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灰色自记忆模型在年径流预测中的应用被引量：14: 1; 作者解苗苗王文圣王红芳《水电能源科学》 2007年第2期8-10,4,共4页; 为探索提高年径流预测精度的简单有效途径,以GM(1,1)微分方程为动力核建立了灰色自记忆模型,并应用于寸滩站年径流的拟合和预测中,取得了良好的效果。与组合模型相比,该模型结构简单并具有较高的拟合和预测精度,可应用于年径流序列的预... 展开更多; 关键词年径流预测灰色微分方程自记忆模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

滑动轴承摩擦故障趋势预测的系统自记忆模型被引量：2: 2; 作者张峻宁张培林 +1 位作者华春蓉吴定海《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期20-26,47,共8页; 针对滑动轴承时间序列非线性引起的接触摩擦故障趋势难预测的问题,提出一种基于系统自记忆预测模型的滑动轴承接触摩擦故障趋势预测方法。该方法首先根据信号激励源不同的特点,将采集信号分离为冲击声和随机声,然后采用函数拟合、求导... 展开更多; 关键词滑动轴承摩擦故障发展趋势非线性动力系统信号分离自记忆模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用被引量：3: 3; 作者袁月平黄燕《水电能源科学》北大核心 2010年第8期1-2,共2页; 将灰色微分方程与自记忆函数相结合构建灰色自记忆模型,并对杭州市年降水量序列进行拟合和预测,采用逐步回归周期分析法提取该序列的周期项后,再对残差序列建立灰色自记忆模型。结果表明,采用残差序列建立的模型,模拟和预测精度大幅提高。; 关键词灰色自记忆模型杭州市年降水量残差序列 ANNUAL PRECIPITATION MODEL 灰色微分方程逐步回归周期项预测精度记忆函数分析法提取模拟结果构建; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色自记忆模型在黄河凌汛水位预报中的应用被引量：2: 4; 作者黄文元樊忠成《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第2期3-5,共3页; 应用灰色自记忆模型,根据1957—2006年黄河内蒙古段巴彦高勒、三湖河口、头道拐3个水文站实测封冻期最高水位,建立了封冻期最高水位预测模型,并对2007—2011年封冻期最高水位进行了预测。结果表明:巴彦高勒、三湖河口、头道拐站预报合... 展开更多; 关键词灰色自记忆模型水位预报凌汛内蒙古河段黄河; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四阶Newton-Cotes公式优化背景值的灰色自记忆模型研究及应用: 5; 作者张高锋马艳 +2 位作者程龙苟耀峰孙小敏《西北水电》 2021年第6期22-25,共4页; 科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提。针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本文从需水预测的灰色特性出发,通过采用四阶Newton-Cotes求积公式对灰色微分方程背景值进行优化,在此基础... 展开更多; 关键词 NEWTON-COTES求积公式背景值优化灰色自记忆模型需水量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色自记忆神经网络模型在年径流预测中的应用被引量：7: 6; 作者张晓伟黄领梅 +2 位作者沈冰孙新新刘敏《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第6期761-764,770,共5页; 径流序列是一种非线性、弱相依高度复杂的动力系统,径流预测还处于探索阶段,提高径流预测精度关键在于对有限样本包含的信息进行充分发掘.采用一种理论和方法很难充分挖掘径流序列所包含的信息.基于组合预测思想,应用灰色理论,自记忆性... 展开更多; 关键词灰色系统自记忆模型神经网络年径流; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有季节特征的水文时间序列预测模型研究被引量：2: 7; 作者李玉河《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期93-95,共3页; 对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报。模型计算结果表明,提出的季... 展开更多; 关键词季节性水文时间序列灰色微分方程自记忆数值预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿井瓦斯涌出量建模预测被引量：7: 8; 作者王生全刘柏根 +2 位作者井津范琪冯海《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期271-274,286,共5页; 针对矿井瓦斯涌出量影响因素复杂,数据序列波动性较大,灰色GM(1,1)预测模型精度低,本身存在一定缺陷的特点,将自记忆性原理引人灰色系统理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色自记忆预测模型。经在韩城下峪口煤矿应用表明,该模型具有预... 展开更多; 关键词瓦斯涌出量灰色模型自记忆模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动力系统自忆性原理的地下工程围岩变形预测方法被引量：5: 9; 作者刘湘平谢学斌 +1 位作者黄东罗一忠《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期739-744,共6页; 将"动力系统自记忆原理"引入到地下工程围岩位移时间序列预测研究,以量测得到的围岩位移时序数据作为围岩非线性动力学演化模型的一个特解,采用双向差分原理反导出围岩位移非线性常微分方程。以此作为微分动力核,运用自记忆... 