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基于PCA和自联想神经网络的核环境冷挤压切割刀具状态监测
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作者 袁沛 蒋君侠 +2 位作者 马飞 金杰峰 来建良 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期606-615,共10页
在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭... 在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭矩波形提取时域统计特征及小波包能量特征形成原始训练集,利用原始训练集初步训练AANN模型,使用PCA重构原始训练集用于优化AANN模型局部结构参数,形成PCA-AANN刀具状态监测模型.基于实际样机的切割试验采集扭矩数据,对提出的PCA-AANN和现有AANN模型进行分析对比,结果表明PCA的引入有助于提高AANN模型鲁棒性,能有效降低刀具工作状态误报率,实现放射性环境下刀具状态的准确监测.所提方法为放射性环境中类似长传动链设备的状态监测提供了借鉴. 展开更多
关键词 放射性 刀具状态监测 时域统计 小波包分解 主成分分析 自联想神经网络
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嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认 被引量:4
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作者 陈存宝 赵力 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期528-532,共5页
该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了&qu... 该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了"数据整形"的作用,因而提高了类内数据的相似性。实验结果表明,采用该文提出的模型在各种信噪比情况下的识别率都比基线系统有所提高,最高能达到19%。 展开更多
关键词 说话人识别 高斯混合模型(GMM) 自联想神经网络(aann) 嵌入
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基于GA-AANN神经网络的SDQ算法的航空发动机传感器数据预处理 被引量:18
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作者 吕升 郭迎清 孙浩 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1142-1150,共9页
为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SD... 为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SDQ算法模型,利用遗传算法优化的AANN神经网络实现传感器的解析冗余检验。采用蒙特卡罗仿真方法,将改进的SDQ算法与一种基于最小二乘法的SDQ算法进行对比仿真验证。结果表明,本文提出的SDQ算法在发动机稳态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了1.7%和19.1%,在发动机动态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了12.5%和33.8%。且在多传感器故障诊断和除噪方面性能优异,处理后的传感器信号平均信噪比提高了8.27dB。 展开更多
关键词 航空发动机传感器 故障诊断 SDQ算法 遗传算法 aann神经网络
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基于神经网络的中文信息概念联想构造算法 被引量:11
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作者 刁倩 王永成 张惠惠 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2000年第2期170-175,共6页
本文提出了用Kohonen自组织映射神经网络进行中文信息的概念联想。概念联想有利于中文信息的查询与自动分类 ,并可将其用于当前Internet上的搜索引擎。同时提供了相关实验与测试结果。
关键词 概念联想 神经网络 自动分类 中文信息 算法
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一种基于鲁棒自联想神经网络的传感器故障诊断方法 被引量:20
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作者 李欢欢 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第14期116-121,共6页
提出一种可用于非线性系统建模的鲁棒自联想神经网络,将该网络映射层和解映射层分别作为2个子网络进行训练,提高了收敛速率。在网络训练目标函数中加入网络权值限制项,抑制了训练过程中网络权值的异常调整,提高了模型的准确性和鲁棒性... 提出一种可用于非线性系统建模的鲁棒自联想神经网络,将该网络映射层和解映射层分别作为2个子网络进行训练,提高了收敛速率。在网络训练目标函数中加入网络权值限制项,抑制了训练过程中网络权值的异常调整,提高了模型的准确性和鲁棒性。在解映射子网络训练结果集和原输入数据集中增加了扰动数据,构成映射网络的扩展训练样本集,提高了整个网络的鲁棒性。该文给出基于所提网络模型的传感器故障诊断方法及诊断流程,并以某300 MW机组热力系统为对象进行算例分析,结果表明该文方法应用于传感器故障诊断时能够实现对故障测点的快速准确定位,并对各变量值进行精确重构。 展开更多
关键词 鲁棒 自联想神经网络 非线性系统 传感器 故障诊断
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模糊联想记忆神经网络在土地质量评价中的应用 被引量:9
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作者 胡明星 郭达志 郭玲香 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期104-107,共4页
土地是一个复杂的动态系统,受到众多因素的影响,而影响因素存在很大的模糊性,应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法,并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和... 土地是一个复杂的动态系统,受到众多因素的影响,而影响因素存在很大的模糊性,应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法,并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。 展开更多
关键词 神经网络 模糊联想记忆 土地质量评价 土地
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基于自联想神经网络的测量数据自校正检验方法 被引量:21
7
作者 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期152-155,共4页
