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题名自适应N-W核回归估计量的改进
被引量：2
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作者
张颖
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机构
济南大学数学科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第5期16-19,共4页
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基金
济南大学校级科研资助项目(XKY1615)
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文摘
文章研究了可变窗宽的自适应N-W核回归估计,并提出了一种改进的自适应N-W核回归估计。研究表明,在三种N-W核回归估计中,具有可变窗宽的自适应N-W核回归方法比固定窗宽的N-W核回归方法的估计效果更好,对于一个自适应N-W核回归估计量来说,使用算术均值得到的窗宽比使用几何均值得到的窗宽,在估计效果上有更大的优势。
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关键词
N-W核估计量
自适应N-W核估计量
可变窗宽
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Keywords
N-W kernel estimator
adaptive N-W kernel estimator
variable window width
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名跳跃-扩散模型基于拉普拉斯变换的参数估计
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作者
韩潇
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机构
山东农业工程学院会计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第2期9-12,共4页
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基金
山东省统计科研重点研究课题(TJ2014一般项目169)
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文摘
文章基于拉普拉斯变换的估计原理是令模型理论拉普拉斯变换与数据经验拉普拉斯变换相匹配,是当似然函数不存在或者是其形式复杂而对应的拉普拉斯变换相对简单时,最大似然估计(MLE)的一种有效替代。当变换变量与估计参数相关时,使用自适应估计量和经验最小方差估计量两种解决方式,以获得有效的拉普拉斯变换估计量,并利用Matlab软件编程将其应用于金融随机模型跳跃-扩散模型中,为解决实际金融产品及其衍生产品的定价等问题的研究提供恰当的参数估计方法。
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关键词
拉普拉斯变换
自适应估计量
经验最小方差估计量
跳跃-扩散模型
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Keywords
Laplace transform
adaptive estimator
empirical minimum variance estimator
jump-diffusion model
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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