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智能电网实时定价的自适应光学优化算法
被引量：
3
1
作者
王金叶
马良
+1 位作者
刘勇
杨微元
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第24期29-35,共7页
为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解。采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive ...
为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解。采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive Optics Inspired Optimization,SAOIO)算法。根据迭代次数的变动,自适应地变动适应度从而提升收敛速度,提高求解精度。针对智能电网实时电价模型,对拉格朗日对偶算法和自适应光学优化算法进行同步仿真。结果表明自适应光学优化算法能够更好地寻得全局最优电价,提高结果精度,具有更好的实用性。
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关键词
智能电网
实时电价
自适应光学优化算法
拉格朗日
仿真
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职称材料
题名
智能电网实时定价的自适应光学优化算法
被引量：
3
1
作者
王金叶
马良
刘勇
杨微元
机构
上海理工大学管理学院
河南淮滨二高
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第24期29-35,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71401106)
教育部人文社科规划基金项目(16YJA630037)
+1 种基金
上海高校青年教师培养资助计划项目(ZZsl15018)
上海理工大学博士科研启动经费项目(1D-15-303-005)~~
文摘
为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解。采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive Optics Inspired Optimization,SAOIO)算法。根据迭代次数的变动,自适应地变动适应度从而提升收敛速度,提高求解精度。针对智能电网实时电价模型,对拉格朗日对偶算法和自适应光学优化算法进行同步仿真。结果表明自适应光学优化算法能够更好地寻得全局最优电价,提高结果精度,具有更好的实用性。
关键词
智能电网
实时电价
自适应光学优化算法
拉格朗日
仿真
Keywords
smart grid
real-time pricing
self-adaptive optics inspired optimization algorithm
Lagrange
simulation
分类号
F407.61 [经济管理—产业经济]
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能电网实时定价的自适应光学优化算法
王金叶
马良
刘勇
杨微元
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
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