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题名视觉传达约束下模糊人脸图像多尺度特征重建模型
被引量：2
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作者
慈睿佳
李仁伟
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机构
中北大学
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出处
《现代电子技术》
2023年第2期164-168,共5页
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文摘
模糊人脸图像细节不清,导致相关领域人脸识别过程中出现错误识别或无法识别的问题。为提高人脸识别的准确性,文中在视觉传达约束下构建模糊人脸图像多尺度特征重建模型。首先,对模糊人脸图像进行灰度处理和去噪处理,并利用高斯金字塔将人脸图像分解为三个尺度;然后分别提取三个尺度图像的人脸特征,利用自编码超分网络建立模糊图像和高分辨率图像之间的对应关系,构建重建模型;最后,将多尺度特征作为模型的输入,通过求解模型实现模糊人脸图像多尺度特征重建。结果表明,重建模型的平均峰值信噪比和平均结构相似性达到相对极大值,分别为9和0.87,说明所构建模型重建的人脸图像质量较高。
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关键词
模糊人脸图像
多尺度特征
图像预处理
图像重建
自编码超分网络
视觉传达
峰值信噪比
结构相似性
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Keywords
fuzzy face image
multi-scale feature
image preprocessing
image reconstruction
self coded super division network
visual communication
PSNR
structural similarity
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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