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基于K-means++聚类分析的轮轨垂向力基线漂移预处理研究
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作者 施亦非 王锋 +1 位作者 石佳 黄宇峰 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期127-134,168,共9页
采集轮轨垂向力等强冲击能量的振动信号时,受传感器特性和环境影响,测得信号中存在基线漂移,严重影响后续数据分析处理。曲线拟合和密度聚类是修正基线漂移的常见方法,通过选取特定信号区间作为基点进行拟合,可有效去除基线漂移;然而,... 采集轮轨垂向力等强冲击能量的振动信号时,受传感器特性和环境影响,测得信号中存在基线漂移,严重影响后续数据分析处理。曲线拟合和密度聚类是修正基线漂移的常见方法,通过选取特定信号区间作为基点进行拟合,可有效去除基线漂移;然而,由于基点选取极度依赖先验知识,限制了其应用范围。为解决该问题,提出一种基于K-means++聚类分析的轮轨垂向力基线漂移预处理方法。首先,选取基尼系数和方差,在欧氏空间准确表征载荷与无载荷数据段的差异,进而引导K-means++聚类;随后,基于K-means++聚类选取无载荷数据段,量化信号的基线漂移干扰;最后,以无载荷数据段为基点,拟合并修正基线漂移。经过仿真和实测数据分析,与最小二乘法、经验模态分解和密度聚类相比,该方法在信噪比、均方误差、基线去除误差和运行时间等方面均有一定优势。结果表明,基于基尼系数和方差的K-means++聚类分析,克服了密度聚类分析的先验知识依赖,可有效修正轮轨垂向力基线漂移,有望用于其他强冲击能量振动信号的数据预处理。 展开更多
关键词 轮轨力 基线漂移 k-means++ 基尼系数 聚类分析
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基于自组织K-means的城市道路VRU事故场景复杂度评价
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作者 程瑞 卢春成 +3 位作者 袁泉 崔涛 To.Jeremy 王涛 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第3期386-395,共10页
为了满足智能汽车避撞系统验证中高风险测试环境的需要,同时丰富面向弱势道路使用者(VRU)的自动驾驶场景评价内容和方法,该文通过对广西桂林市2016—2020年交通事故案例收集整理,筛选得到1429例汽车与VRU碰撞事故数据;依据事故调查经验... 为了满足智能汽车避撞系统验证中高风险测试环境的需要,同时丰富面向弱势道路使用者(VRU)的自动驾驶场景评价内容和方法,该文通过对广西桂林市2016—2020年交通事故案例收集整理,筛选得到1429例汽车与VRU碰撞事故数据;依据事故调查经验选取了13种风险因素,基于自组织K-means聚类分析构建了10类适用于中国城市交通状况的汽车与VRU碰撞的典型场景;利用信息熵理论建立了VRU典型场景复杂度评价模型,通过联合logistic模型与反向神经(BP)网络确定变量状态及各维度权重,计算得到各类场景复杂度;运用Guass混合模型对复杂度进行聚类,最终获得4个场景复杂度等级。结果表明:在限速30km/h的道路上,夜间直行汽车与横穿马路的电动自行车在非人行横道区域发生侧面碰撞的场景复杂度最高。该文的研究成果可为智能汽车安全性测试提供具备中国城市道路特征的实验场景,同时为车外VRU避撞方案和决策的制定提供一定的依据。 展开更多
关键词 弱势道路使用者(VRU) 智能汽车 典型场景 自组织k-means聚类分析
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基于自组织映射机器学习方法的酸性矿坑水污染特征聚类分析:以福建龙岩林坑煤矿为例
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作者 贾文慧 叶淑君 +3 位作者 车巧慧 许万强 郑文明 王帮团 《高校地质学报》 北大核心 2025年第1期24-33,共10页