展开更多; 关键词自记忆模型地下工程围岩位移预测时间序列分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色自记忆模型在年径流预测中的应用被引量：14: 1; 作者解苗苗王文圣王红芳; 机构四川大学水电学院; 出处《水电能源科学》 2007年第2期8-10,4,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50579009) 中国气象局成都高原气象实验室基金资助项目(LPM2005004); 文摘为探索提高年径流预测精度的简单有效途径,以GM(1,1)微分方程为动力核建立了灰色自记忆模型,并应用于寸滩站年径流的拟合和预测中,取得了良好的效果。与组合模型相比,该模型结构简单并具有较高的拟合和预测精度,可应用于年径流序列的预测之中。; 关键词年径流预测灰色微分方程自记忆模型; Keywords annual runoff prediction gery differential equation self-memory model; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名滑动轴承摩擦故障趋势预测的系统自记忆模型被引量：2: 2; 作者张峻宁张培林华春蓉吴定海; 机构军械工程学院七系西南交通大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期20-26,47,共8页; 基金国家自然科学基金(51205405 51305454); 文摘针对滑动轴承时间序列非线性引起的接触摩擦故障趋势难预测的问题,提出一种基于系统自记忆预测模型的滑动轴承接触摩擦故障趋势预测方法。该方法首先根据信号激励源不同的特点,将采集信号分离为冲击声和随机声,然后采用函数拟合、求导和灰色理论分别反演出冲击声和随机声的系统微分方程,并运用双向差分求取不同微分方程对轴承接触摩擦故障信号系统动力核的影响系数。通过引入自记忆函数,将滑动轴承摩擦故障系统动力核反演成一个微分-差分方程,由此得到滑动轴承的自记忆预测模型。应用到静载荷和动载荷的滑动轴承接触摩擦故障实例中,验证了所提方法的有效性,为滑动轴承磨损退化趋势预测提供了一种新的途径。; 关键词滑动轴承摩擦故障发展趋势非线性动力系统信号分离自记忆模型; Keywords plain bearing friction fault development trend nonlinear dynamical systems signal separation self-memorization model; 分类号 TH117.2 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用被引量：3: 3; 作者袁月平黄燕; 机构青岛市水文水资源勘测局河海大学水文水资源学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2010年第8期1-2,共2页; 文摘将灰色微分方程与自记忆函数相结合构建灰色自记忆模型,并对杭州市年降水量序列进行拟合和预测,采用逐步回归周期分析法提取该序列的周期项后,再对残差序列建立灰色自记忆模型。结果表明,采用残差序列建立的模型,模拟和预测精度大幅提高。; 关键词灰色自记忆模型杭州市年降水量残差序列 ANNUAL PRECIPITATION MODEL 灰色微分方程逐步回归周期项预测精度记忆函数分析法提取模拟结果构建; Keywords gray rainfall sequence self-memory model stepwise regression cycle analysis; 分类号 TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TV7 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色自记忆模型在黄河凌汛水位预报中的应用被引量：2: 4; 作者黄文元樊忠成; 机构包头市规划局九原区规划技术服务中心内蒙古自治区水利水电勘测设计院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第2期3-5,共3页; 文摘应用灰色自记忆模型,根据1957—2006年黄河内蒙古段巴彦高勒、三湖河口、头道拐3个水文站实测封冻期最高水位,建立了封冻期最高水位预测模型,并对2007—2011年封冻期最高水位进行了预测。结果表明:巴彦高勒、三湖河口、头道拐站预报合格率分别为66.7%、100%、83.3%,拟合合格率分别为90.7%、93.5%、91.1%。; 关键词灰色自记忆模型水位预报凌汛内蒙古河段黄河; Keywords gray self-memory model water level forecast ice flood Inner Mongolia reach Yellow River; 分类号 P333 [天文地球—水文科学] TV882.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四阶Newton-Cotes公式优化背景值的灰色自记忆模型研究及应用: 5; 作者张高锋马艳程龙苟耀峰孙小敏; 机构中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安市二次供水管理中心西安市高新区农业农村和水务局; 出处《西北水电》 2021年第6期22-25,共4页; 基金陕西省水利科技计划项目(2021slkj-5) 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司重大科技项目(XBY-ZDKJ-2020-01).; 文摘科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提。针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本文从需水预测的灰色特性出发,通过采用四阶Newton-Cotes求积公式对灰色微分方程背景值进行优化,在此基础上建立基于四阶Newton-Cotes求积公式优化背景值的灰色自记忆模型,并在城市用水预测中加以应用。实例研究表明,该模型预测精度较高,可作为城市需水量预测的依据。; 关键词 NEWTON-COTES求积公式背景值优化灰色自记忆模型需水量预测; Keywords Newton-Cotes integral formula background value optimization Grey self-memory model water demand prediction; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色自记忆神经网络模型在年径流预测中的应用被引量：7: 6; 作者张晓伟黄领梅沈冰孙新新刘敏; 机构西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室; 出处《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第6期761-764,770,共5页; 基金国家科技部"西部开发"重大项目(2004BA901A13); 文摘径流序列是一种非线性、弱相依高度复杂的动力系统,径流预测还处于探索阶段,提高径流预测精度关键在于对有限样本包含的信息进行充分发掘.