提出了基于AANN的测量数据自校正检验方法,采用参数预测模型分别对各个参数进行质疑,通过残差决策逻辑选择网络的输入数据,有效地避免了“残差污染”,提高了神经网络方法在线应用的准确率。
关键词 火电机组 自联想神经网络 测量数据 自校正检验
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双向联想记忆神经网络的一种编码策略 被引量:6
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作者 于海斌 薛劲松 +1 位作者 王浩波 徐心和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期6-10,共5页
本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略,并给出了求取权值的速推算法.它将Kosko双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则,修正为按加权海明距离进行模式匹配,从而可以使得对不满足连续性的所谓“... 本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略,并给出了求取权值的速推算法.它将Kosko双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则,修正为按加权海明距离进行模式匹配,从而可以使得对不满足连续性的所谓“病态结构”的一类样本模式集,同样具有良好的联想能力.对二值图象模式存贮、联想的计算机模拟实验表明,此方法具有优良的性能和实用价值. 展开更多
关键词 神经网络 双向联想记忆 海明距离 最速下降法
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基于时序模型和自联想神经网络的齿轮故障程度评估 被引量:7
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作者 张龙 成俊良 +1 位作者 杨世锡 李兴林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期18-24,共7页
齿轮是机械传动系统中的重要零部件,在役齿轮故障程度评估是机械系统剩余寿命预测和状态维修的基础。目前广泛研究的基于概率相似度量的故障评估方法存在过早饱和等问题,不利于在线监测。提出一种基于自回归时序模型(Auto-Regressive, ... 齿轮是机械传动系统中的重要零部件,在役齿轮故障程度评估是机械系统剩余寿命预测和状态维修的基础。目前广泛研究的基于概率相似度量的故障评估方法存在过早饱和等问题,不利于在线监测。提出一种基于自回归时序模型(Auto-Regressive, AR)和自联想神经网络(Auto-Associative Neural Network, AANN)的齿轮故障程度在线评估方法,其中AR模型用于齿轮振动信号特征提取,AANN用于故障程度评估。提取基准阶段(如无故障阶段)振动信号AR模型系数作为AANN的输入和输出向量,得到基准评估模型。将待评估信号AR系数构成的特征向量输入到基准AANN,得到重构AR系数。基于原始AR系数和重构AR系数组成两个自回归模型分别对待评估信号进行时序建模,分别得到各自的模型残差序列。基于残差序列之间的差异,提出了一种基于残差均方根差值的故障程度定量评估指标。离散故障程度的齿轮振动数据分析结果表明,该方法能有效区分齿轮故障的不同程度;在此基础上利用齿轮全寿命周期试验数据进一步验证该方法的有效性,结果显示提出的方法能够及时发现肉眼没有观测到的早期故障,且随着齿轮性能的不断退化,能直观反映齿轮故障程度的加深。 展开更多
关键词 AR模型 自联想神经网络 齿轮 故障程度评估 预诊断
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双向联想记忆神经网络及其在肺癌患者分类判别中的应用 被引量:7
10
作者 张卓勇 周化岚 刘思东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期341-344,共4页
给出双向联想记忆 (BAM)神经网络的基本原理。在此基础上 ,根据血清中微量元素的含量 ,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明 :用独立预测样本作检验 ,在本工作所选定的条件下 ,可以达到 10 0 %的正确... 给出双向联想记忆 (BAM)神经网络的基本原理。在此基础上 ,根据血清中微量元素的含量 ,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明 :用独立预测样本作检验 ,在本工作所选定的条件下 ,可以达到 10 0 %的正确识别率。并讨论了双向联想记忆神经网络的影响因素。 展开更多
关键词 双向联想记忆 人工神经网络 肺癌 微量元素 分类判别 血清
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具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络 被引量:12
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作者 廖晓峰 刘光远 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第4期439-444,共6页
双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有... 双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 轴突信号传输 延迟 双向联想记忆 神经网络
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基于约束区域的连续时间联想记忆神经网络 被引量:4
12
作者 陶卿 方廷健 孙德敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期1253-1258,共6页
传统的联想记忆神经网络模型是根据联想记忆点设计权值.文中提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的神经网络模型,它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态,并且吸引域分布合理.它具有... 传统的联想记忆神经网络模型是根据联想记忆点设计权值.文中提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的神经网络模型,它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态,并且吸引域分布合理.它具有学习和遗忘能力,还具有记忆容量大和电路可实现优点,是理想的联想记忆器. 展开更多
关键词 神经网络 联想记忆 约束区域 吸引域 平衡点
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模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用 被引量:4
13
作者 王炜 吴耿锋 +5 位作者 黄冰树 庄昆元 周佩玲 蒋春曦 李东升 周云好 《地震学报》 CSCD 北大核心 1997年第3期254-260,共7页
