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结合C-均值聚类的自适应共振神经网络在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用被引量：8: 1; 作者李状柳亦兵 +1 位作者马志勇滕伟《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期646-651,665,共7页; 提出了一种结合C-均值聚类的自适应共振(Adaptive Resonance Theory 2,ART2)神经网络无监督学习分类方法,用于风电机组齿轮箱设备群的故障诊断.利用某风电场齿轮箱运行数据,采用ART2神经网络对样本数据进行初步分类,再采用C-均值聚类算... 展开更多; 关键词风电机组齿轮箱自适应共振神经网络 C-均值聚类无监督学习故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应共振神经网络的单粒子激光电离质谱数据分析被引量：4: 2; 作者林莺郭晓勇 +4 位作者顾学军夏玮玮郑海洋张为俊方黎《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期580-584,共5页; 气溶胶激光飞行时间质谱仪(ALUOFMS)可以在线地对气溶胶单粒子进行物理和化学特性分析,利用双束连续激光对单个粒子的空气动力学粒径进行测量,并通过飞行时间完成单粒子化学成分的检测。该仪器在运行过程中将产生海量的实验数据,对这些... 展开更多; 关键词光谱分析单粒子测量激光飞行时间质谱仪激光解吸附电离自适应共振神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于直觉模糊ART神经网络的群事件检测方法被引量：1: 3; 作者林剑雷英杰《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期130-131,142,共3页; 描述了态势评估系统中的目标编群问题、目标群处理流程和群事件的检测。结合直觉模糊贴近度理论,构造了直觉模糊ART神经网络。设计了网络的运行机制和网络权值向量的学习机制。给出了一个具体实例,检验了直觉模糊ART神经网络的目标编群... 展开更多; 关键词直觉模糊集自适应共振神经网络群事件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测被引量：5: 4; 作者陈炳文王文伟秦前清《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页; 针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建... 展开更多; 关键词模式识别弱小目标检测模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环自适应分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

FART神经网络的改进及其在晶圆在线监测中的应用: 5; 作者王令群郑应平孔祥洪《实验室研究与探索》 CAS 2008年第11期6-9,共4页; 对模糊自适应共振理论(FART)神经网络进行改进,使用改进的FART神经网络对半导体生产线晶圆合格率进行在线检测,对晶圆合格率特征向量进行聚类分析,将合格率损失中拥有相类似特征的晶圆分为一类,一旦检测到生产线发生异常,便可找出故障... 展开更多; 关键词模糊自适应共振理论神经网络半导体生产线聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测: 6; 作者陈炳文王文伟秦前清《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期654-659,共6页; 采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度... 展开更多; 关键词目标检测红外与可见光监控多值免疫网络模糊自适应共振神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电磁感应的道路车辆车型在线分类方法研究被引量：3: 7; 作者叶青刘剑雄 +2 位作者刘铮陈众李靓《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期41-49,共9页; 广泛应用于道路车辆检测的环形线圈车辆检测器对于车辆车型的实时分类正确率较低,主要原因是面对各种车辆电磁感应特性的复杂多变和未知车型的新车辆层出不穷问题,其模式固定的分类模型难以胜任.基于通过环形线圈时车辆电磁感应特性波... 展开更多; 关键词车辆车型电磁感应自适应共振神经网络主成分; 在线阅读下载PDF 职称材料

TC类钛板高温冲压成形难度评价系统的研究: 8; 作者刘占军《机械设计与制造》北大核心 2007年第5期194-196,共3页; 建立了针对TC1、TC2类钛板材拉深表面破裂冲压成形难度评价系统,研究了自适应共振神经网络的结构和内部作用原理,结合目标样本,给出了用于TC1、TC2类钛板材弯曲及拉深冲压成形难度评价的分类评价算法。; 关键词成形难度评价系统自适应共振神经网络评价算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合C-均值聚类的自适应共振神经网络在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用被引量：8: 1; 作者李状柳亦兵马志勇滕伟; 机构华北电力大学能源动力与机械工程学院; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期646-651,665,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51305135) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014XS15) 中国华能集团公司科技资助项目(HNKJ13-H20-05); 文摘提出了一种结合C-均值聚类的自适应共振(Adaptive Resonance Theory 2,ART2)神经网络无监督学习分类方法,用于风电机组齿轮箱设备群的故障诊断.