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基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪
被引量：
5
1
作者
景星烁
邹卫军
+1 位作者
夏婷
李超
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2253-2261,共9页
针对模板与像素互补学习(Staple)算法中梯度直方图(HOG)特征对目标形状与尺度变化表达能力较弱,以及不能自适应地进行模型融合与模型更新的问题,提出一种基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪算法.首先在HOG特征基础上,增加具有良...
针对模板与像素互补学习(Staple)算法中梯度直方图(HOG)特征对目标形状与尺度变化表达能力较弱,以及不能自适应地进行模型融合与模型更新的问题,提出一种基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪算法.首先在HOG特征基础上,增加具有良好形状与尺度不变性的颜色名特征,使用此多通道特征计算位置滤波器的响应图;其次计算颜色直方图特征的特征响应图,依据2种响应图的峰值和平均峰相关能量(APCE)指标自适应地分配权重,得到最终融合响应图;最后根据融合响应图的峰值和APCE指标实现高置信度的模型更新.在OTB-13和OTB-15标准测试集上与5种主流的跟踪算法进行实验的结果表明,该算法在目标形变、尺度变化、光照变化、遮挡等情况下均具有较高的鲁棒性,其跟踪精度和成功率指标都优于Staple及其他主流的跟踪算法.
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关键词
目标跟踪
差异颜色特性
自适应互补学习
模型更新
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职称材料
题名
基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪
被引量：
5
1
作者
景星烁
邹卫军
夏婷
李超
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2253-2261,共9页
基金
"十三五"国防预研基金
文摘
针对模板与像素互补学习(Staple)算法中梯度直方图(HOG)特征对目标形状与尺度变化表达能力较弱,以及不能自适应地进行模型融合与模型更新的问题,提出一种基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪算法.首先在HOG特征基础上,增加具有良好形状与尺度不变性的颜色名特征,使用此多通道特征计算位置滤波器的响应图;其次计算颜色直方图特征的特征响应图,依据2种响应图的峰值和平均峰相关能量(APCE)指标自适应地分配权重,得到最终融合响应图;最后根据融合响应图的峰值和APCE指标实现高置信度的模型更新.在OTB-13和OTB-15标准测试集上与5种主流的跟踪算法进行实验的结果表明,该算法在目标形变、尺度变化、光照变化、遮挡等情况下均具有较高的鲁棒性,其跟踪精度和成功率指标都优于Staple及其他主流的跟踪算法.
关键词
目标跟踪
差异颜色特性
自适应互补学习
模型更新
Keywords
object tracking
diversified color attributes
adaptive complementary learners
updating of model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪
景星烁
邹卫军
夏婷
李超
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
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