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具有季节特征的水文时间序列预测模型研究
被引量：
2
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作者
李玉河
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期93-95,共3页
对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报。模型计算结果表明,提出的季...
对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报。模型计算结果表明,提出的季节性水文时间序列预测模型,不仅反映了水文系统的年际总体变化趋势,而且对于年内各月的波动特征及极值情况也能作出有效的预报。
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关键词
季节性水文时间序列
灰色微分方程
自记忆数值预报模型
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职称材料
题名
具有季节特征的水文时间序列预测模型研究
被引量：
2
1
作者
李玉河
机构
山西省水利水电工程建设监理公司
出处
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期93-95,共3页
文摘
对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报。模型计算结果表明,提出的季节性水文时间序列预测模型,不仅反映了水文系统的年际总体变化趋势,而且对于年内各月的波动特征及极值情况也能作出有效的预报。
关键词
季节性水文时间序列
灰色微分方程
自记忆数值预报模型
Keywords
hydrological time series with seasonality
grey differential equation
self-memory numerical prediction model
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
P338 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
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1
具有季节特征的水文时间序列预测模型研究
李玉河
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2007
2
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