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基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断
1
作者
殷冬年
解乃军
纪有旺
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第4期169-181,共13页
针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构...
针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构建BP神经网络模型;针对BP学习算法易陷入局部最优解问题,利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,并进一步结合遗传进化原理,改进了遗传算法自适应交叉和变异概率策略。通过实验结果分析,本研究所提的基于改进GA-BP神经网络的3D打印机故障诊断模型的诊断准确率在97%以上,比基于BP神经网络的基础诊断模型的诊断准确率提升了12.9%,迭代次数减少了22次,比传统阈值检测法的诊断准确率提升了24.3%。
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关键词
FDM式3D打印机
故障诊断
BP神经网络
遗传算法
自适应
交叉
和
变异
概率
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职称材料
装备联合配送路径优化及算法分析
被引量:
2
2
作者
康文锋
汤光明
孙怡峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第24期147-153,共7页
针对传统的装备配送模式存在着分区复杂、物资无法共享以及配送路径优化不合理等问题,提出了装备联合配送的方式,综合考虑配送时间、部队服务满意度和配送成本的目标,构建带时间窗的联合配送路径优化模型。并针对模型,提出了一种自适应...
针对传统的装备配送模式存在着分区复杂、物资无法共享以及配送路径优化不合理等问题,提出了装备联合配送的方式,综合考虑配送时间、部队服务满意度和配送成本的目标,构建带时间窗的联合配送路径优化模型。并针对模型,提出了一种自适应改进遗传算法。该算法利用PFIH算法构建初始解,采用新颖的变异算子和自适应的交叉变异概率,利用relocate和2-opt进行中间解的优化,加快算法收敛。多目标权重处理采用RCA算法进行量化。最后实验证明该算法性能优良,求解高效,能够应用于军用装备联合配送的实际场景。
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关键词
联合配送
时间窗
自适应
改进遗传算法
自适应交叉变异概率
邻域搜索算法
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职称材料
具有较大鲁棒度的歼击机容错控制
被引量:
2
3
作者
夏莹
胡寿松
《电光与控制》
北大核心
2008年第2期8-12,46,共6页
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,...
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,应用在线可调且具有补偿项的RBFN来消除建模误差。歼击机在多种故障下的仿真表明,此方法能够实现很好的容错控制效果。
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关键词
歼击机
容错控制
AREs
小生境遗传算法
自适应
交叉
(
变异
)
概率
RBFN
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职称材料
基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
被引量:
4
4
作者
王延年
赵朗月
刘会敏
《激光杂志》
北大核心
2018年第6期89-93,共5页
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提...
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率。处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘。最后选取了中科院提供的CASIA-Iris-Interval和CASIA-Iris-Twins虹膜数据库,在MATLAB2010b上与另外两种算法进行性能测试,结果证明,本文算法速度更快,准确率更优。
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关键词
模拟退火遗传算法
自适应
交叉
概率
和
变异
概率
全局最优
虹膜定位
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职称材料
题名
基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断
1
作者
殷冬年
解乃军
纪有旺
机构
南京工程学院机械工程学院
南京工程学院工业中心
出处
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第4期169-181,共13页
基金
江苏省重点研发计划项目(No.3511113218038)。
文摘
针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构建BP神经网络模型;针对BP学习算法易陷入局部最优解问题,利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,并进一步结合遗传进化原理,改进了遗传算法自适应交叉和变异概率策略。通过实验结果分析,本研究所提的基于改进GA-BP神经网络的3D打印机故障诊断模型的诊断准确率在97%以上,比基于BP神经网络的基础诊断模型的诊断准确率提升了12.9%,迭代次数减少了22次,比传统阈值检测法的诊断准确率提升了24.3%。
关键词
FDM式3D打印机
故障诊断
BP神经网络
遗传算法
自适应
交叉
和
变异
概率
Keywords
FDM-style 3D printer
Fault diagnosis
BP neural network
Genetic algorithm
Adaptive crossover and variance probability
分类号
TS853 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
装备联合配送路径优化及算法分析
被引量:
2
2
作者
康文锋
汤光明
孙怡峰
机构
解放军信息工程大学密码工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第24期147-153,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61303074)
信息保障技术重点实验室开放基金(No.KJ-14-106)
文摘
针对传统的装备配送模式存在着分区复杂、物资无法共享以及配送路径优化不合理等问题,提出了装备联合配送的方式,综合考虑配送时间、部队服务满意度和配送成本的目标,构建带时间窗的联合配送路径优化模型。并针对模型,提出了一种自适应改进遗传算法。该算法利用PFIH算法构建初始解,采用新颖的变异算子和自适应的交叉变异概率,利用relocate和2-opt进行中间解的优化,加快算法收敛。多目标权重处理采用RCA算法进行量化。最后实验证明该算法性能优良,求解高效,能够应用于军用装备联合配送的实际场景。
关键词
联合配送
时间窗
自适应
改进遗传算法
自适应交叉变异概率
邻域搜索算法
Keywords
joint distribution
time windows
self-adaptive improved genetic algorithm
self-adaptive crossover or mutation probability
neighborhood searching algorithm
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
具有较大鲁棒度的歼击机容错控制
被引量:
2
3
作者
夏莹
胡寿松
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2008年第2期8-12,46,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(60234010)
国防基础科研项目(K1603060318)
航空科学基金(05E52031)
文摘
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,应用在线可调且具有补偿项的RBFN来消除建模误差。歼击机在多种故障下的仿真表明,此方法能够实现很好的容错控制效果。
关键词
歼击机
容错控制
AREs
小生境遗传算法
自适应
交叉
(
变异
)
概率
RBFN
Keywords
ighter aircraft
fault-tolerant control
AREs
niche genetic algorithm
adaptive cross over(mutation) ratio
RBFN
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
被引量:
4
4
作者
王延年
赵朗月
刘会敏
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第6期89-93,共5页
文摘
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率。处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘。最后选取了中科院提供的CASIA-Iris-Interval和CASIA-Iris-Twins虹膜数据库,在MATLAB2010b上与另外两种算法进行性能测试,结果证明,本文算法速度更快,准确率更优。
关键词
模拟退火遗传算法
自适应
交叉
概率
和
变异
概率
全局最优
虹膜定位
Keywords
simulated annealing genetic algorithm
adaptive crossover probability and mutation probability
global optimal
iris location
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断
殷冬年
解乃军
纪有旺
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
装备联合配送路径优化及算法分析
康文锋
汤光明
孙怡峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
具有较大鲁棒度的歼击机容错控制
夏莹
胡寿松
《电光与控制》
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
王延年
赵朗月
刘会敏
《激光杂志》
北大核心
2018
4
在线阅读
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职称材料
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