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一种解无约束优化问题的新的非单调自适应信赖域方法(英文) 被引量：1: 1; 作者周群艳《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第3期630-637,共8页; 本文提出了一种解无约束优化问题的新的非单调自适应信赖域方法.这种方法借助于目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定信赖域半径.在通常的条件下,给出了新算法的全局收敛性以及局部超线性收敛的结果,数值试验验证了新的非单调方法的... 展开更多; 关键词无约束优化自适应信赖域法非单调技术全局收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

解大规模无约束优化的自适应过滤信赖域法: 2; 作者周群艳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期47-49,108,共4页; 提出一种解大规模无约束优化问题的自适应过滤信赖域法。用目标函数的梯度及迭代点的信息来构造目标函数海赛矩阵的近似数量矩阵,引进了过滤技术和自适应技术,大大提高了计算效率。从理论上证明了新算法的全局收敛性,数值试验结果也表... 展开更多; 关键词大规模无约束优化过滤技术梯度法自适应信赖域法全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

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