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基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型
被引量：
6
1
作者
危辉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期438-446,共9页
传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突...
传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突末梢的连接、并行的自投影迭代为特征.给出了此网络模型的矩阵描述和实验结果.
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关键词
人工神经元网络
结构学习
迭代自映射
自联想记忆模型
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职称材料
题名
基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型
被引量：
6
1
作者
危辉
机构
浙江大学计算机科学系人工智能研究所
复旦大学计算机科学系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期438-446,共9页
基金
国家高性能计算基金资助项目(970064)~~
文摘
传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突末梢的连接、并行的自投影迭代为特征.给出了此网络模型的矩阵描述和实验结果.
关键词
人工神经元网络
结构学习
迭代自映射
自联想记忆模型
Keywords
associative memory
artificial neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型
危辉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
6
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