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基于自适应仿射传播聚类的GIS局放缺陷分类研究 被引量:5
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作者 郑文栋 王辉 +2 位作者 钱勇 黄成军 江秀臣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期50-55,共6页
为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及... 为对GIS中不同缺陷类型进行分类和识别,笔者介绍了一种新型自适应仿射传播聚类(adAP)算法,用于对4种典型缺陷UHF信号进行分类。该算法通过自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及自适应逃离震荡等技术,克服了传统仿射传播聚类(AP)算法无法准确获知聚类个数以及无法消除震荡的缺点。最后,通过采用多种聚类有效性指标对分类结果进行有效性验证,发现adAP算法不仅可以准确地给出分类个数,实现不同缺陷类型的分类,而且在处理时间和循环次数上均优于传统AP算法。 展开更多
关键词 GIS 局部放电 自适应仿射传播聚类 自适应扫描 自适应逃离 有效性分析
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应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法 被引量:10
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作者 胡久松 刘宏立 +1 位作者 肖郭璇 徐琨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2889-2895,共7页
在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC... 在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的。采集大量真实环境数据进行试验,试验结果表明采用AAPC算法产生的聚类结果具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 WiFi室内定位 自适应仿射传播聚类 有效性指标
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基于混沌游戏表示和自适应仿射传播聚类的股票板块分类 被引量:1
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作者 张紫璇 段红梅 《财会月刊》 北大核心 2020年第19期152-155,共4页
为对我国A股进行板块分类,首先用混沌游戏表示算法对股票日收益率数据进行降维,再用自适应仿射传播聚类算法得到将所有股票分为5类和11类两种板块的分类结果。与证监会行业分类中类内外平均相关系数差0.0140相比,分5类时类内外相关系数... 为对我国A股进行板块分类,首先用混沌游戏表示算法对股票日收益率数据进行降维,再用自适应仿射传播聚类算法得到将所有股票分为5类和11类两种板块的分类结果。与证监会行业分类中类内外平均相关系数差0.0140相比,分5类时类内外相关系数差均值为0.0284,分11类时,类内外相关系数差均值为0.0270,均比证监会行业分类区分度高。 展开更多
关键词 混沌游戏表示 自适应仿射传播聚类 股票板块分 A股
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基于能量谱相似度自适应聚类的配电网接地故障区段定位方法 被引量:26
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作者 杨耿杰 许晔 +2 位作者 高伟 洪翠 郭谋发 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期25-32,共8页
分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态... 分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态零序电流进行局部特征尺度分解(LCD),对得到的各频带波形进行Hilbert变换得到Hilbert瞬时能量谱。计算Hilbert瞬时能量谱两两间的动态时间弯曲距离,对动态时间弯曲距离构成的相似度矩阵进行adAP,根据Silhouette指标最高的聚类情况定位故障区段。在电弧故障、存在分布式消弧线圈系统、不同消弧线圈补偿度系统、噪声干扰、两点接地、采样不同步的场景下的仿真结果和现场数据验证结果表明,所提方法能克服工程应用中可能存在的影响,鲁棒性好、准确度高。 展开更多
关键词 谐振接地系统 接地故障区段定位 暂态零序电流 局部特征尺度分解 Hilbert瞬时能量谱 动态时间弯曲距离 自适应仿射传播聚类
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基于复杂网络视角的金融指数跟踪最优化研究 被引量:1
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作者 刘海飞 钱泽宇 许金涛 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第2期35-42,56,共9页
以复杂网络视角,采用自适应仿射传播聚类算法,从沪深300指数中选择分散化程度高的聚类中心作为标的,同时对比市值排序选股和权重排序选股,构建二次指数跟踪最优化模型,并进行实证分析与稳健性检验。研究发现:复杂网络聚类选股方法只需5... 以复杂网络视角,采用自适应仿射传播聚类算法,从沪深300指数中选择分散化程度高的聚类中心作为标的,同时对比市值排序选股和权重排序选股,构建二次指数跟踪最优化模型,并进行实证分析与稳健性检验。研究发现:复杂网络聚类选股方法只需50只以内股票,即可实现较高精度的沪深300指数跟踪;当股票数量选择31只时,AAP聚类的误差相对较小且股票数目适中,样本内31只股票的日均跟踪误差为6.35×10^(-5),分别比市值排序和权重排序降低了36.50%和24.85%,样本外31只股票的日均跟踪误差为3.10×10^(-4),比其余两种方法分别降低了45.33%和38.74%;在稳定性检验中,当股票数介于5~35只之间时,AAP聚类选股进行指数跟踪优于其他两种选股的可能性超过80%,表明跟踪结果具有良好的稳健性。 展开更多
关键词 复杂网络 选股 指数跟踪 自适应仿射传播聚类 日均跟踪误差
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