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基于自适应分批估计的瓦斯监测多传感器数据融合研究
被引量：
7
1
作者
孙克雷
秦汝祥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第10期47-49,共3页
针对瓦斯监测中多传感器监测数据的融合问题,提出了一种多源数据自适应分批估计算法。利用各组传感器局部融合值与最终融合值的方差自适应地调节各组的权重,通过多步融合逐渐弱化误差较大传感器组对最终融合值的影响。仿真实验表明:相...
针对瓦斯监测中多传感器监测数据的融合问题,提出了一种多源数据自适应分批估计算法。利用各组传感器局部融合值与最终融合值的方差自适应地调节各组的权重,通过多步融合逐渐弱化误差较大传感器组对最终融合值的影响。仿真实验表明:相对于平均值法与分批估计算法,该算法能有效地提高数据融合精度,能够满足瓦斯监测对实时性和精确性的要求。
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关键词
自适应分批估计
数据融合
瓦斯监测
多传感器
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职称材料
基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法
被引量：
14
2
作者
郑宝周
吴莉莉
+1 位作者
李富强
袁超
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第9期2750-2754,共5页
针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)存在节点能量受限、测量精度低、生存期短等问题,提出一种基于异常数据预处理和自适应估计加权融合算法(abnormal data-preprocessing adaptive estimation weighting fusion,ADAEWF)...
针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)存在节点能量受限、测量精度低、生存期短等问题,提出一种基于异常数据预处理和自适应估计加权融合算法(abnormal data-preprocessing adaptive estimation weighting fusion,ADAEWF)。为了提高算法可靠性,提出了基于异常数据检测、简单多数原则和节点综合支持度函数的数据预处理机制;为了减小测量误差对融合精度的影响,基于分批估计和自适应理论对节点测量值进行自适应估计加权数据融合;然后,建立了WSN仿真模型,并分别获得了ADAEWF、自适应预测加权数据融合算法(adaptive forecast weighting data fusion,AFWDF)和算术平均值法下融合结果的均方误差和网络有效生存期。仿真结果显示:ADAEWF算法融合精度和网络有效生存期均优于AFWDF和算术平均值法,表明ADAEWF算法在提高融合数据有效性、网络有效生存期和融合精度方面具有优越性。
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关键词
无线传感器网络
异常数据预处理
自适应分批估计
数据融合
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职称材料
水泥预热器出口废气温度监测数据的融合方法
被引量：
1
3
作者
李晓明
王孝红
+1 位作者
姚传波
于宏亮
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期94-99,共6页
水泥预热器出口废气温度由多个传感器监测,当监测数据异常波动且范围较小时,故障传感器不易被发现,影响现场实时热效计算的准确度。针对该问题,提出一种自适应分批估计的数据融合方法。利用温度传感器的实际监测值与估计值的方差实时调...
水泥预热器出口废气温度由多个传感器监测,当监测数据异常波动且范围较小时,故障传感器不易被发现,影响现场实时热效计算的准确度。针对该问题,提出一种自适应分批估计的数据融合方法。利用温度传感器的实际监测值与估计值的方差实时调节各传感器所占的权重系数,逐渐弱化误差较大的传感器对数据融合值的影响。自适应分批估计算法与算术平均值法的仿真实验对比结果表明:前者在现场数据小范围异常波动情况下,较后者更能融合出接近实际的温度值,适用于对预热器出口废气温度多传感器数据的融合处理。
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关键词
预热器
废气温度
自适应分批估计
数据融合
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职称材料
题名
基于自适应分批估计的瓦斯监测多传感器数据融合研究
被引量：
7
1
作者
孙克雷
秦汝祥
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第10期47-49,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50974003)
文摘
针对瓦斯监测中多传感器监测数据的融合问题,提出了一种多源数据自适应分批估计算法。利用各组传感器局部融合值与最终融合值的方差自适应地调节各组的权重,通过多步融合逐渐弱化误差较大传感器组对最终融合值的影响。仿真实验表明:相对于平均值法与分批估计算法,该算法能有效地提高数据融合精度,能够满足瓦斯监测对实时性和精确性的要求。
关键词
自适应分批估计
数据融合
瓦斯监测
多传感器
Keywords
adaptive batch estimation
data fusion
gas monitoring
mutli-sensor
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法
被引量：
14
2
作者
郑宝周
吴莉莉
李富强
袁超
机构
河南农业大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第9期2750-2754,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703146)
河南省科技攻关项目(172102210043)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研资助项目(15A510028)
河南农业大学科技创新基金项目(KJCX2015A17,KJCX2016A09)
文摘
针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)存在节点能量受限、测量精度低、生存期短等问题,提出一种基于异常数据预处理和自适应估计加权融合算法(abnormal data-preprocessing adaptive estimation weighting fusion,ADAEWF)。为了提高算法可靠性,提出了基于异常数据检测、简单多数原则和节点综合支持度函数的数据预处理机制;为了减小测量误差对融合精度的影响,基于分批估计和自适应理论对节点测量值进行自适应估计加权数据融合;然后,建立了WSN仿真模型,并分别获得了ADAEWF、自适应预测加权数据融合算法(adaptive forecast weighting data fusion,AFWDF)和算术平均值法下融合结果的均方误差和网络有效生存期。仿真结果显示:ADAEWF算法融合精度和网络有效生存期均优于AFWDF和算术平均值法,表明ADAEWF算法在提高融合数据有效性、网络有效生存期和融合精度方面具有优越性。
关键词
无线传感器网络
异常数据预处理
自适应分批估计
数据融合
Keywords
wireless sensor network
abnormal data preprocess
adaptive batchestimation
data fusion
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
水泥预热器出口废气温度监测数据的融合方法
被引量：
1
3
作者
李晓明
王孝红
姚传波
于宏亮
机构
济南大学自动化与电气工程学院
积成电子股份有限公司
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期94-99,共6页
基金
山东省自然科学基金(ZR2011FZ002)
山东省自主创新成果转化重大专项(2012ZHZX1A0901)
文摘
水泥预热器出口废气温度由多个传感器监测,当监测数据异常波动且范围较小时,故障传感器不易被发现,影响现场实时热效计算的准确度。针对该问题,提出一种自适应分批估计的数据融合方法。利用温度传感器的实际监测值与估计值的方差实时调节各传感器所占的权重系数,逐渐弱化误差较大的传感器对数据融合值的影响。自适应分批估计算法与算术平均值法的仿真实验对比结果表明:前者在现场数据小范围异常波动情况下,较后者更能融合出接近实际的温度值,适用于对预热器出口废气温度多传感器数据的融合处理。
关键词
预热器
废气温度
自适应分批估计
数据融合
Keywords
preheater
exhaust gas temperature
adaptive batch estimation
data fusion
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应分批估计的瓦斯监测多传感器数据融合研究
孙克雷
秦汝祥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法
郑宝周
吴莉莉
李富强
袁超
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
水泥预热器出口废气温度监测数据的融合方法
李晓明
王孝红
姚传波
于宏亮
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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