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含噪激光图像多级滤波校正方法: 1; 作者路晓亚赵艳李海芳《激光杂志》北大核心 2025年第9期105-110,共6页; 现有的含噪激光图像校正方法多采用单一滤波进行数据预处理,单一滤波器可能无法有效去除所有类型的噪声,尤其是当噪声类型复杂时。对此,提出含噪激光图像多级滤波校正方法,首先,对图像噪声污染来源进行分析,并对噪声图像展开分解获取高... 展开更多; 关键词改进中值滤波双边滤波含噪激光图像自适应伽马校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于照度调整的自适应低照度视频增强算法被引量：8: 2; 作者李腾飞贾振红《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第8期45-51,共7页; 利用低照度图像增强技术可以提高图像可见度,有利于对夜间视频进行处理与分析。提出一种基于Retinex模型的自适应的低照度视频增强算法。对于视频的每一帧图像,首先根据理想照度图与初始照度图之间的误差关系,设计一种新的全变分方程,... 展开更多; 关键词夜间视频图像增强照度图自适应伽马校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法被引量：1: 3; 作者牟琦葛相甫 +2 位作者王新月李磊李占利《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,111,共11页; 煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先... 展开更多; 关键词井下图像增强低光照图像多尺度梯度域引导滤波自适应伽马校正 RETINEX 线性色彩恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构纹理分解的矿井图像增强方法: 4; 作者张红索霆锋宋婉莹《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第3期56-64,共9页; 矿井下存在低照度、多灰尘现象,导致监控视频采集的图像具有光照不均、模糊及细节丢失的问题,影响后续智能图像识别,现有矿井图像增强方法普遍存在图像纹理细节不清晰、视觉效果差的问题。提出了一种基于结构纹理分解的图像增强方法。首... 展开更多; 关键词矿井图像增强结构纹理分解变分模型 RETINEX理论自适应伽马校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法被引量：12: 5; 作者苏波李超王莉《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期813-822,共10页; 受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪... 展开更多; 关键词梯度域引导滤波 HSV颜色空间自适应伽马校正多权重融合映射函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟曝光融合的非均匀光照图像增强被引量：2: 6; 作者王若状臧景峰张朋朋《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期601-611,共11页; 针对非均匀光照图像存在的场景细节被掩盖、图像信息获取较难的问题,提出一种基于模拟曝光融合的非均匀光照图像增强方法.首先,在HSV颜色空间下使用改进的自适应伽马校正算法处理亮度分量,将其作为中等曝光图像;其次,对亮度分量通过动... 展开更多; 关键词非均匀光照自适应伽马校正模拟曝光图像多曝光融合导向滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含噪激光图像多级滤波校正方法: 1; 作者路晓亚赵艳李海芳; 机构商丘工学院信息与电子工程学院; 出处《激光杂志》北大核心 2025年第9期105-110,共6页; 基金河南省科技攻关项目(No.242102210111)。; 文摘现有的含噪激光图像校正方法多采用单一滤波进行数据预处理,单一滤波器可能无法有效去除所有类型的噪声,尤其是当噪声类型复杂时。对此,提出含噪激光图像多级滤波校正方法,首先,对图像噪声污染来源进行分析,并对噪声图像展开分解获取高、低频图像。其次,通过将双边滤波与中值滤波对高、低频图展开级联滤波处理。最后,运用自适应伽马校正对去噪后的激光图像展开图像矫正。经过实验验证,所提方法滤波后图像清晰度明显提高,PSNR值大于30 dB,结构相似性最低为0.94,表明该方法能够在不破坏图像的边缘信息的基础上,将图像中的噪声去除并提高图像质量。; 关键词改进中值滤波双边滤波含噪激光图像自适应伽马校正; Keywords improve median filtering bilateral filtering noisy laser images adaptive gamma correction; 分类号 TN391 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于照度调整的自适应低照度视频增强算法被引量：8: 2; 作者李腾飞贾振红; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第8期45-51,共7页; 基金国家自然科学基金联合重点项目(No.U1803261)。; 文摘利用低照度图像增强技术可以提高图像可见度,有利于对夜间视频进行处理与分析。提出一种基于Retinex模型的自适应的低照度视频增强算法。对于视频的每一帧图像,首先根据理想照度图与初始照度图之间的误差关系,设计一种新的全变分方程,求解照度图。然后为了抑制图像的高亮度区域并将低亮度区域提升到合适的亮度,提出一种新的自适应伽马校正算法调整照度图。将调整后的照度图和反射图结合生成新的图像,并对其去噪。最后将增强后的每一帧图像合成为整段视频。实验结果表明,提出的算法在低照度图像增强客观指标和视觉效果上都优于对比算法。; 关键词夜间视频图像增强照度图自适应伽马校正; Keywords nighttime video image enhancement illuminance map adaptive gamma correction; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法被引量：1: 3; 作者牟琦葛相甫王新月李磊李占利; 机构西安科技大学计算机科学与技术学院西安科技大学机械工程学院; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,111,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304401)。; 文摘煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。; 关键词井下图像增强低光照图像多尺度梯度域引导滤波自适应伽马校正 RETINEX 线性色彩恢复; Keywords underground image enhancement low lighting images multi scale gradient domain guided image filtering adaptive gamma correction Retinex linear color restoration; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构纹理分解的矿井图像增强方法: 4; 作者张红索霆锋宋婉莹; 机构西安科技大学通信与信息工程学院; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第3期56-64,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61901358)。