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含噪语音压缩与重构的自适应共轭梯度投影算法
被引量：
10
1
作者
杨真真
杨震
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期2200-2207,共8页
针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构。...
针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构。ACGP算法首先将CS理论中求解含噪语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的稀疏解的非线性凸优化问题,转化为有边界约束的二次规划(bound constrained quadratic program,BCQP)问题,然后根据原含噪语音信号的信噪比(signal to noise ratio,SNR)自适应选择最佳重构参数,用ACGP算法对含噪语音信号的DCT域的稀疏系数进行重构,进而重构出原始语音信号。该算法将共轭性与GP算法相结合,避免了其搜索路径成"锯齿"状,使得其收敛速度更快;且该算法根据原含噪信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了原信号信噪比。仿真实验结果表明:ACGP算法具有更快速的收敛性和更高的信噪比,且在不同噪声强度下具有更高的鲁棒性。
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关键词
自适应共轭梯度投影
梯度
投影
压缩感知
含噪语音重构
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职称材料
题名
含噪语音压缩与重构的自适应共轭梯度投影算法
被引量：
10
1
作者
杨真真
杨震
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期2200-2207,共8页
基金
重大基础研究973计划(2011CB302903)
国家自然科学基金(60971129
+1 种基金
61271335)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0469)资助项目
文摘
针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构。ACGP算法首先将CS理论中求解含噪语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的稀疏解的非线性凸优化问题,转化为有边界约束的二次规划(bound constrained quadratic program,BCQP)问题,然后根据原含噪语音信号的信噪比(signal to noise ratio,SNR)自适应选择最佳重构参数,用ACGP算法对含噪语音信号的DCT域的稀疏系数进行重构,进而重构出原始语音信号。该算法将共轭性与GP算法相结合,避免了其搜索路径成"锯齿"状,使得其收敛速度更快;且该算法根据原含噪信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了原信号信噪比。仿真实验结果表明:ACGP算法具有更快速的收敛性和更高的信噪比,且在不同噪声强度下具有更高的鲁棒性。
关键词
自适应共轭梯度投影
梯度
投影
压缩感知
含噪语音重构
Keywords
adaptive conjugate gradient projection
gradient projection
compressed sensing
noisy speech reconstruction
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含噪语音压缩与重构的自适应共轭梯度投影算法
杨真真
杨震
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
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