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自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法 被引量:8
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作者 陈倩茹 李雅丽 +2 位作者 许科全 刘铱龙 王淑琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期164-171,共8页
针对大多已有基于K近邻和遗传算法的特征选择方法中没有考虑各个特征的重要度不同,并且容易出现过早收敛,特别是局部最优解问题,提出了一种基于自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法。该方法使用WKNN算法预测样本的类别,为每个特征... 针对大多已有基于K近邻和遗传算法的特征选择方法中没有考虑各个特征的重要度不同,并且容易出现过早收敛,特别是局部最优解问题,提出了一种基于自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法。该方法使用WKNN算法预测样本的类别,为每个特征分配一个权重来衡量特征的分类能力,然后采用自调优自适应遗传算法,对变异率、种群规模和收敛阈值进行参数调整,在迭代进化过程中搜索最优特征权重向量。为了评价该方法的有效性,与已有7种特征选择方法在5个标准数据集上进行了比较。实验结果表明,该方法是有效的,且具有较高的分类性能。 展开更多
关键词 特征选择 加权K近邻 自调优自适应遗传算法 参数调 实数编码
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基于自适应遗传算法的无刷直流电机的优化设计 被引量:30
2
作者 石山 励庆孚 王兴华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1215-1218,共4页
对遗传算法特别是自适应遗传算法作了分析,重点研究了交叉算子和变异算子对遗传算法收敛性的影响,提出了一种改进的自适应遗传算子的方法.该方法可在遗传模式得到保证的基础上加快新个体的产生速度,所构造的遗传算子随适应值自动变化,... 对遗传算法特别是自适应遗传算法作了分析,重点研究了交叉算子和变异算子对遗传算法收敛性的影响,提出了一种改进的自适应遗传算子的方法.该方法可在遗传模式得到保证的基础上加快新个体的产生速度,所构造的遗传算子随适应值自动变化,对远离最优值的个体采用较大遗传算子值,对接近最优值的个体采用较小遗传算子值,以提高得到全局最优解的概率.通过测试函数的求解,验证了所构造的自适应算子的有效性和正确性.实算结果表明,在无刷直流电机的优化设计中,改进后的自适应遗传算法可在满足各项性能指标的前提下取得良好的优化效果,得到全局最优解的概率较改进前有明显提高. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 无刷直流电机 化设计 交叉算子 变异算子 全局最
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结合保优策略和移民策略的自适应遗传算法 被引量:10
3
作者 张义长 杨加明 鲁宇明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期36-38,共3页
针对基本遗传算法具有早熟性收敛、寻优时间长及局部搜索能力差的问题,分析产生这些问题的原因。结合最优保存策略和移民策略,提出基于种群平均适应度信息的遗传算法自适应算子的改进方案,并对改进遗传算法的收敛性予以证明。仿真结果表... 针对基本遗传算法具有早熟性收敛、寻优时间长及局部搜索能力差的问题,分析产生这些问题的原因。结合最优保存策略和移民策略,提出基于种群平均适应度信息的遗传算法自适应算子的改进方案,并对改进遗传算法的收敛性予以证明。仿真结果表明,改进遗传算法在搜索效率、搜索精度和克服早熟收敛现象方面均有明显的优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 早熟性收敛 移民策略 保存策略 平均适应
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基于自适应遗传算法的连续时空最优搜索路径规划研究 被引量:16
4
作者 张献 任耀峰 王润芃 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2386-2395,共10页
针对连续时空最优搜索者路径问题,利用随机微分方程描述Markov运动目标,建立了同时优化搜索者方向和速度的规划模型,并考虑了搜索速度对探测能力的影响。设计了一种新颖的自适应变异遗传算法,算法采用较高的变异概率作用于父代精英个体... 针对连续时空最优搜索者路径问题,利用随机微分方程描述Markov运动目标,建立了同时优化搜索者方向和速度的规划模型,并考虑了搜索速度对探测能力的影响。设计了一种新颖的自适应变异遗传算法,算法采用较高的变异概率作用于父代精英个体组,通过引入3种控制因子对变异方向和幅度进行自适应控制,动态调节局部搜索和全局搜索的平衡。在对方向未知的逃离目标搜索算例中,得到了近似对数螺旋曲线的搜索路径;在直升机搜索多目标的路径规划中,提供了合理有效的搜索方案。算法对比表明所给出的算法在全局优化能力和稳定性上有明显的优势,适用于求解连续搜索路径规划问题。 展开更多
关键词 运筹学 搜索 连续时空 Markovian目标 自适应变异遗传算法 反潜搜索
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基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流 被引量:17
5
作者 乐秀璠 覃振成 尹峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第7期10-15,共6页
采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算... 采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。 展开更多