介绍了模糊联想记忆FAM(FuzzyAssociativeMemory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理,并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统NGESEP”,使得系统既具有良好的学习功能。
关键词 专家系统 模糊神经网络 模糊联想记忆 地震预报
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具有时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络的全局动力学行为 被引量:7
14
作者 周进 刘曾荣 向兰 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期300-308,共9页
 在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩...  在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩阵和关联函数的Lipschitz常数所表示的M矩阵来刻化· 这些结果不仅是简单和实用的。 展开更多
关键词 双向联想记忆(BAM) 神经网络 全局指数稳定 LIAPUNOV泛函
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基于神经网络自联想的数字图像水印算法 被引量:3
15
作者 张敏瑞 张丽娜 黄兴 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第5期445-449,共5页
基于神经网络自联想记忆功能,提出了一种新的数字图像水印算法.首先将水印信息存储到神经网络中;再将其分别嵌入到原始图像小波分解的近似系数分量和细节系数分量中,采用嵌入水印过程的逆过程提取水印;最后利用神经网络对提取出的水印... 基于神经网络自联想记忆功能,提出了一种新的数字图像水印算法.首先将水印信息存储到神经网络中;再将其分别嵌入到原始图像小波分解的近似系数分量和细节系数分量中,采用嵌入水印过程的逆过程提取水印;最后利用神经网络对提取出的水印图像进行后处理.实验结果表明所提方法在满足水印的不可感知性的前提下,对多种攻击,如JPEG压缩、加性和乘性噪声干扰、滤波、剪切等具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 水印 神经网络 联想记忆 小波
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基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断 被引量:13
16
作者 曹志彤 陈宏平 E.Ritchie 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期53-56,共4页
采用一种由混论神经元构成的神经网络,通过研究其非线性动力学特性、混炖吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性,实现混炖神经网络的动态联想记忆。在此基础上,应用混沌神经网络对异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结... 采用一种由混论神经元构成的神经网络,通过研究其非线性动力学特性、混炖吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性,实现混炖神经网络的动态联想记忆。在此基础上,应用混沌神经网络对异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结果表明,基于混炖神经网络的故障诊断有助于故障模式的记忆和重视。 展开更多
关键词 混沌神经网络 动态联想记忆 故障诊断 异步电机
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一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型 被引量:7
17
作者 曹杰 谢应齐 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第1期82-87,共6页
根据联想记忆神经网络的基本原理,提出了一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型及相应的求解方案,并对该种模型进行了预报试验。结果表明,该种模型的历史预报准确率和实际预报准确率均超过一般随机预报。
关键词 浑沌 神经网络 联想记忆 天气预报
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联想记忆神经网络的一个有效学习算法 被引量:7
18
作者 梁学斌 吴立德 俞俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期721-727,共7页
提出一种新的联想记忆网络模型的有效学习算法,它具有下述特点:(1)可以全部存储任意给定的训练模式集,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制;(2)最小的训练模型吸引域达到最大;(3)在(2)的基础上,每个... 提出一种新的联想记忆网络模型的有效学习算法,它具有下述特点:(1)可以全部存储任意给定的训练模式集,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制;(2)最小的训练模型吸引域达到最大;(3)在(2)的基础上,每个训练模式具有尽可能大的吸引域;(4)联想记忆神经网络是全局稳定的. 展开更多
关键词 联想记忆网络 训练模式 学习算法 神经网络
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自联想神经网络算法在X射线复合谱分析中的应用 被引量:3
19
作者 胡纫兰 江辅华 +3 位作者 李泰华 唐代全 王鹏 李文学 《核电子学与探测技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期128-131,共4页
本文应用自联想神经网络的算法完成了对重叠峰复合谱的分析,文章着重叙述了算法原理,实现方法并给出了在低分辨探测器的X荧光分析中的应用结果。
关键词 X荧光分析 能谱 正比计数管 自联想神经网络
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综合联想记忆神经网络的外积取等准则 被引量:8
20
作者 梁学斌 吴立德 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期1-6,共6页
本文提出了一个新的联想记忆设计准则,即外积取等准则,它具有外积和准则的所有优点。由外积取等准则设计出的联想记忆网络能够存储任意给定的训练模式,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制。外积取等准则可用来定量... 本文提出了一个新的联想记忆设计准则,即外积取等准则,它具有外积和准则的所有优点。由外积取等准则设计出的联想记忆网络能够存储任意给定的训练模式,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制。外积取等准则可用来定量地评价记忆模式向量各分量对于记忆模式分类或识别的重要性。由外积取等准则设计出的网络的连接权值只取1、0或-1,因而网络易于光学实现。计算机实验结果充分说明了外积取等准则的有效性。 展开更多
关键词 联想记忆 神经网络 外积取等原则 外积和准则
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