酸性矿坑水(Acid Mine Drainage,AMD)是煤炭开采过程中产生的主要环境问题之一,对生态系统和人类健康构成严重威胁。该研究选取福建龙岩林坑煤矿为研究区,运用自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)技术对研究区AMD污染特征进行系统的聚... 酸性矿坑水(Acid Mine Drainage,AMD)是煤炭开采过程中产生的主要环境问题之一,对生态系统和人类健康构成严重威胁。该研究选取福建龙岩林坑煤矿为研究区,运用自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)技术对研究区AMD污染特征进行系统的聚类分析,旨在准确评估该区域AMD污染现状并有效识别主要污染源。本研究利用SOM方法对37个水样的4种水质指标(pH、Fe、Mn和SO_(4)^(2-))进行综合分析,最终将水样划分为4个不同污染程度的聚类,明确揭示了不同污染程度水体的空间分布特征。各聚类按污染程度从高到低顺序,依次为聚类Ⅳ、聚类Ⅲ、聚类Ⅱ和聚类Ⅰ,其中聚类Ⅲ和聚类Ⅳ的样本表现出严重的污染特征,主要位于煤矿涌水点和煤矸石堆放区附近,是未来治理工作的重点;聚类Ⅱ的样本主要受污染水流汇入的影响;聚类Ⅰ包含样本量最多,表明该区域大部分水体受AMD影响程度有限。SOM方法为AMD污染特征的评估提供了有效工具,具有推广至其他煤矿区的应用潜力。未来研究需增加监测频率,以捕捉季节性变化对水质的影响。随着监测数据量的不断增加,SOM方法的应用潜力将更加明显。 展开更多
关键词 酸性矿坑水 自组织映射网络 污染评估 聚类分析
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K-means聚类分析在人体体型分类中的应用 被引量:36
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作者 方方 王子英 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期593-598,共6页
讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分... 讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3~5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和10O的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛. 展开更多
关键词 k-means聚类分析 人体体型 分类数 迭代次数
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基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法 被引量:3
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作者 孙佳龙 崔旭升 郭淑艳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第2期20-22,共3页
利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时,GPS/水准数据的分布和选取对最后的拟合精度有较大影响。本文提出一种基于Kmeans聚类的球冠谐函数拟合方法,即利用K-means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择,再结合球冠谐函数的逼近方... 利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时,GPS/水准数据的分布和选取对最后的拟合精度有较大影响。本文提出一种基于Kmeans聚类的球冠谐函数拟合方法,即利用K-means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择,再结合球冠谐函数的逼近方法,提高了高程异常曲面的拟合精度。通过与实测高程异常数据进行比较,基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合方法优于多项式拟合法、移动二次曲面拟合法、多面函数拟合法和球冠谐函数拟合法。 展开更多
关键词 k-means算法 聚类分析 球冠谐函数 高程异常 拟合精度
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基于ARIMA模型和K-means聚类分析的动态规划算法 被引量:7
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作者 徐建闽 臧鹏 首艳芳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期9-13,共5页
寻找最短路径是实现交通系统最优化的重要步骤之一。为寻找最短路径,利用历史和实时的浮动车数据,建立基于ARIMA模型和K-means聚类分析的动态规划算法。算法使用滴滴出行数据并在成都市二环区域内进行了测试。研究表明:新的算法以较低... 寻找最短路径是实现交通系统最优化的重要步骤之一。为寻找最短路径,利用历史和实时的浮动车数据,建立基于ARIMA模型和K-means聚类分析的动态规划算法。算法使用滴滴出行数据并在成都市二环区域内进行了测试。研究表明:新的算法以较低的计算量提供了高质量的时间解,运算时间均低于2.010 min,平均绝对百分误差低于6.5%,无效值比率小于20%。 展开更多
