图像增强的自适应免疫算法 被引量：8

1

作者 张韵农 何振亚 +1 位作者 蔚承建 裴文江 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期346-350,共5页

介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤 ,并将其应用到图像的增强处理中 .在传统的图像增强处理中 ,针对图像灰度分布的不同情况 ,需要定义相应的灰度变换函数 .Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的... 介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤 ,并将其应用到图像的增强处理中 .在传统的图像增强处理中 ,针对图像灰度分布的不同情况 ,需要定义相应的灰度变换函数 .Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数 ,但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题 .本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值 . 展开更多

关键词 自适应免疫算法 图像增强 克隆选择原理 自适应变异 图像处理

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基于自适应免疫算法的电力系统无功优化 被引量：7

2

作者 林济铿 李鸿路 +1 位作者 罗姗姗 郑卫洪 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期110-115,共6页

针对电力系统无功优化问题,提出了根据各个抗体之间的距离测度自动调节参数的自适应免疫算法(adapted immune algorithm,AIA)．该算法在群体多样度的基础上,调节选择率α、克隆半径r和突变半径R,在快速收敛和保持群体多样性以避免陷入... 针对电力系统无功优化问题,提出了根据各个抗体之间的距离测度自动调节参数的自适应免疫算法(adapted immune algorithm,AIA)．该算法在群体多样度的基础上,调节选择率α、克隆半径r和突变半径R,在快速收敛和保持群体多样性以避免陷入局部最优解之间进行优化．算例表明:自适应免疫算法使计算速度和收敛性均达到最优;对于IEEE14节点系统,与遗传和免疫算法相比,该算法的收敛效果提高8％,计算时间缩短55 s;与改进的免疫算法相比,其收敛效果提高2％,计算时间缩短O．5 s;对于IEEE118系统,与遗传和免疫算法相比,该算法的收敛效果提高5％,时间减少分别为493 s和336 s;与改进的免疫算法相比,其收敛效果提高3％,计算时间缩短26 s． 展开更多

关键词 无功优化 自适应免疫算法 计算速度 收敛性

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基于可行解搜索和自适应免疫算法的配网重构 被引量：6

3

作者 林济铿 王旭东 +1 位作者 陈云山 陈北洋 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1505-1511,共7页

为提高配网重构的计算速度及效率,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)用于配网重构;在此基础上结合GENOCOPⅢ(genetic algorithm for numerical optimization of constrained problems)算法对AIA进行改进,提出了对不可行... 为提高配网重构的计算速度及效率,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)用于配网重构;在此基础上结合GENOCOPⅢ(genetic algorithm for numerical optimization of constrained problems)算法对AIA进行改进,提出了对不可行解进行修复的AINOCOP(adaptive immune algorithm for numerical optimization of constrained prob-lem)算法用于配网重构,该方法综合了AIA的双层优化特点以及GENOCOPⅢ的可行解搜索方法;在基因的编码技术上,基于启发式规则,采用方便的十进制编码策略.将多种方法用于69节点系统的配网重构计算,GA、IA、AIA和AINOCOP的平均迭代次数分别为300、30、25次和12次,连续运算50次,AIA和AINOCOP在50代内可得到最优解的次数分别为8次和15次. 展开更多

关键词 配电网重构 自适应免疫算法 GENOCOPⅢ 不可行解 修复

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基于自适应免疫算法和预测-校正内点法的无功优化 被引量：4

4

作者 林济铿 李鸿路 仝新宇 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-174,共7页

针对电力系统无功优化问题,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)和预测-校正内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法.先利用AIA进行大范围全局寻优,找到候选最优点,把它作为内点法的初始可行点,再通过预测-校正内点法在... 针对电力系统无功优化问题,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)和预测-校正内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法.先利用AIA进行大范围全局寻优,找到候选最优点,把它作为内点法的初始可行点,再通过预测-校正内点法在初始可行点的邻域内进行局部的确定性搜索,提高解的精度和速度;在此基础上,根据对偶间隙的变化过程,提出了对中心参数及相应障碍参数的改进选择方法,有效地避免了数值振荡,使计算精度及收敛速度均得到明显改善.将上述方法用于IEEE14节点系统,计算时间为2.0 s,优化后网损下降2.27%;而用于IEEE118节点系统,计算时间为322 s,优化后网损下降14.29%.这表明本文所提出的算法在计算速度和精度上较其他方法均有明显改进. 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 自适应免疫算法 预测-校正内点法

