-
题名基于改进遗传算法的柔性制造车间等量分批调度问题
被引量：1
- 1
-
-
作者
吴亮
周学良
冷杰武
吴瑶
-
机构
湖北汽车工业学院机械工程学院
广东工业大学机电工程学院
-
出处
《湖北汽车工业学院学报》
2022年第4期61-67,共7页
-
基金
国家自然科学基金(52075107)
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2020018)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2018M6409120)
湖北省教育厅社科青年项目(19Q130)。
-
文摘
针对柔性制造车间等量分批调度问题,提出了改进遗传算法的求解方法。利用改进的适应度函数,增加了个体的区分度。针对染色体的交叉和变异方式继承亲代特征不足的问题,在交叉过程中使用保留亲代交叉机床基因策略。在变异过程中采用混合变异的方式选择加工机床,在维持种群多样性下防止个体因变异而破坏。通过自适应交叉变异概率提高算法的寻优和收敛速度,采用标准遗传算法与改进算法进行算例测试对比,结果表明改进算法缩短了加工周期。
-
关键词
等量分批
改进遗传算法
改进适应度函数
混合变异
自适应交叉变异概率
-
Keywords
equivalent batch
improved genetic algorithm
improved fitness function
mixed mutation
adaptive crossover mutation probability
-
分类号
TH162
[机械工程—机械制造及自动化]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名具有较大鲁棒度的歼击机容错控制
被引量：2
- 2
-
-
作者
夏莹
胡寿松
-
机构
南京航空航天大学自动化学院
-
出处
《电光与控制》
北大核心
2008年第2期8-12,46,共6页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(60234010)
国防基础科研项目(K1603060318)
航空科学基金(05E52031)
-
文摘
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,应用在线可调且具有补偿项的RBFN来消除建模误差。歼击机在多种故障下的仿真表明,此方法能够实现很好的容错控制效果。
-
关键词
歼击机
容错控制
AREs
小生境遗传算法
自适应交叉(变异)概率
RBFN
-
Keywords
ighter aircraft
fault-tolerant control
AREs
niche genetic algorithm
adaptive cross over（mutation） ratio
RBFN
-
分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
被引量：4
- 3
-
-
作者
王延年
赵朗月
刘会敏
-
机构
西安工程大学电子信息学院
-
出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第6期89-93,共5页
-
文摘
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率。处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘。最后选取了中科院提供的CASIA-Iris-Interval和CASIA-Iris-Twins虹膜数据库,在MATLAB2010b上与另外两种算法进行性能测试,结果证明,本文算法速度更快,准确率更优。
-
关键词
模拟退火遗传算法
自适应交叉概率和变异概率
全局最优
虹膜定位
-
Keywords
simulated annealing genetic algorithm
adaptive crossover probability and mutation probability
global optimal
iris location
-
分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
-
