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题名带反馈输入BP神经网络的应用研究
被引量：10
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作者
万定生
胡玉婷
任翔
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机构
河海大学计算机及信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第2期398-400,405,共4页
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基金
"十一五"国家科技支撑计划重点基金项目(2006BAB04A13)
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文摘
为了有效解决具有非线性特征的水文预报精准度的问题,通过对反向传播BP神经网络的学习和研究,分析了变量间的相互信息,提出了系统间相关信息熵的概念,并建立了适合水文预测的自迭代反向传播神经网络模型。该模型通过对迭代因子的及时修正,在反向传播中不断调整网络的权值和阈值,从而在很大程度上改善了传统BP算法所带来的不足,提高了预测的精度。实际的应用研究表明,自迭代反向传播模型的预测效果优于传统预测模型。
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关键词
数据挖掘
神经网络
反馈输入
自迭代反向传播
相关信息熵
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Keywords
data mining
neural network
feedback input
self-iterative back-propagation
information entropy
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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