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采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法
被引量：
3
1
作者
陈志恒
严利民
张竞阳
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第10期954-959,共6页
针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大...
针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。
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关键词
夜间去雾
自适应全局亮度补偿
同态滤波
限制对比度
自适应
直方图均衡化算法
联合双边滤波
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职称材料
题名
采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法
被引量：
3
1
作者
陈志恒
严利民
张竞阳
机构
上海大学微电子研究与开发中心
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第10期954-959,共6页
基金
国家自然科学基金(61674100)。
文摘
针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。
关键词
夜间去雾
自适应全局亮度补偿
同态滤波
限制对比度
自适应
直方图均衡化算法
联合双边滤波
Keywords
nighttime dehazing
adaptive global brightness compensation
homomorphic filtering
contrast limited adaptive histogram equalization algorithm
joint bilateral filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法
陈志恒
严利民
张竞阳
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021
3
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