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一种基于自适应免疫算法的优化设计方法 被引量：2

5

作者 周桂红 左春柽 +1 位作者 王家忠 张文博 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期1459-1462,共4页

提出了一种新的机械优化设计方法———自适应免疫算法,该算法以种群的方差和熵作为结束条件,能自动调节优化参数。使用该算法对QAY50全地面起重机的转向梯形进行了优化设计,优化结果表明,该算法在保证全局收敛的同时提高了局部搜索能力... 提出了一种新的机械优化设计方法———自适应免疫算法,该算法以种群的方差和熵作为结束条件,能自动调节优化参数。使用该算法对QAY50全地面起重机的转向梯形进行了优化设计,优化结果表明,该算法在保证全局收敛的同时提高了局部搜索能力,证实了算法的有效性。 展开更多

关键词 自适应免疫算法 熵 方差 转向梯形 优化设计

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自适应免疫算法的SVME用于水下目标识别 被引量：1

6

作者 陈兆基 杨宏晖 戴健 《声学技术》 CSCD 2012年第6期597-600,共4页

针对用支持向量机集成提高水下目标识别正确率会使识别系统更加复杂的问题,提出了一种以自适应免疫算法(AIA)的支持向量机选择性集成(SVME)算法(即AIA-SVME算法)进行分类器优化选择,对实测水下目标声信号进行分类识别。与分类器全部集... 针对用支持向量机集成提高水下目标识别正确率会使识别系统更加复杂的问题,提出了一种以自适应免疫算法(AIA)的支持向量机选择性集成(SVME)算法(即AIA-SVME算法)进行分类器优化选择,对实测水下目标声信号进行分类识别。与分类器全部集成的识别实验对比证明,该算法在选择9%的分类器后仍可以达到分类器全部集成的识别效果,不仅保证了识别精度,还使得识别系统大幅度精简,节省在线识别的时间。该研究对于水下目标分类决策优化集成的新方法探索具有重要理论价值和实际意义。 展开更多

关键词 自适应免疫算法(AIA) 支持向量机选择性(SVME)算法 分类器优化选择 水下目标识别

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异构集群独立任务调度问题的自适应免疫算法

7

作者 白兴宇 赵春晖 姜煜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期603-607,共5页

异构集群独立任务调度问题是一个典型的NP难题.面向这一难题,现有的启发式调度算法,如RC、DGA等都没能兼顾实时性与负载均衡能力.人工免疫是一个新的人工智能技术,在解决组合优化难题方面,表现出了较好的性能.文章建立了一个异构集群任... 异构集群独立任务调度问题是一个典型的NP难题.面向这一难题,现有的启发式调度算法,如RC、DGA等都没能兼顾实时性与负载均衡能力.人工免疫是一个新的人工智能技术,在解决组合优化难题方面,表现出了较好的性能.文章建立了一个异构集群任务调度模型,基于免疫响应的克隆选择原理和亲和力成熟机制,提出了异构集群独立任务调度问题的自适应免疫算法(AIBA).在AIBA中,通过注入抗体和动态计算负载均衡阈值的方法,将LPT算法的实时性与人工免疫系统的组合优化能力有机地结合了起来.最后,通过模拟实验对算法进行了测试和比较.实验结果显示,与DGA相比,该算法具有自适应调整能力,能动态地兼顾实时性与负载均衡度指标,有很强的实用性. 展开更多

关键词 异构集群 独立任务 人工免疫系统 自适应免疫算法 克隆选择

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自适应免疫粒子群算法在光伏MPPT中的应用 被引量：3

8

作者 李练兵 王兰超 +2 位作者 朱乐 韩琪琪 杨少波 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第4期749-754,共6页

光伏阵列在局部遮阴条件下,其P-U特性曲线呈多峰特性,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优,而无法追踪到最大功率点。粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题,因而在多峰值MPPT中得到广泛应用。针对粒子群算法寻优过程... 光伏阵列在局部遮阴条件下,其P-U特性曲线呈多峰特性,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优,而无法追踪到最大功率点。粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题,因而在多峰值MPPT中得到广泛应用。针对粒子群算法寻优过程中易早熟收敛至局部最优、迭代后期收敛速度慢以及精度低等问题,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法对惯性权重和学习因子进行自适应调整,并且与免疫算法相结合。仿真结果表明:该算法在静态局部遮阴以及动态局部遮阴条件下,均能追踪到最大功率点,并且收敛速度更快,精度更高,稳定性更好。 展开更多

