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题名一种基于距离-多普勒图的雷达目标智能检测识别算法
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作者
吴浩
李刚
崔雄文
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机构
清华大学电子工程系
成都空御科技有限公司
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2025年第3期237-242,261,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61925106)。
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文摘
雷达目标检测识别是雷达信号处理的重要方向。雷达距离-多普勒图是雷达目标运动状态和速度的量化描述,是进行雷达目标检测识别的重要数据。本文提出了一种基于距离-多普勒图的雷达目标智能检测识别算法。算法基于双步式检测识别范式,针对距离-多普勒图的特点,采用随机变换和标签混合的样本增强策略扩充训练样本,提升网络的鲁棒性。其次,结合重合度和目标尺寸对位置回归损失进行改进,提升算法的位置计算精度。消融实验表明,本文提出的改进能有效地提升算法的检测识别性能。在权威公开数据集上的测试表明,相对于已有的Faster RCNN和DAROD算法,本文提出的算法在性能上有显著的提升。
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关键词
距离-多普勒图
雷达目标检测识别
样本增强
自适应位置回归损失
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Keywords
range-Doppler map
radar target detection and recognition
sample enhancement
adaptive posi-tion regression loss
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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