利用某风电场齿轮箱运行数据,采用ART2神经网络对样本数据进行初步分类,再采用C-均值聚类算法对神经网络分类结果进行修正,得到最终诊断结果,并与ART2神经网络分类结果进行了比较.结果表明:所提出的方法解决了原始神经网络算法存在"硬竞争"导致分类精度下降的问题,准确度高于传统的ART2神经网络,可以准确识别出故障齿轮箱.; 关键词风电机组齿轮箱自适应共振神经网络 C-均值聚类无监督学习故障诊断; Keywords wind turbine gearbox ART2 neural network C-means clustering unsupervised learning fault diagnosis; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应共振神经网络的单粒子激光电离质谱数据分析被引量：4: 2; 作者林莺郭晓勇顾学军夏玮玮郑海洋张为俊方黎; 机构中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学研究室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期580-584,共5页; 基金国家自然科学基金项目(20477043)资助; 文摘气溶胶激光飞行时间质谱仪(ALUOFMS)可以在线地对气溶胶单粒子进行物理和化学特性分析,利用双束连续激光对单个粒子的空气动力学粒径进行测量,并通过飞行时间完成单粒子化学成分的检测。该仪器在运行过程中将产生海量的实验数据,对这些数据快速、自动处理并提取有价值的信息是整机系统的关键之一。文章介绍了基于神经网络的自适应共振算法(ART-2a)在随机混和的氯化钠、氯化钙、邻苯二甲酸二正辛酯(DOP)和2,5二羟基苯甲酸(DHB)气溶胶单粒子聚类分析中的成功运用。同以往的质谱分析方法相比,ART-2a可以实现对任意多和任意复杂的输入模式进行自组织,自适应和自稳定的快速识别,更有利于质谱数据的分析。实验结果表明,当警戒值为0.40,学习速率为0.05以及迭代次数为6时,ART-2a可以成功地对这四种物质进行分类,同时得到4类物质的聚类中心,每类的聚类中心都能很好的代表该类物质的特征。; 关键词光谱分析单粒子测量激光飞行时间质谱仪激光解吸附电离自适应共振神经网络; Keywords Spectral analysis Individual particles measurement Laser time-of-flight mass spectrometer Laser desorption/ ionization Adaptive resonance network; 分类号 O434.1 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于直觉模糊ART神经网络的群事件检测方法被引量：1: 3; 作者林剑雷英杰; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期130-131,142,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60773209); 文摘描述了态势评估系统中的目标编群问题、目标群处理流程和群事件的检测。结合直觉模糊贴近度理论,构造了直觉模糊ART神经网络。设计了网络的运行机制和网络权值向量的学习机制。给出了一个具体实例,检验了直觉模糊ART神经网络的目标编群效果,为群事件检测提供了一条有效途径。; 关键词直觉模糊集自适应共振神经网络群事件; Keywords intuitionistic fuzzy sets Adaptive Resonance Theory （ART） neural network group event; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测被引量：5: 4; 作者陈炳文王文伟秦前清; 机构武汉大学电子信息学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(212274467 111078) 湖北省自然科学基金(2011CDB452)资助课题; 文摘针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差法来突显目标,并提出基于行列模糊聚类的自适应分割算法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联从而检测出真实目标。理论分析与实验结果表明,该算法能随背景的局部情况来自适应调节空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波、突显目标,能有效提高信噪比,检测出弱小目标。; 关键词模式识别弱小目标检测模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环自适应分割; Keywords pattern recognition dim target detection fuzzy adaptive resonance theory（Fuzzy-ART） neural network Robinson guard adaptive segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FART神经网络的改进及其在晶圆在线监测中的应用: 5; 作者王令群郑应平孔祥洪; 机构上海海洋大学信息学院同济大学控制科学与工程系; 出处《实验室研究与探索》 CAS 2008年第11期6-9,共4页; 基金上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(科07-43) 校博士启动基金; 文摘对模糊自适应共振理论(FART)神经网络进行改进,使用改进的FART神经网络对半导体生产线晶圆合格率进行在线检测,对晶圆合格率特征向量进行聚类分析,将合格率损失中拥有相类似特征的晶圆分为一类,一旦检测到生产线发生异常,便可找出故障设备并及时维护,从而使生产线处于高生产率状态。