关键词 光伏电池 局部遮阴 MPPT 自适应免疫粒子群算法

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自适应免疫遗传算法在轮胎花纹节距参数优化中的研究 被引量：7

9

作者 陈霞 陈理君 +2 位作者 陈义庆 黄之初 肖旺新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期94-98,共5页

节距参数优化是低噪声轮胎花纹优化设计的关键环节,针对轮胎花纹节距参数优化寻优时易引发数据爆炸的特点,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)的自适应策略和快速搜索能力对节距序列参数和节距比例参数进行优化分析,结果表明该算法的收敛性... 节距参数优化是低噪声轮胎花纹优化设计的关键环节,针对轮胎花纹节距参数优化寻优时易引发数据爆炸的特点,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)的自适应策略和快速搜索能力对节距序列参数和节距比例参数进行优化分析,结果表明该算法的收敛性和效率较遗传算法和免疫遗传算法都有明显的提高,优化结果可降低轮胎花纹噪声水平,具有工程应用价值。 展开更多

关键词 轮胎花纹 节距参数 优化 自适应免疫遗传算法

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一种自适应免疫遗传算法及其在系统辨识和参数优化中的应用 被引量：8

10

作者 李晓斌 左磊 于波 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第3期85-88,共4页

基于遗传算法与免疫系统的机理,提出了一种自适应免疫遗传算法(AIGA).该算法定义了选择、扩展与突变等操作,通过对选择比例、扩展半径、突变半径的约束和参数的自适应调节,提高了算法的全局与局部搜索能力.同时,将AIGA用于系统辨识以及... 基于遗传算法与免疫系统的机理,提出了一种自适应免疫遗传算法(AIGA).该算法定义了选择、扩展与突变等操作,通过对选择比例、扩展半径、突变半径的约束和参数的自适应调节,提高了算法的全局与局部搜索能力.同时,将AIGA用于系统辨识以及PID参数的优化中,进行了仿真实验,取得了较好的结果,证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 自适应免疫遗传算法(AIGA) 系统辨识 PID参数优化

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基于自适应免疫遗传算法的真空退火炉变参数PID温度控制系统 被引量：9

11

作者 李晓斌 常蓬彬 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期69-72,共4页

真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、大惯性、存在强交叉耦合、时 变的复杂的控制问题,常规的PID控制器很难实现对退火温度的精确控制．本文以神经网络建立的真 空退火炉模型为控制模型,利用自适应免疫遗传算法... 真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、大惯性、存在强交叉耦合、时 变的复杂的控制问题,常规的PID控制器很难实现对退火温度的精确控制．本文以神经网络建立的真 空退火炉模型为控制模型,利用自适应免疫遗传算法全局搜索获取最优的可变PID参数的方法,解决 了真空退火炉退火温度精确控制的问题;应用结果表明,该温度控制系统优于传统的PID控制系统,并 具有良好的可靠性、自适应性和鲁棒性． 展开更多

关键词 自适应免疫遗传算法 真空退火炉 变参数PID 温度控制

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基于免疫自适应遗传算法的机器人栅格地图融合 被引量：3

12

作者 马昕 宋锐 +1 位作者 郭睿 李贻斌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1004-1008,共5页

融合各机器人独自创建的环境地图,实现信息共享,是提高分布式多移动机器人系统环境探索效率的关键.研究了在没有公共参考坐标系及机器人相对位置信息未知情况下的栅格地图融合问题,提出了一种基于免疫自适应遗传算法的栅格地图融合方法... 融合各机器人独自创建的环境地图,实现信息共享,是提高分布式多移动机器人系统环境探索效率的关键.研究了在没有公共参考坐标系及机器人相对位置信息未知情况下的栅格地图融合问题,提出了一种基于免疫自适应遗传算法的栅格地图融合方法,该算法把反映两个栅格地图重叠区域相异程度的优化函数作为抗原,每个可能的平移、旋转平面转换对应一个抗体.仿真结果表明了该算法可以较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,搜索到两个栅格地图的最佳重叠区域,实现地图融合. 展开更多

