,表明改进算法滤波结果的均方根误差与滤波前相比减小了约51.53%,与经验模态分解滤波算法相比减小了约17.39%;通过实测数据验证,表明改进算法滤波后的陀螺数据与基于CEEMDAN的算法滤波后的陀螺数据分别用于姿态解算,在不明显增加运算负担的同时,改进算法姿态累积误差仅约是CEEMDAN算法姿态累积误差的20.56%。可见,改进算法可以有效地提高传感器的测量精度。 展开更多

关键词 经验模态分解 自适应噪声完备经验模态分解 本征模态函数 前向线性预测滤波

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