关键词 交通工程 动态规划算法 k-means聚类分析 ARIMA模型 最短路径
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基于K-means聚类的黄河流域气候—生态—水文综合分区
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作者 张祺祺 孙文义 +1 位作者 穆兴民 曾文颖 《节水灌溉》 北大核心 2025年第7期59-65,共7页
气候—生态—水文综合分区是自然地理学与资源环境科学交叉领域的重要研究方向,有助于揭示不同区域在气候变化、生态演替和水文过程中的相互作用。单一因素的分区方法无法有效反映各个要素之间的协同效应及其对环境系统的综合影响。因此... 气候—生态—水文综合分区是自然地理学与资源环境科学交叉领域的重要研究方向,有助于揭示不同区域在气候变化、生态演替和水文过程中的相互作用。单一因素的分区方法无法有效反映各个要素之间的协同效应及其对环境系统的综合影响。因此,基于1960-2020年降水与气温、土地利用、植被类型、NDVI、土壤类型和DEM等指标,采用Köppen气候分类和K-means聚类分析,将气候、生态、水文等多种要素有机结合,构建了黄河流域气候—生态—水文综合分区评价指标体系。结果表明:基于Köppen气候分类标准,黄河流域可划分为源区极地带、中部干带、中部冷温带以及东部冷温带4个一级气候区。综合土地利用、植被类型、NDVI、土壤类型、DEM等指标,采用K-means聚类,黄河流域可分为7个生态二级分区。基于DEM和水系,采用流域分割法,可得到72个水文一级区。将黄河流域气候分区、生态分区和水文分区进行叠加,最终得到18个气候—生态—水文综合分区。黄河流域气候—生态—水文综合分区不仅揭示了自然环境的本底规律,还为生态环境保护提供了科学方案。 展开更多
关键词 气候-生态-水文综合分区 Köppen气候分类 k-means聚类分析 黄河流域
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基于自组织映射和K-means聚类的分层设计空间动态缩减方法及其在船型优化中的应用
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作者 于群 李鹏 +3 位作者 郑强 冯佰威 邱春良 曾大连 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期64-73,共10页
[目的]基于CFD的船型优化由于其高维、计算昂贵、“黑盒”等特点,通常会存在优化效率低,优化质量差的问题。针对以上问题,基于自组织映射方法和K-means聚类提出分层设计空间动态缩减方法(HSRM)。[方法]利用K-means聚类算法,对自组织映... [目的]基于CFD的船型优化由于其高维、计算昂贵、“黑盒”等特点,通常会存在优化效率低,优化质量差的问题。针对以上问题,基于自组织映射方法和K-means聚类提出分层设计空间动态缩减方法(HSRM)。[方法]利用K-means聚类算法,对自组织映射方法的可视化结果进行聚类,并提取感兴趣的区域。通过该方式,可在船型优化过程中,对样本仿真数据进行数据挖掘、提取设计知识、指导设计优化,以提高优化质量。最后将该方法应用于7500吨级散货船的船型优化设计过程以验证有效性。[结果]结果表明,利用传统粒子群优化算法(PSO)和HSRM得到的优化船型总阻力分别降低1.854%和2.266%,HSRM能得到更高质量的优化解。[结论]所提出的方法可以指导优化算法向着最优解的方向进行寻优,有效提高优化效率和优化质量。 展开更多
关键词 船舶设计 船型优化 自组织映射 设计空间缩减 聚类分析 分层设计空间动态缩减方法
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基于K-Means聚类分析的串联电池组主动均衡策略 被引量:4
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作者 李妍 孙建龙 +2 位作者 何大瑞 王庭华 余良辉 《电源技术》 CAS 北大核心 2020年第6期884-887,共4页
由于电池单体所处温度场不均匀以及电池单体内阻、库仑效率等参数的不一致,电池组在反复充、放电过程中会产生电池单体剩余电量不一致的现象,限制了电池组整体的可用容量。为此,提出了一种基于K-Means聚类分析的串联电池组主动均衡策略... 由于电池单体所处温度场不均匀以及电池单体内阻、库仑效率等参数的不一致,电池组在反复充、放电过程中会产生电池单体剩余电量不一致的现象,限制了电池组整体的可用容量。为此,提出了一种基于K-Means聚类分析的串联电池组主动均衡策略,该方法以电池荷电状态(SOC)一致性为均衡目标。以8节三元锂电池串联构成的电池组作为实验对象,在搭建的电池均衡实验平台上进行了实验验证,结果表明,电池组均衡操作前后可用容量分别为1.75和1.87Ah,经过均衡,可用容量提升了6.86%,证明了所提出的均衡策略的有效性。 展开更多
