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自适应杂交NGA及其在多值电路分析中的应用
被引量：
6
1
作者
林家骏
王赞基
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期446-451,共6页
提出一种具有自适应交叉算子的ＮＧＡ算法（简记为ＡＣＮＧＡ），以解决具有多模态函数的参数优化问题。ＡＣＮＧＡ能随着解空间参数结构的变化，自适应地选择不同的杂交算子并确定相应的杂交率，使解群在保持多样性的前题下，以较高的...
提出一种具有自适应交叉算子的ＮＧＡ算法（简记为ＡＣＮＧＡ），以解决具有多模态函数的参数优化问题。ＡＣＮＧＡ能随着解空间参数结构的变化，自适应地选择不同的杂交算子并确定相应的杂交率，使解群在保持多样性的前题下，以较高的收敛率得到最优解集。该算法可求解非线性方程组。并可求解具有任意约束关系的非线性电阻电路的所有解。
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关键词
非线性电路
遗传算法
多值电路
自适应交叉算子
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职称材料
自适应遗传神经网络模型(IAGA-BP)及其在坝体结构损伤识别中的应用
2
作者
郭永刚
潘城荣
《大坝与安全》
2010年第2期45-50,共6页
针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、计算稳定性差、效率低下和易陷入局部收敛等问题提出了一种改进的自适应交叉和变异算子,采用十进制编码并建立改进的自适应遗传神经网络模型(IAGA-BP),同时建立基本遗传神经网络模型(SGA-BP)。将两者...
针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、计算稳定性差、效率低下和易陷入局部收敛等问题提出了一种改进的自适应交叉和变异算子,采用十进制编码并建立改进的自适应遗传神经网络模型(IAGA-BP),同时建立基本遗传神经网络模型(SGA-BP)。将两者同时运用于坝体结构损伤识别,分析结果表明:IAGA-BP模型在收敛速度、精度方面明显优于SGA-BP模型。
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关键词
自适应
交叉
变异
算子
遗传算法
遗传神经网络
结构损伤识别
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职称材料
一种新的机器人视觉图像阈值实时获取方法
3
作者
陈磊
王强
任书君
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期25-27,31,共4页
为了解决机器人足球比赛中机器人视觉系统的图像阈值实时获取问题,提出了一种基于改进遗传算法的阈值寻优算法。该算法采用自适应交叉和变异的算子来进行图像阈值获取,不仅提高了阈值的选取速度,保证了搜索的稳定,还提高了机器人视觉系...
为了解决机器人足球比赛中机器人视觉系统的图像阈值实时获取问题,提出了一种基于改进遗传算法的阈值寻优算法。该算法采用自适应交叉和变异的算子来进行图像阈值获取,不仅提高了阈值的选取速度,保证了搜索的稳定,还提高了机器人视觉系统的实时性和鲁棒性。实验结果表明该方法可行。
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关键词
机器人视觉系统
阈值
自适应
交叉
和变异
算子
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职称材料
题名
自适应杂交NGA及其在多值电路分析中的应用
被引量：
6
1
作者
林家骏
王赞基
机构
华东理工大学电子工程与自动控制系
清华大学电子技术与电机工程系
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期446-451,共6页
基金
国家智能技术与系统重点实验室开放基金
文摘
提出一种具有自适应交叉算子的ＮＧＡ算法（简记为ＡＣＮＧＡ），以解决具有多模态函数的参数优化问题。ＡＣＮＧＡ能随着解空间参数结构的变化，自适应地选择不同的杂交算子并确定相应的杂交率，使解群在保持多样性的前题下，以较高的收敛率得到最优解集。该算法可求解非线性方程组。并可求解具有任意约束关系的非线性电阻电路的所有解。
关键词
非线性电路
遗传算法
多值电路
自适应交叉算子
Keywords
optimization
nonlinear circuit
genetic algorithm
adaptation
crossover
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
TM711.4 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
自适应遗传神经网络模型(IAGA-BP)及其在坝体结构损伤识别中的应用
2
作者
郭永刚
潘城荣
机构
中国水利水电科学研究院
北京工业大学建筑工程学院
出处
《大坝与安全》
2010年第2期45-50,共6页
文摘
针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、计算稳定性差、效率低下和易陷入局部收敛等问题提出了一种改进的自适应交叉和变异算子,采用十进制编码并建立改进的自适应遗传神经网络模型(IAGA-BP),同时建立基本遗传神经网络模型(SGA-BP)。将两者同时运用于坝体结构损伤识别,分析结果表明:IAGA-BP模型在收敛速度、精度方面明显优于SGA-BP模型。
关键词
自适应
交叉
变异
算子
遗传算法
遗传神经网络
结构损伤识别
Keywords
adaptive operator
genetic algorithm
genetic neural networks
damage identification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TV312 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
一种新的机器人视觉图像阈值实时获取方法
3
作者
陈磊
王强
任书君
机构
西华大学机械工程与自动化学院
西藏拉萨市
出处
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期25-27,31,共4页
基金
四川省重点学科建设项目(SZD0409-08-0)
机械设计及理论重点学科建设项目(XZD0813-09-1)
西华大学人才引进/培养项目(R0620205)
文摘
为了解决机器人足球比赛中机器人视觉系统的图像阈值实时获取问题,提出了一种基于改进遗传算法的阈值寻优算法。该算法采用自适应交叉和变异的算子来进行图像阈值获取,不仅提高了阈值的选取速度,保证了搜索的稳定,还提高了机器人视觉系统的实时性和鲁棒性。实验结果表明该方法可行。
关键词
机器人视觉系统
阈值
自适应
交叉
和变异
算子
Keywords
robot vision system
threshold
adaptive crossover and mutation operator
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应杂交NGA及其在多值电路分析中的应用
林家骏
王赞基
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
6
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职称材料
2
自适应遗传神经网络模型(IAGA-BP)及其在坝体结构损伤识别中的应用
郭永刚
潘城荣
《大坝与安全》
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种新的机器人视觉图像阈值实时获取方法
陈磊
王强
任书君
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2011
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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