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数据不完备下基于自适应数据融合的结构异常检测方法
被引量：
1
1
作者
姜绍飞
韩哲东
吴兆旗
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第3期385-392,共8页
目的研究数据不完备下结构异常检测方法,为了提高其检测的诊断率.方法运用处理不完备数据的方法——自适应一致性数据融合替换,并结合所提的自适应一致性数据融合方法及小波分解技术,提出了一种数据不完备下的结构异常检测方法.为验证...
目的研究数据不完备下结构异常检测方法,为了提高其检测的诊断率.方法运用处理不完备数据的方法——自适应一致性数据融合替换,并结合所提的自适应一致性数据融合方法及小波分解技术,提出了一种数据不完备下的结构异常检测方法.为验证所提方法的有效性,进行了2个数值算例的仿真研究并与其他方法进行了异常检测比较.结果自适应一致性数据融合方法直接对含有不完备的数据进行融合处理后,并不能准确的诊断结构损伤异常;但是将不完备的数据经过一致性数据替换方法处理后,再利用自适应一致性融合多个传感器数据进行异常检测,可以得到正确的诊断结果.自适应一致性数据融合方法对环境具有更好的抗扰性,且与一致性数据替换方法相结合能准确对数据不完备下的结构进行异常检测.结论提出的一致性数据替换方法检测方法是可行、有效的.自适应一致性数据融合可以获得更多的特征信息,提高了数据的可靠性,且对环境具有更好的抗扰性.可对大型工程结构进行结构健康监测和安全性评估.
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关键词
数据不完备
数据融合
自适应一致性算法
异常检测
小波分析
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职称材料
题名
数据不完备下基于自适应数据融合的结构异常检测方法
被引量：
1
1
作者
姜绍飞
韩哲东
吴兆旗
机构
福州大学土木工程学院
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第3期385-392,共8页
基金
国家自然科学基金项目(50408033
50878057)
高等学校博士点基金项目(20093514110005)
文摘
目的研究数据不完备下结构异常检测方法,为了提高其检测的诊断率.方法运用处理不完备数据的方法——自适应一致性数据融合替换,并结合所提的自适应一致性数据融合方法及小波分解技术,提出了一种数据不完备下的结构异常检测方法.为验证所提方法的有效性,进行了2个数值算例的仿真研究并与其他方法进行了异常检测比较.结果自适应一致性数据融合方法直接对含有不完备的数据进行融合处理后,并不能准确的诊断结构损伤异常;但是将不完备的数据经过一致性数据替换方法处理后,再利用自适应一致性融合多个传感器数据进行异常检测,可以得到正确的诊断结果.自适应一致性数据融合方法对环境具有更好的抗扰性,且与一致性数据替换方法相结合能准确对数据不完备下的结构进行异常检测.结论提出的一致性数据替换方法检测方法是可行、有效的.自适应一致性数据融合可以获得更多的特征信息,提高了数据的可靠性,且对环境具有更好的抗扰性.可对大型工程结构进行结构健康监测和安全性评估.
关键词
数据不完备
数据融合
自适应一致性算法
异常检测
小波分析
Keywords
incomplete data
data fusion
adaptive consistency algorithm
novelty detection
wavelet analysis
分类号
TU317.5 [建筑科学—结构工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据不完备下基于自适应数据融合的结构异常检测方法
姜绍飞
韩哲东
吴兆旗
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
1
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职称材料
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参考文献
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