; 文摘矿井下存在低照度、多灰尘现象,导致监控视频采集的图像具有光照不均、模糊及细节丢失的问题,影响后续智能图像识别,现有矿井图像增强方法普遍存在图像纹理细节不清晰、视觉效果差的问题。提出了一种基于结构纹理分解的图像增强方法。首先,利用maxRGB算法对原始图像提取初始光照分量,接着构建优化目标函数,依次优化求解初始光照分量中的结构分量、纹理分量及噪声分量:先对初始光照分量进行加权引导滤波,作为先验约束,迭代获得边缘清晰的结构分量;再结合最大邻域差方法和加权平均局部变分构建局部变化偏差函数,作为约束权重,迭代得到细节丰富的纹理分量。然后,将原始图像转换到HSV颜色空间,提取出原始图像的亮度分量,并结合结构分量、纹理分量及噪声分量,利用Retinex理论进行重构,得到增强后的初始亮度分量。为避免亮度过增强,引入带有截断因子的自适应伽马校正(AGCWD)处理图像初始亮度信息,以获得最终的亮度分量。最后,将图像转换到RGB颜色空间,得到增强图像。实验结果表明:①基于结构纹理分解的图像增强算法能保证图像边缘纹理细节更加清晰,减少了图像增强过程中的光晕伪影,且增强后的图像灰度直方图更均衡。②与结构纹理感知Retinex(STAR)算法、联合内外先验(JieP)算法、加权变分模型(WVM)、半解耦分解(SDD)算法、带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)算法等5种图像增强算法相比,基于结构纹理分解的图像增强算法的自然图像质量评价指标(NIQE)分别降低了8.69%,29.05%,11.2%,29.53%,33.54%,视觉质量保真度(VIF)分别提高了91.17%,117.86%,59.38%,48.78%,183.12%,信息熵指标(Entropy)分别提高了3.20%,8.02%,4.07%,3.49%,22.68%。③基于结构纹理分解的图像增强算法运行时间仅长于MSRCR算法,但增强效果更好,能够满足矿井下图像增强的需求。; 关键词矿井图像增强结构纹理分解变分模型 RETINEX理论自适应伽马校正; Keywords mine image enhancement structural texture decomposition variational model Retinex theory adaptive Gamma correction; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法被引量：12: 5; 作者苏波李超王莉; 机构河南理工大学电气工程与自动化学院河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期813-822,共10页; 基金河南省科技攻关资助项目(212102210503) 河南省自然科学基金资助项目(162300410126)。; 文摘受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪影和颜色失真。针对这一问题,提出一种基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法。算法基于HSV颜色空间,保持色调分量不变,仅对亮度分量和饱和度分量进行增强。首先,采用多尺度梯度域引导滤波算子从亮度分量中估计光照分量,并结合井下图像曝光过度和曝光不足共存的特性,应用自适应伽马函数对光照分量进行校正,实现照度均衡;同时,采用限制对比度自适应直方图均衡算法对反射分量进行对比度增强;然后,将亮度校正后的光照分量和对比度增强后的反射分量进行多权重融合,所采用的规范化权重由局部对比度权重、亮度权重和清晰度权重组合而成;针对色彩偏移问题提出新的映射函数对饱和度分量进行非线性拉伸;最后将图像由HSV空间变换回RGB空间,完成图像增强。实验结果表明,相较于MSRCR、NPE、SRIE、BIME算法,本算法在平均梯度、信息熵、标准差等图像指标方面均有不同程度的提升,可有效提高矿井图像的对比度、清晰度、色彩准确度,并减少光晕伪影。; 关键词梯度域引导滤波 HSV颜色空间自适应伽马校正多权重融合映射函数; Keywords gradient domain guided filtering HSV space adaptive gamma correction multi⁃weight fusion mapping function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟曝光融合的非均匀光照图像增强被引量：2: 6; 作者王若状臧景峰张朋朋; 机构长春理工大学电子信息工程学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期601-611,共11页; 基金吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20210839KJ).; 文摘针对非均匀光照图像存在的场景细节被掩盖、图像信息获取较难的问题,提出一种基于模拟曝光融合的非均匀光照图像增强方法.首先,在HSV颜色空间下使用改进的自适应伽马校正算法处理亮度分量,将其作为中等曝光图像;其次,对亮度分量通过动态阈值划分过曝光像素集,对其使用最大信息熵估计及相机响应模型合成模拟的过曝光图像;再次,对原图像、中等曝光图像、过曝光图像组成的多曝光图像序列使用改进的质量度量方法以及基于导向滤波的权重优化方法得到融合图像;最后,融合结果经过多尺度细节增强处理得到最终的图像增强结果.实验结果表明,该算法能有效改善非均匀光照图像的视觉效果,通过主客观评价的数据对比,表明本文算法优于同类算法.; 关键词非均匀光照自适应伽马校正模拟曝光图像多曝光融合导向滤波; Keywords non-uniform illumination adaptive Gamma correction simulated exposure image multi-exposure fusion guided filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	含噪激光图像多级滤波校正方法	路晓亚赵艳李海芳	《激光杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于照度调整的自适应低照度视频增强算法	李腾飞贾振红	《激光杂志》 CAS 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法	牟琦葛相甫王新月李磊李占利	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于结构纹理分解的矿井图像增强方法	张红索霆锋宋婉莹	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法	苏波李超王莉	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模拟曝光融合的非均匀光照图像增强	王若状臧景峰张朋朋	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料