关键词 三元锂电池 串联电池组 主动均衡 SOC一致 k-means聚类分析
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基于K-means聚类分析的在线教学评价指标体系研究 被引量:3
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作者 李成友 李德奎 冯兴无 《绿色科技》 2021年第13期224-227,232,共5页
随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的K-... 随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的K-means聚类分析方法对超星泛雅平台后台的统计数据进行了聚类分析,提出了通过后台数据建立在线教学评价体系的流程,并通过对实际数据的分析建立了可以解释的在线课程动态评价指标体系。 展开更多
关键词 在线教学评价指标 k-means聚类分析 超星泛雅平台
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K-Means聚类分析法筛选柠檬香茅茎叶差异蛋白及鉴定 被引量:3
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作者 黄惠明 李珊珊 +4 位作者 李海明 吴水金 李跃森 林洪涛 郑开斌 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期455-463,共9页
柠檬香茅含有大量的香茅精油,运用十分广泛,然而其茎、叶的精油含量却相差悬殊。为探索柠檬香茅精油代谢相关的蛋白途径,本文对柠檬香茅旗叶、成熟叶及茎秆等材料进行精油含量、总蛋白含量测定及双向凝胶电泳(2-DE)表达谱分析,运用k-me... 柠檬香茅含有大量的香茅精油,运用十分广泛,然而其茎、叶的精油含量却相差悬殊。为探索柠檬香茅精油代谢相关的蛋白途径,本文对柠檬香茅旗叶、成熟叶及茎秆等材料进行精油含量、总蛋白含量测定及双向凝胶电泳(2-DE)表达谱分析,运用k-means聚类分析方法对2-DE电泳中差异蛋白斑点的丰度、等电点和相对分子质量进行聚类分析和讨论,结果表明,旗叶和茎秆上调表达的蛋白质斑点的聚类对于相对分子质量变化敏感,成熟叶上调表达蛋白质斑点对于丰度的变化较为敏感。预测了精油代谢功能相关的蛋白质斑点15个,挖取预测蛋白质斑点通过基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF/TOF-MS)成功鉴定了9个蛋白质。本研究为柠檬香茅精油的蛋白代谢途径提供新的基础信息及研究思路。 展开更多
关键词 柠檬香茅 双向凝胶电泳 k-means聚类分析 质谱鉴定
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基于自组织映射神经网络的低压故障电弧聚类分析 被引量:29
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作者 邹云峰 吴为麟 李智勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期571-576,共6页
故障电弧是引发电气火灾事故的主要原因之一。本文将自组织映射神经网络引入故障电弧研究领域,进行不同负荷情况下的故障电弧聚类分析。首先参照美国UL1699标准进行实验采集电流数据,然后利用自组织映射神经网络实现可视化聚类,并结合k... 故障电弧是引发电气火灾事故的主要原因之一。本文将自组织映射神经网络引入故障电弧研究领域,进行不同负荷情况下的故障电弧聚类分析。首先参照美国UL1699标准进行实验采集电流数据,然后利用自组织映射神经网络实现可视化聚类,并结合k均值法确定聚类结果。根据聚类结果分析故障电弧,对比故障与正常时的差异所在,提取故障电弧的典型特征。最后总结出故障电弧电流通常具有电流短时为零、正负半周差异大、幅值变化大等特征,为故障电弧保护技术提供参考。 展开更多
关键词 故障电弧 自组织映射 聚类分析 电气火灾
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结肠压力数据的自组织聚类分析 被引量:7
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作者 迟冬祥 颜国正 +4 位作者 王文兴 林良明 张根福 史熠 宋安 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期277-280,共4页