关键词 自适应模拟退火遗传算法 模糊集理论 多目标 潮流
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自适应免疫遗传算法及其在区域电力系统最优备用容量计算中的应用 被引量:1
6
作者 史美娟 唐冬雷 +1 位作者 张集作 吴杰康 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第13期15-20,共6页
充分利用区域互联电力系统在紧急情况下可以互相支援互为备用的特点,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的归一化最小综合经济成本作为目标函数。针对问题的具体特点,运用自... 充分利用区域互联电力系统在紧急情况下可以互相支援互为备用的特点,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的归一化最小综合经济成本作为目标函数。针对问题的具体特点,运用自适应免疫遗传算法求解最优备用容量,利用图论中的最大支撑树概念,采用自动产生可行解的编码策略对染色体进行编码,以及交叉、变异概率的自适应选取,在IEEE30节点测试系统上的仿真结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性。 展开更多
关键词 区域电力系统 备用容量 多种群自适应免疫遗传算法 自适应交叉率 自适应变异率
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一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数优化方法
7
作者 胡觉亮 吴庆标 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第B12期529-534,共6页
遗传算法因其具有的特性,它采用交换、复制和突变等方法,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱问题,适用于处理各种复杂问题.此文基于最优保存的思想,把最速下降法与最优保存和自适应遗传算... 遗传算法因其具有的特性,它采用交换、复制和突变等方法,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱问题,适用于处理各种复杂问题.此文基于最优保存的思想,把最速下降法与最优保存和自适应遗传算法相结合,用于求解非线性函数优化问题,提出一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数全局优化方法. 展开更多
关键词 遗传算法 保存 自适应 全局 非线性
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基于自适应并行遗传算法的结构模糊动力优化 被引量:3
8
作者 张智畯 于建华 邱清水 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期68-73,共6页
考虑到普通串行遗传算法处理结构动力优化问题时效率不高,引入并行遗传算法进行求解以提高效率,提出了一种新的自适应迁移算子,将其与串行遗传算法的自适应交叉,以及变异算子相结合,在4台微机组成的COW集群上实现了双向链式自适应迁移... 考虑到普通串行遗传算法处理结构动力优化问题时效率不高,引入并行遗传算法进行求解以提高效率,提出了一种新的自适应迁移算子,将其与串行遗传算法的自适应交叉,以及变异算子相结合,在4台微机组成的COW集群上实现了双向链式自适应迁移粗粒度并行遗传算法。同时为更加准确的描述实际工程问题,建立了结构模糊优化模型,提出了模糊水平截集因子的遗传编码确定方法,方便了模糊优化模型的求解。在最后给出的两个算例中,显示了自适应并行遗传算法的高效性以及模糊优化模型较之普通优化模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 自适应 并行遗传算法 动力 模糊 水平截集因子
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基于自适应遗传算法的MRS-TEM联合反演方法研究 被引量:25
9
作者 万玲 林婷婷 +2 位作者 林君 蒋川东 嵇艳鞠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3728-3740,共13页
地面磁共振法(MRS)因具有定性、定量分析地下水能力,而备受关注.传统磁共振地层含水量反演多采用均匀半空间模型,忽略电阻率分布信息对结果的影响.针对这一问题,本文基于多层电介质中磁共振响应理论,提出MRS与瞬变电磁(TEM)联合反演方法... 地面磁共振法(MRS)因具有定性、定量分析地下水能力,而备受关注.传统磁共振地层含水量反演多采用均匀半空间模型,忽略电阻率分布信息对结果的影响.针对这一问题,本文基于多层电介质中磁共振响应理论,提出MRS与瞬变电磁(TEM)联合反演方法,通过电阻率分布信息对含水量反演过程的实时修正,提高了解释结果的准确度.反演算法采用自适应遗传算法(AGA)进行,基于繁殖规则,动态调整交叉概率和变异概率,解决了标准遗传算法易未成熟收敛而难以得到全局最优解问题.模型数据表明,含噪10%情况下,联合反演仍能较准确地反映地下含水单元模型结构,对比MRS单独反演优势明显.同时,内蒙古白旗野外观测数据联合反演结果与钻井资料基本一致,充分验证了AGA反演算法的实用性及MRS-TEM联合反演的实际意义. 展开更多
关键词 地面磁共振法 瞬变电磁 联合反演 自适应遗传算法 全局最
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改进的自适应遗传算法 被引量:57
10
作者 张京钊 江涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期53-55,共3页