; 关键词模糊自适应共振理论神经网络半导体生产线聚类分析; Keywords fuzzy adaptive resonance theory neural network semiconductor manufacturing line clustering analysis; 分类号 TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测: 6; 作者陈炳文王文伟秦前清; 机构中国电子科技集团公司二十八所武汉大学电子信息学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期654-659,共6页; 基金国家863项目(2012AA091701) 国家科技支撑计划项目(2011BAK08B02) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(212274467)~~; 文摘采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.; 关键词目标检测红外与可见光监控多值免疫网络模糊自适应共振神经网络; Keywords target detection thermal-visible surveillance multiple-valued immune network fuzzy adaptive resonance neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电磁感应的道路车辆车型在线分类方法研究被引量：3: 7; 作者叶青刘剑雄刘铮陈众李靓; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院信息处理与机器人研究所; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期41-49,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61971071) 国家重点研发计划项目(2018YFB1308200) +1 种基金湖南省重点研发计划项目(2018GK2022)~~; 文摘广泛应用于道路车辆检测的环形线圈车辆检测器对于车辆车型的实时分类正确率较低,主要原因是面对各种车辆电磁感应特性的复杂多变和未知车型的新车辆层出不穷问题,其模式固定的分类模型难以胜任.基于通过环形线圈时车辆电磁感应特性波形提出一种新的车辆车型实时判别方法:运用主分量分析法提取特征,采用自适应共振神经网络聚类建立车辆类别模式,动态划分各车型包含的类别模式;以半监督学习方式在线增加未知车型的新车辆模式,算法自适应新车辆的车型识别.7种车型的道路现场实时车型识别实验平均正确率为91.3%,加入新模式自动识别后提高至92.5%;Alexnet多层卷积神经网络算法的对比实验中,训练集和测试集正确率分别为99.5%和87.1%,相差较大.实验结果验证了本文方法在道路车辆模式不断变化情况下实现车型识别的可行性.; 关键词车辆车型电磁感应自适应共振神经网络主成分; Keywords vehicle type electromagnetic induction adaptive resonance neural network principal components; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TC类钛板高温冲压成形难度评价系统的研究: 8; 作者刘占军; 机构沈阳航空工业学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2007年第5期194-196,共3页; 文摘建立了针对TC1、TC2类钛板材拉深表面破裂冲压成形难度评价系统,研究了自适应共振神经网络的结构和内部作用原理,结合目标样本,给出了用于TC1、TC2类钛板材弯曲及拉深冲压成形难度评价的分类评价算法。; 关键词成形难度评价系统自适应共振神经网络评价算法; Keywords Evaluation of difficult system of shape Adaptive neural networks Evaluationmethod; 分类号 TG385.4 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合C-均值聚类的自适应共振神经网络在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用	李状柳亦兵马志勇滕伟	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应共振神经网络的单粒子激光电离质谱数据分析	林莺郭晓勇顾学军夏玮玮郑海洋张为俊方黎	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于直觉模糊ART神经网络的群事件检测方法	林剑雷英杰	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测	陈炳文王文伟秦前清	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	FART神经网络的改进及其在晶圆在线监测中的应用	王令群郑应平孔祥洪	《实验室研究与探索》 CAS	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测	陈炳文王文伟秦前清	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于电磁感应的道路车辆车型在线分类方法研究	叶青刘剑雄刘铮陈众李靓	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	TC类钛板高温冲压成形难度评价系统的研究	刘占军	《机械设计与制造》北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料