结肠测压对结肠运动障碍疾病 ,如慢传输型便秘 (Slow Transit Constipation,STC)的诊断有较高的价值 ,但由于它是介入性检查 ,实施起来很不方便 .为此 ,对实际采集的结肠压力信号进行特征提取 ,采用自组织特征映射的方法进行结肠压力信... 结肠测压对结肠运动障碍疾病 ,如慢传输型便秘 (Slow Transit Constipation,STC)的诊断有较高的价值 ,但由于它是介入性检查 ,实施起来很不方便 .为此 ,对实际采集的结肠压力信号进行特征提取 ,采用自组织特征映射的方法进行结肠压力信号的自聚类和识别 .结果表明 ,这种方法可以区分正常与异常的结肠压力信号 ,与初始的医疗诊断相符合 ,可以作为判断肠道运动性能的辅助诊断手段 ,为根据结肠压力信号进一步识别肠道的动力性能、诊断 STC奠定了基础 . 展开更多
关键词 结肠压力信号 自组织特征映射 聚类分析
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老年病房护士职业承诺与组织职业生涯管理调查及聚类分析 被引量:10
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作者 臧爽 赵梅珍 +1 位作者 柏兴华 于玲 《护理学杂志》 CSCD 2015年第23期52-55,共4页
目的了解老年病房护士职业承诺与组织职业生涯情况的层次及特征,为制定有效的护理管理措施提供参考。方法使用职业承诺问卷、组织职业生涯管理问卷对122名老年病房护士进行调查,数据进行聚类分析。结果老年病房护士职业承诺总分为(95.43... 目的了解老年病房护士职业承诺与组织职业生涯情况的层次及特征,为制定有效的护理管理措施提供参考。方法使用职业承诺问卷、组织职业生涯管理问卷对122名老年病房护士进行调查,数据进行聚类分析。结果老年病房护士职业承诺总分为(95.43±11.11)分,组织职业生涯管理总分为(52.59±6.48)分。通过K均值聚类分析将护士分成两类,Ⅰ类护士的职业承诺、组织职业生涯评分均低于Ⅱ类护士(P<0.05,P<0.01)。两类护士在年龄、婚姻状况、对工作满意程度、健康状态、留岗意愿的分布上存在统计学差异(P<0.05,P<0.01)。结论老年病房护士对组织职业生涯管理有积极的感知,职业承诺处于较高水平,但近40.0%的护士得分偏低。护理管理者需针对不同类别的护士进行引导和干预,以促进老年病房护士对职业和组织产生积极的认同和情感依赖,促进护理队伍的稳定。 展开更多
关键词 护士 老年病房 组织职业生涯管理 职业承诺 聚类分析
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运用模糊聚类分析方法进行项目组织结构选择的研究 被引量:4
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作者 宋宝萍 郝春野 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期81-83,共3页
针对项目组织结构选择在项目计划过程中的定性分析及其不确定因素,通过引入定量分析方法-模糊聚类分析法,进行项目组织结构选择的定量分析。同时介绍了如何建立企业项目组织结构标准,及如何进行模糊聚类决策。
关键词 模糊聚类分析方法 项目组织结构 企业管理 模糊决策
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K-Mean聚类分析对第18届世界杯足球赛各参赛队进攻能力的研究 被引量:9
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作者 王朝信 《南京体育学院学报(社会科学版)》 北大核心 2009年第1期110-113,共4页
对第18届世界杯足球赛32支球队64场比赛的进球数、射进指数、助攻、射正球门次数、射门次数、角球、任意球、越位、反击次数、短传、长传、传中次数等12项进攻指标进行K-M ean聚类分析,并对各指标的差异性进行方差分析,结果显示各类间... 对第18届世界杯足球赛32支球队64场比赛的进球数、射进指数、助攻、射正球门次数、射门次数、角球、任意球、越位、反击次数、短传、长传、传中次数等12项进攻指标进行K-M ean聚类分析,并对各指标的差异性进行方差分析,结果显示各类间在场均进球数、射进指数、助攻、射正球门次数、射门次数、角球、短传次数等7项进攻指标上均存在显著性差异,表明应用K-M ean聚类分析对球队的各项进攻指标进行量化评价具有较高的可靠性,可以客观地反映出各队的进攻能力,揭示出现代足球进攻的发展趋势,并探索一种较为合理有效的量化评价球队进攻能力的方法。 展开更多
关键词 第18届世界杯 足球赛 进攻能力 k-mean聚类分析
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老年医院护士职业倦怠与组织职业生涯管理状况的调查及聚类分析 被引量:7
17
作者 陶方 罗昌春 高茂龙 《护理研究(上旬版)》 2017年第7期2347-2350,共4页