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中... Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率不为零。实验结果表明该算法在抑制"早熟"现象,防止陷入局部最优,提高种群收敛速度方面都有明显的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应遗传算法 早熟
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自适应遗传算法在飞行器离线航迹规划中的应用 被引量:11
11
作者 郝震 张健 蔡满意 《电光与控制》 北大核心 2010年第1期65-68,共4页
飞行器航迹规划是一个多目标多约束的三维规划问题。根据分层规划思想,确定离线参考航迹是飞行器低空突防前要解决的首要问题。针对遗传算法中局部最优与全局最优之间的矛盾,采用自适应遗传算法进行离线的航迹规划,用极坐标编码方式在... 飞行器航迹规划是一个多目标多约束的三维规划问题。根据分层规划思想,确定离线参考航迹是飞行器低空突防前要解决的首要问题。针对遗传算法中局部最优与全局最优之间的矛盾,采用自适应遗传算法进行离线的航迹规划,用极坐标编码方式在飞行方向上构造染色体。进化过程中采用自适应交叉概率和变异概率,并尽可能把符合实际情况的各种约束考虑到问题中。仿真结果表明,算法避免了早期收敛,提高了全局寻优能力,是解决实际飞行器离线航迹规划问题的较好方法。 展开更多
关键词 航迹规划 遗传算法 自适应 极坐标 全局最
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采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置 被引量:13
12
作者 王家林 夏立 +1 位作者 吴正国 杨宣访 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2838-2842,共5页
为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗... 为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14I、EEE 30I、EEE 57I、EEE118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目。 展开更多
关键词 电力系统 潮流方程 方程直接可解判断方法 量子遗传算法 PMU最配置 适应度函数
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自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用 被引量:8
13
作者 朱婧 戴青云 +1 位作者 王美林 王森洪 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期227-230,246,共5页
在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效... 在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 工程训练 智能组卷 整数编码 自适应 个体保存机制
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解多目标优化的均匀正交遗传算法 被引量:15
14
作者 王宇平 焦永昌 张福顺 《系统工程学报》 CSCD 2003年第6期481-486,共6页
在多目标优化中,各目标通常相互冲突且不可公度,其最优解(常称为Pareto最优解)往往有无穷多,如何在最优解集合中求出一组分布均匀且数量充足的代表解供决策者选择十分重要.论文将均匀设计、正交设计与遗传算法相结合给出了解多目标优化... 在多目标优化中,各目标通常相互冲突且不可公度,其最优解(常称为Pareto最优解)往往有无穷多,如何在最优解集合中求出一组分布均匀且数量充足的代表解供决策者选择十分重要.论文将均匀设计、正交设计与遗传算法相结合给出了解多目标优化的一种新方法,并证明了其全局收敛性.新方法用少的计算量便可求出一组在最优解集合中分布均匀且数量充足的最优解.计算机仿真也表明这种方法对不同的试验函数均可用少的计算量求出一组在最优解集合中分布均匀且数量充足的最优解. 展开更多
关键词 多目标 均匀正交遗传算法 适应度函数 进化算法
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求解具有奇异性的桁架拓扑优化的遗传算法 被引量:7
15
作者 唐文艳 顾元宪 郭旭 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期191-196,共6页
采用遗传算法求解具有奇异最优解现象的桁架结构拓扑优化问题。在桁架结构拓扑优化的内力约束ε-放松列式基础上,根据遗传算法特点通过引入拓扑变量提出一种新的优化模型列式。在遗传算法中改进了适应度函数及约束处理方法、选择和交叉... 采用遗传算法求解具有奇异最优解现象的桁架结构拓扑优化问题。在桁架结构拓扑优化的内力约束ε-放松列式基础上,根据遗传算法特点通过引入拓扑变量提出一种新的优化模型列式。在遗传算法中改进了适应度函数及约束处理方法、选择和交叉操作等,提高了求解算法的效率和可靠性。数值算例以及两种列式的对比分析表明,本文改进的遗传算法和新提出的优化模型列式,能够得到拓扑优化问题的全局最优解。 展开更多
关键词 遗传算法 奇异最 桁架 拓扑 适应度函数 交叉操作 工程结构力学
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一个具有对偶适应度函数的遗传算法 被引量:4
16
作者 李乃成 陈白丽 高岫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期811-814,共4页
提出一个具有对偶适应度函数的遗传算法.该法提供了一个阈值,利用对偶适应度函数值辨别全局最优盆和局部最优盆.根据辨识结果,自适应地设置变异概率.对几种典型函数的测试结果表明,该法的全局收敛性能及收敛速度优于标准遗传算法.
