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自适应信息融合算法研究与应用(英文)
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作者 崔平远 黄晓瑞 崔祜涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期725-728,共4页
以组合导航系统为应用背景 ,对基于自适应联合卡尔曼滤波的信息融合算法进行了研究 ,将ARMA模型和自适应调节的信息分配因子应用于联合滤波中 ,完成信息融合 ,并以GPS/INS系统为例 ,进行了半实物仿真 ,结果表明 ,该方法可有效抑制滤波发... 以组合导航系统为应用背景 ,对基于自适应联合卡尔曼滤波的信息融合算法进行了研究 ,将ARMA模型和自适应调节的信息分配因子应用于联合滤波中 ,完成信息融合 ,并以GPS/INS系统为例 ,进行了半实物仿真 ,结果表明 ,该方法可有效抑制滤波发散 ,并提高整个系统的精度和收敛速度 . 展开更多
关键词 自适应信息融合算法 组合导航系统 GPS INS 半实物仿真
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时空谱点源目标自适应滤波检测算法 被引量:1
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作者 胡静 张天序 林两魁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期161-169,共9页
针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener—Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTSfilter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和多谱段融... 针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener—Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTSfilter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和多谱段融合的性质,然后构造出针对运动弱点目标的滤波模板,最后将自适应RLS滤波器应用于有缓动背景下的多谱红外图像检测中.由于普通的RLS滤波器应用于图像处理采用的是像素点信息作为输入参数,其造成矩阵运算计算量过大、处理时间长等缺点,而将点目标进行空间、时间、谱段特征提取后的信息作为输入参数,不仅避免了大型矩阵的运算,还可获得更高的信杂比增益.通过大量实验数据,证明本算法具有优良的滤波性能,同时突破了点目标运动的轨迹限制.与其它算法的效果和计算量进行比较,证明文中算法更为快捷、有效和灵活. 展开更多
关键词 多维信息融合 多维自适应滤波 递归最小二乘法(RLS) 点源目标检测 时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter)
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