[目的]了解老年医院护士职业倦怠和对组织职业生涯管理的感知状况,为护理管理者制定有针对性的干预措施提供参考依据。[方法]应用职业倦怠问卷、组织职业生涯管理问卷对老年医院229名在职护士进行调查,并对结果予以聚类分析。[结果]老... [目的]了解老年医院护士职业倦怠和对组织职业生涯管理的感知状况,为护理管理者制定有针对性的干预措施提供参考依据。[方法]应用职业倦怠问卷、组织职业生涯管理问卷对老年医院229名在职护士进行调查,并对结果予以聚类分析。[结果]老年医院护士的职业倦怠总分为35.51分±13.48分,组织职业生涯管理总分为50.62分±9.43分;通过聚类分析将护士分为2类,Ⅰ类护士职业倦怠以及各维度得分均高于Ⅱ类护士,而组织职业生涯管理以及各维度得分均低于Ⅱ类护士(P<0.01);两类护士职称、学历、留岗意愿和对工作满意度差异有统计学意义(P<0.01)。[结论]老年医院护士的职业倦怠程度较轻,对组织职业生涯管理的感知较为积极,但护士之间有较为明显的差异,护理管理者需要根据不同类型的护士采取有针对性的措施,以促进护理队伍的稳定性。 展开更多
关键词 护士 老年医院 职业倦怠 组织职业生涯管理 聚类分析 相关性
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渠道组织形式与渠道治理策略对应关系的聚类分析 被引量:1
18
作者 庄贵军 张健 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第5期42-51,共10页
渠道组织形式与渠道治理策略存在对应关系,然而对此仍缺乏经验证据的支持。本文通过对519家制造企业的问卷调查收集数据,测量交易治理的产权、权威和激励三个维度并对测量结果进行聚类分析,得出渠道组织形式的类型,包括公司型、特许—... 渠道组织形式与渠道治理策略存在对应关系,然而对此仍缺乏经验证据的支持。本文通过对519家制造企业的问卷调查收集数据,测量交易治理的产权、权威和激励三个维度并对测量结果进行聚类分析,得出渠道组织形式的类型,包括公司型、特许—管理型、关系型和不稳定型四种类型。除不稳定型以外,其他三种类型均与事先的分类吻合。加入互依结构变量之后的分析结果进一步表明,聚类分析的结果是稳健的,支持渠道组织形式与渠道治理策略之间的对应关系。在理论方面,本文的研究结果支持“根据渠道组织形式制定和选择企业的渠道治理策略”的观点;在实践方面,启示企业可以根据渠道组织形式,结合交易治理中产权、权威和激励三维度的具体情况,来确定应当采用的渠道治理策略。 展开更多
关键词 营销渠道 交易治理 渠道管理 渠道组织形式 渠道治理策略 聚类分析
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地区产业结构聚类分析的自组织映射方法 被引量:2
19
作者 蔡中华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第8期59-61,共3页
为了研究地区产业结构的空间分布规律,文章采用自组织映射(SOM)的聚类方法,对2005年中国省级地区和美国各州的产业结构进行了聚类分析。结果表明,自组织映射的方法能够将地区产业结构在输出层聚成几个明显区域,区域内地区的产业结构相似... 为了研究地区产业结构的空间分布规律,文章采用自组织映射(SOM)的聚类方法,对2005年中国省级地区和美国各州的产业结构进行了聚类分析。结果表明,自组织映射的方法能够将地区产业结构在输出层聚成几个明显区域,区域内地区的产业结构相似,而区域间省份的产业结构有明显的差异性;同时进一步的分析表明,在目前的经济条件下,工业化水平是中国地区产业结构差异性的主导因素;而美国的产业结构差异性的主导因素是第三产业化水平,这种区别也体现了不同国家的产业结构与经济发展水平之间的相关性。 展开更多
关键词 自组织映射 产业结构 聚类分析
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利用模糊C-均值聚类分析法实现织物组织结构自动识别 被引量:1
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作者 陈春升 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2006年第4期50-52,共3页
文章提出了一种新的有效的织物组织结构识别算法。用彩色扫描仪输入紧密织物组织的灰度图像并将其转换为数字文件,然后通过灰度图像形态学处理获得增强图像。基于纱线间隙和经纬纱交叉区的存在,通过一阶和二阶的统计量可获取4种区域结... 文章提出了一种新的有效的织物组织结构识别算法。用彩色扫描仪输入紧密织物组织的灰度图像并将其转换为数字文件,然后通过灰度图像形态学处理获得增强图像。基于纱线间隙和经纬纱交叉区的存在,通过一阶和二阶的统计量可获取4种区域结构特征。利用模糊C-均值聚类分析法得出识别经纬浮点的非监督的判别准则。实验材料包括平纹、斜纹和缎纹织物,实验结果表明这3种基础组织结构模式可以得到有效识别。 展开更多
关键词 组织结构 识别 灰度图像 模糊C-均值 聚类分析
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