关键词 移动机器人 地图融合 免疫自适应遗传算法 栅格地图

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改进的自适应免疫遗传算法在图像增强中的应用 被引量：6

13

作者 刘翔 董昱 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第6期156-160,共5页

针对传统图像增强方法中图像细节丢失、图像对比度不明显以及方法普适性差等缺点,提出了一种自适应免疫遗传算法用于图像增强。该算法与传统遗传算法的不同在于引入免疫算子抑制优化过程中出现的退化现象,根据个体适应度自适应调整遗传... 针对传统图像增强方法中图像细节丢失、图像对比度不明显以及方法普适性差等缺点,提出了一种自适应免疫遗传算法用于图像增强。该算法与传统遗传算法的不同在于引入免疫算子抑制优化过程中出现的退化现象,根据个体适应度自适应调整遗传算子的概率值和基因变异位数,从而增强了种群多样性,提高了算法快速性和全局收敛性。实验结果表明:基于该算法的图像增强具有图像细节清楚、对比度强、方法普适性强等优点。 展开更多

关键词 自适应免疫遗传算法 图像增强 灰度变换曲线

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自适应DNA免疫算法在化工软测量中的应用 被引量：1

14

作者 许光泞 俞金寿 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期139-143,共5页

将T-S模糊模型与RBF神经网络相结合,构成T-S模糊RBF神经网络,提出了一种自适应DNA免疫算法优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数的方法。该方法采用基于抗体浓度和克隆选择的更新策略调节机制,能有效地保持抗体的多样性,避免早熟... 将T-S模糊模型与RBF神经网络相结合,构成T-S模糊RBF神经网络,提出了一种自适应DNA免疫算法优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数的方法。该方法采用基于抗体浓度和克隆选择的更新策略调节机制,能有效地保持抗体的多样性,避免早熟收敛。将该方法应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模,仿真结果表明了DNA免疫遗传算法在T-S模糊神经网络系统优化设计中的有效性,并可获得较高精度的模型。 展开更多

关键词 RBF神经网络 DNA编码 自适应DNA免疫算法 T-S模糊模型

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多目标无功优化的向量评价自适应免疫粒子群算法 被引量：1

15

作者 杨琳 刘金龙 +1 位作者 杨德龙 张晨 《广东电力》 2010年第10期9-13,53,共6页

为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时容易陷入局部搜索的现象,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子,从整体上达到系统的最佳控制方案。并将基于目标向量的个... 为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时容易陷入局部搜索的现象,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子,从整体上达到系统的最佳控制方案。并将基于目标向量的个体评价方法与自适应免疫粒子群算法相结合,提出了基于向量评价的自适应免疫粒子群算法(vector evaluated adaptive immune particle swarm optimization,VEAIPSO)来解决多目标无功优化问题。通过引入静态电压稳定指标,建立了以系统有功损耗最小、节点电压偏移量最小及静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型。IEEE30和IEEE118节点系统算例仿真结果表明,该算法能有效地解决多目标无功优化问题,并具有良好的收敛稳定性和较高的寻优精度。 展开更多

关键词 多目标无功优化 自适应免疫粒子群算法 向量评价 静态电压稳定裕度

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自适应免疫遗传算法及其在区域电力系统最优备用容量计算中的应用 被引量：1

16

作者 史美娟 唐冬雷 +1 位作者 张集作 吴杰康 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第13期15-20,共6页

充分利用区域互联电力系统在紧急情况下可以互相支援互为备用的特点,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的归一化最小综合经济成本作为目标函数。针对问题的具体特点,运用自... 充分利用区域互联电力系统在紧急情况下可以互相支援互为备用的特点,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的归一化最小综合经济成本作为目标函数。针对问题的具体特点,运用自适应免疫遗传算法求解最优备用容量,利用图论中的最大支撑树概念,采用自动产生可行解的编码策略对染色体进行编码,以及交叉、变异概率的自适应选取,在IEEE30节点测试系统上的仿真结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性。 展开更多

关键词 区域电力系统 最优备用容量 多种群自适应免疫遗传算法 自适应交叉率 自适应变异率

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基于自适应免疫遗传算法的企业信息系统适应性优化研究 被引量：3

