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结合自适应保真项的各向异性扩散模型
1
作者
彭杨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第7期206-209,共4页
为了在去除噪声的同时,对图像更好的保真,在各向异性扩散模型的基础上,提出了结合自适应保真项的各向异性扩散模型。该模型能够很好地抑制边缘上的噪声和强噪声。实验结果表明,该模型不仅能有效去除噪声,而且对图像细节、边缘也能很好...
为了在去除噪声的同时,对图像更好的保真,在各向异性扩散模型的基础上,提出了结合自适应保真项的各向异性扩散模型。该模型能够很好地抑制边缘上的噪声和强噪声。实验结果表明,该模型不仅能有效去除噪声,而且对图像细节、边缘也能很好的保真。
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关键词
ROF模型
自适应保真
各向异性扩散
图像去噪
P-M模型
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职称材料
题名
结合自适应保真项的各向异性扩散模型
1
作者
彭杨
机构
重庆三峡学院数学与统计学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第7期206-209,共4页
文摘
为了在去除噪声的同时,对图像更好的保真,在各向异性扩散模型的基础上,提出了结合自适应保真项的各向异性扩散模型。该模型能够很好地抑制边缘上的噪声和强噪声。实验结果表明,该模型不仅能有效去除噪声,而且对图像细节、边缘也能很好的保真。
关键词
ROF模型
自适应保真
各向异性扩散
图像去噪
P-M模型
Keywords
ROF model
selective fidelity term
anisotropic diffusion
image denoising
P-M model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
结合自适应保真项的各向异性扩散模型
彭杨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
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