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题名自适应任务分配的粒子群优化算法
被引量：1
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作者
林国汉
章兢
刘朝华
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机构
湖南工程学院电气信息学院
湖南大学电气与信息工程学院
湖南科技大学信息与电气工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期1040-1044,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61174140)
中国博士后科学基金资助项目(2013M540628)
湖南省自然科学基金资助项目(14JJ3107)
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文摘
针对基本粒子群优化(PSO)算法早熟收敛、易陷入局部极值的缺陷,提出自适应任务分配的粒子群优化算法。该算法根据粒子的多样性动态分配粒子任务,把种群粒子分为开发和探索两种类型,分别采用全局模型和动态邻域局部模型执行开发和探索任务以平衡算法的全局和局部搜索能力,维持种群多样性。动态邻域模型扩大了解的搜索空间,能有效抑制早熟停滞现象,采用高斯扰动对处于停滞状态的精英粒子进行学习,协助精英粒子跳出局部最优,进入解空间的其他区域继续进行搜索。针对6个标准复合测试函数进行实验,结果表明所提算法具有更强的全局搜索能力,求解精度更高。
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关键词
粒子群优化算法
多样性
自适应任务分配
精英学习
动态邻域
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
diversity
adaptive task allocation
elitist learning
dynamic neighborhood
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名局域同构分布式系统的自适应任务分配算法
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作者
毛国君
杨名生
宋广军
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机构
大连理工大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1996年第5期44-47,共4页
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文摘
本文为局域同构分布式系统设计—个自适应任务分配算法。它使用阈值和阈长两个参量把节点划分成接受者、负载适中者和发送者三种类型，并根据节点的类型分布和任务等待情况等自适应地进行阈值修改。它采用发送者和接受者都能启动的对称启动机制，并通过系统总负载和任务总等待量的估计来自适应地控制启动行为的实施。它依靠分散式的状态估计和收集方法使得每个节点都可以进行任务分配工作。它力求在负载均衡、任务平均等待时间以及系统效率上实现综合优化。
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关键词
自适应任务分配
分布式系统
算法
分布式计算机
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分类号
TP338.8
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向空天预警的多源异构装备一体化协同探测技术研究
被引量：3
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作者
李博骁
包钊源
陆泽健
刘自理
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机构
中国电子科学研究院
解放军
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第6期51-56,共6页
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文摘
针对空天预警探测对于多源异构装备的一体化协同运用需求,首先开展了多源异构装备体系协同运用总体设计,提出了分布式网络化服务化联合运用架构,可支持集中式、分布式等灵活多样的多源异构传感器协同管控模式;其次,开展了多源异构装备协同探测关键技术研究,可针对不同作战任务实现分布式装备自组织组网,利用天地基装备任务分配技术实现多目标多装备动态分配,并开展天地基装备协同引导分析计算,实现基于精度控制的多传感器协同跟踪。协同探测仿真试验结果证明,多源异构装备一体化协同探测技术可面向多方向多目标来袭场景有效提升预警探测系统的目标跟踪数量。
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关键词
空天预警
分布式协同探测
自适应任务分配
天地基交接引导
多传感器协同跟踪
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Keywords
air-space warning
distributed cooperative detection
adaptive task allocation
guide for handover of equipment in the space-based and foundation
multi-sensor cooperative tracking
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分类号
TN957.3
[电子电信—信号与信息处理]
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