采用一种理论和方法很难充分挖掘径流序列所包含的信息.基于组合预测思想,应用灰色理论,自记忆性原理与BP神经网络三种理论与建模方法对年径流序列进行挖掘,在此基础上提出年径流预测的灰色自记忆神经网络模型.结果表明,模型能够很好地反映径流的变化规律与极值趋势,具有较好的拟合与预报精度.; 关键词灰色系统自记忆模型神经网络年径流; Keywords gray system self-memory model neural network annual runoff; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源] P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有季节特征的水文时间序列预测模型研究被引量：2: 7; 作者李玉河; 机构山西省水利水电工程建设监理公司; 出处《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期93-95,共3页; 文摘对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报。模型计算结果表明,提出的季节性水文时间序列预测模型,不仅反映了水文系统的年际总体变化趋势,而且对于年内各月的波动特征及极值情况也能作出有效的预报。; 关键词季节性水文时间序列灰色微分方程自记忆数值预报模型; Keywords hydrological time series with seasonality grey differential equation self-memory numerical prediction model; 分类号 P333 [天文地球—水文科学] P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿井瓦斯涌出量建模预测被引量：7: 8; 作者王生全刘柏根井津范琪冯海; 机构西安科技大学地质与环境学院煤炭科学研究总院西安研究院; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期271-274,286,共5页; 基金陕西省教育厅专项基金项目(09JK587) 陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT08); 文摘针对矿井瓦斯涌出量影响因素复杂,数据序列波动性较大,灰色GM(1,1)预测模型精度低,本身存在一定缺陷的特点,将自记忆性原理引人灰色系统理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色自记忆预测模型。经在韩城下峪口煤矿应用表明,该模型具有预测精度高,稳定性好的特点。; 关键词瓦斯涌出量灰色模型自记忆模型预测; Keywords gas emission quantity grey model self-memory model prediction; 分类号 TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动力系统自忆性原理的地下工程围岩变形预测方法被引量：5: 9; 作者刘湘平谢学斌黄东罗一忠; 机构中南大学资源与安全工程学院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期739-744,共6页; 文摘将"动力系统自记忆原理"引入到地下工程围岩位移时间序列预测研究,以量测得到的围岩位移时序数据作为围岩非线性动力学演化模型的一个特解,采用双向差分原理反导出围岩位移非线性常微分方程。以此作为微分动力核,运用自记忆原理建立了地下工程围岩变形预测的自记忆模型、方法和预测程序。将该方法应用于广西铜坑锡矿505m中段巷道和湖北水布垭电站尾水隧洞围岩位移预测,研究结果表明:围岩位移自记忆预测模型具有较高的预测精度,对不同地下工程围岩时序曲线形态具有较强的适用性。; 关键词自记忆模型地下工程围岩位移预测时间序列分析; Keywords self-memorization model underground engineering surrounding rock displacement prediction time series analysis; 分类号 TU454 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	灰色自记忆模型在年径流预测中的应用	解苗苗王文圣王红芳	《水电能源科学》	2007	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	滑动轴承摩擦故障趋势预测的系统自记忆模型	张峻宁张培林华春蓉吴定海	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用	袁月平黄燕	《水电能源科学》北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	灰色自记忆模型在黄河凌汛水位预报中的应用	黄文元樊忠成	《人民黄河》 CAS 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于四阶Newton-Cotes公式优化背景值的灰色自记忆模型研究及应用	张高锋马艳程龙苟耀峰孙小敏	《西北水电》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	灰色自记忆神经网络模型在年径流预测中的应用	张晓伟黄领梅沈冰孙新新刘敏	《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	具有季节特征的水文时间序列预测模型研究	李玉河	《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	矿井瓦斯涌出量建模预测	王生全刘柏根井津范琪冯海	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于动力系统自忆性原理的地下工程围岩变形预测方法	刘湘平谢学斌黄东罗一忠	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料