1
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基于K-means++聚类分析的轮轨垂向力基线漂移预处理研究 |
施亦非
王锋
石佳
黄宇峰
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《振动与冲击》
北大核心
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2025 |
0 |
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2
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基于自组织K-means的城市道路VRU事故场景复杂度评价 |
程瑞
卢春成
袁泉
崔涛
To.Jeremy
王涛
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《汽车安全与节能学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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基于自组织映射机器学习方法的酸性矿坑水污染特征聚类分析:以福建龙岩林坑煤矿为例 |
贾文慧
叶淑君
车巧慧
许万强
郑文明
王帮团
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《高校地质学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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4
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K-means聚类分析在人体体型分类中的应用 |
方方
王子英
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《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
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2014 |
36
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5
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基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法 |
孙佳龙
崔旭升
郭淑艳
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《测绘通报》
CSCD
北大核心
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2014 |
3
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6
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基于ARIMA模型和K-means聚类分析的动态规划算法 |
徐建闽
臧鹏
首艳芳
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《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
7
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7
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基于K-means聚类的黄河流域气候—生态—水文综合分区 |
张祺祺
孙文义
穆兴民
曾文颖
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《节水灌溉》
北大核心
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2025 |
0 |
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8
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基于自组织映射和K-means聚类的分层设计空间动态缩减方法及其在船型优化中的应用 |
于群
李鹏
郑强
冯佰威
邱春良
曾大连
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《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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9
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基于K-Means聚类分析的串联电池组主动均衡策略 |
李妍
孙建龙
何大瑞
王庭华
余良辉
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《电源技术》
CAS
北大核心
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2020 |
4
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10
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基于K-means聚类分析的在线教学评价指标体系研究 |
李成友
李德奎
冯兴无
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《绿色科技》
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2021 |
3
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11
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K-Means聚类分析法筛选柠檬香茅茎叶差异蛋白及鉴定 |
黄惠明
李珊珊
李海明
吴水金
李跃森
林洪涛
郑开斌
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《应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
3
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12
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基于自组织映射神经网络的低压故障电弧聚类分析 |
邹云峰
吴为麟
李智勇
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2010 |
29
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13
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结肠压力数据的自组织聚类分析 |
迟冬祥
颜国正
王文兴
林良明
张根福
史熠
宋安
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《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2003 |
7
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14
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老年病房护士职业承诺与组织职业生涯管理调查及聚类分析 |
臧爽
赵梅珍
柏兴华
于玲
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《护理学杂志》
CSCD
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2015 |
10
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15
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运用模糊聚类分析方法进行项目组织结构选择的研究 |
宋宝萍
郝春野
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《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
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2004 |
4
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16
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K-Mean聚类分析对第18届世界杯足球赛各参赛队进攻能力的研究 |
王朝信
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《南京体育学院学报(社会科学版)》
北大核心
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2009 |
9
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17
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老年医院护士职业倦怠与组织职业生涯管理状况的调查及聚类分析 |
陶方
罗昌春
高茂龙
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《护理研究(上旬版)》
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2017 |
7
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18
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渠道组织形式与渠道治理策略对应关系的聚类分析 |
庄贵军
张健
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《西安交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
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2021 |
1
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19
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地区产业结构聚类分析的自组织映射方法 |
蔡中华
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《统计与决策》
CSSCI
北大核心
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2008 |
2
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20
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利用模糊C-均值聚类分析法实现织物组织结构自动识别 |
陈春升
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《毛纺科技》
CAS
北大核心
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2006 |
1
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