17

作者 薛朝改 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期106-113,共8页

为了提高企业信息系统的适应性,研究了企业信息系统的适应性优化问题。首先,建立了企业信息系统适应性的指标体系,并基于企业信息系统的形式化表达方法——对象知识网(Object-based Knowledge Mesh),给出了适应性指标的量化方法;其次,... 为了提高企业信息系统的适应性,研究了企业信息系统的适应性优化问题。首先,建立了企业信息系统适应性的指标体系,并基于企业信息系统的形式化表达方法——对象知识网(Object-based Knowledge Mesh),给出了适应性指标的量化方法;其次,建立了企业信息系统适应性的优化模型,并给出了模型的优化算法——自适应免疫遗传算法;最后以销售处理流程为例说明了企业信息系统的适应性指标、优化模型以及算法的应用,验证了其有效性,为提升企业信息系统的适应性奠定基础。 展开更多

关键词 企业信息系统 适应性 优化模型 自适应免疫遗传算法

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基于自适应免疫进化算法的聚焦爬虫搜索策略 被引量：1

18

作者 刘丽杰 许楠 李盼池 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第4期61-64,共4页

聚焦爬虫是主题搜索引擎的核心部件。针对目前聚焦爬虫搜索策略的不足,提出基于主题相关度和页面重要性相结合的综合相关度来判别页面主题相关性,并采用自适应免疫进化算法这种搜索策略指导聚焦爬虫的爬行,实验结果证明,该算法下载的主... 聚焦爬虫是主题搜索引擎的核心部件。针对目前聚焦爬虫搜索策略的不足,提出基于主题相关度和页面重要性相结合的综合相关度来判别页面主题相关性,并采用自适应免疫进化算法这种搜索策略指导聚焦爬虫的爬行,实验结果证明,该算法下载的主题相关网页数所占比例明显高于最佳搜索和广度优先搜索算法的比例,具有更高的搜索效率。 展开更多

关键词 聚焦爬虫 搜索策略 主题相关度 自适应免疫进化算法

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基于自适应免疫整定的机器人无标定自抗扰视觉伺服控制 被引量：13

19

作者 辛菁 刘丁 +1 位作者 杨延西 徐庆坤 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期546-552,共7页

研究了机器人无标定自抗扰视觉伺服控制问题.针对系统中所用的自抗扰控制器参数选取困难问题,提出了基于自适应免疫算法的自抗扰控制器参数整定方法.证明了系统中所用的非线性离散二阶扩张状态观测器稳定的充要条件,并将该条件应用在参... 研究了机器人无标定自抗扰视觉伺服控制问题.针对系统中所用的自抗扰控制器参数选取困难问题,提出了基于自适应免疫算法的自抗扰控制器参数整定方法.证明了系统中所用的非线性离散二阶扩张状态观测器稳定的充要条件,并将该条件应用在参数整定过程中.6自由度工业机器人的实验结果表明了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 无标定 视觉伺服 自抗扰控制器 自适应免疫算法

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基于免疫疫苗的主汽温系统PID优化整定 被引量：4

20

作者 袁桂丽 薛彦广 +1 位作者 刘吉臻 张健 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期285-289,共5页

为了达到主汽温系统的优化运行以提高热效率,在自适应遗传算法基础上引入基于免疫原理的免疫记忆细胞和疫苗提取、接种算子的免疫疫苗算法,进行了收敛性证明,将其用于主汽温控制系统的PID优化整定,并将获得的PID参数的控制效果与自适应... 为了达到主汽温系统的优化运行以提高热效率,在自适应遗传算法基础上引入基于免疫原理的免疫记忆细胞和疫苗提取、接种算子的免疫疫苗算法,进行了收敛性证明,将其用于主汽温控制系统的PID优化整定,并将获得的PID参数的控制效果与自适应免疫遗传算法(AIGA)获得的PID参数的控制效果进行了比较.结果表明:自适应免疫疫苗算法(AIVA)的收敛稳定性优于自适应免疫遗传算法,与自适应免疫遗传算法获得的PID参数的控制效果相比,自适应免疫疫苗算法所产生的PID参数的控制效果更好,且阶跃响应的调节时间较短,过渡更平稳,证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 主汽温系统 自适应免疫疫苗算法 自适应免疫遗传算法 疫苗算子 PID整定

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