关键词 遗传算法 对偶适应度函数 阈值
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基于改进遗传算法的零航速减摇鳍自适应控制系统设计 被引量:3
17
作者 金鸿章 张晓飞 +1 位作者 罗延明 李冬松 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期368-373,共6页
为了提高零航速减摇鳍在不同风浪强度下驱动能量的利用效率,对随机海浪的频谱特性进行了分析,在此基础上对系统状态方程进行扩展,设计了基于二次型指标的随机最优控制器.为实现能量消耗与减摇效果之间的最佳匹配,采用遗传算法对二次型... 为了提高零航速减摇鳍在不同风浪强度下驱动能量的利用效率,对随机海浪的频谱特性进行了分析,在此基础上对系统状态方程进行扩展,设计了基于二次型指标的随机最优控制器.为实现能量消耗与减摇效果之间的最佳匹配,采用遗传算法对二次型指标的加权矩阵进行优化,优化过程中根据系统的特点对基本遗传算法进行了改进.为了在不同海况下实现随机最优控制,提出了加权矩阵的自适应准则.仿真结果表明,只要根据外部环境正确选择加权矩阵参数,就可以用尽可能少的能量达到预定减摇效果. 展开更多
关键词 零航速 减摇鳍 遗传算法 自适应 随机最
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模拟退火自适应大变异遗传算法及其应用 被引量:7
18
作者 邢桂华 朱庆保 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期170-172,共3页
为了克服遗传算法易陷入局部最优或早熟问题,提出了一种模拟退火大变异遗传算法,采用了大比例优秀个体保护策略,以保证算法的收敛性。应用该算法求解旅行商问题的仿真实验证明了它能较快地收敛到最优解或准最优解。
关键词 遗传算法 模拟退火 自适应 局部最 旅行商问题 仿真实验 验证 收敛性 求解
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连续时空最优搜索者路径问题的改进双链遗传算法 被引量:4
19
作者 张献 任耀峰 沈静 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1092-1098,共7页
针对连续时空马尔可夫运动目标的最优搜索者路径问题(optimal searcher path problem,OSPP),建立了搜索者方向和速度均作为决策变量的搜索路径规划模型,给出了一种改进的双链遗传算法(improved double chains genetic algorithm,IDCGA)... 针对连续时空马尔可夫运动目标的最优搜索者路径问题(optimal searcher path problem,OSPP),建立了搜索者方向和速度均作为决策变量的搜索路径规划模型,给出了一种改进的双链遗传算法(improved double chains genetic algorithm,IDCGA)。算法采用双链实数编码策略表达搜索路径,利用混沌初始化方法产生初始种群,提出了变异幅度自适应控制的方法,通过引入基因位自适应因子η和进化代数自适应因子λ对变异操作进行了改进。以反潜搜索问题为例进行的仿真实验表明,所提出的算法具有稳定性好、寻优能力强、收敛速度快等优点,适用于求解复杂搜索路径问题。 展开更多
关键词 搜索者路径 连续时空 马尔可夫目标 双链遗传算法 自适应变异
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一种改进的自适应遗传算法在指纹图像分割中的应用 被引量:7
20
作者 杨凡 赵建民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第11期230-232,共3页
本文提出了基于改进的自适应遗传算法与方向图法相结合的指纹图像分割方法,采用群体的最大适应度、最小适应度、适应度平均值这3个变量来衡量群体适应度的集中程度,能自适应地变化整个群体的交叉概率p_c和变异概率p_m。采取最优保存策... 本文提出了基于改进的自适应遗传算法与方向图法相结合的指纹图像分割方法,采用群体的最大适应度、最小适应度、适应度平均值这3个变量来衡量群体适应度的集中程度,能自适应地变化整个群体的交叉概率p_c和变异概率p_m。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的p_c和p_m破坏掉。并用无放回余数随机选择算子(RSSR选择算子)对基本连择算子进行了改进,选择误差比较小。在自动指纹识别中,指纹图像分割不仅能够对图像信息进行压缩,保留脊谷线的主要信息,同时能够去除大量的粘连,加速后续处理的速度和提高指纹特征提取和匹配的精度。最后给出了实验结果。 展开更多
关键词 指纹图像 适应 自适应遗传算法 分割方法 自动指纹识别 变异概率 图像信息 随机选择 保存策略 误差比较
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