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基于统计判据的非线性维数约简
1
作者
侯越先
吴静怡
+1 位作者
张扬
何丕廉
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期28-34,共7页
现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化...
现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化嵌入的基本判定原则出发,给出了基于空域互信息和正则依赖指数谱的优化嵌入判据实现嵌入质量的定量评价和非线性维数约简算法的非监督参数辨识．仿真实验表明,直观的嵌入质量可被优化嵌入判据有效反映,且由嵌入集拟合恢复原数据集时的拟合精度与优化嵌入判据之间存在显著的正相关．
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关键词
流形学习
非线性维数约简
空域互信息
正规依赖指数谱
自组织等距嵌入
优化
嵌入
判据
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职称材料
非线性维数约减算法在文档聚类中的应用
2
作者
孙越恒
侯越先
何丕廉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第2期488-490,共3页
提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且...
提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且高于基准性能。
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关键词
非线性维数约减
线性维数约减
自组织等距嵌入
文档聚类
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职称材料
题名
基于统计判据的非线性维数约简
1
作者
侯越先
吴静怡
张扬
何丕廉
机构
天津大学计算机科学与技术学院
天津大学管理学院
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期28-34,共7页
基金
天津市科技发展计划资助项目(04310941R)
天津市自然科学基金应用基础研究资助项目(05YFJMJCll700)
国家自然科学基金资助项目(60603027).
文摘
现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化嵌入的基本判定原则出发,给出了基于空域互信息和正则依赖指数谱的优化嵌入判据实现嵌入质量的定量评价和非线性维数约简算法的非监督参数辨识．仿真实验表明,直观的嵌入质量可被优化嵌入判据有效反映,且由嵌入集拟合恢复原数据集时的拟合精度与优化嵌入判据之间存在显著的正相关．
关键词
流形学习
非线性维数约简
空域互信息
正规依赖指数谱
自组织等距嵌入
优化
嵌入
判据
Keywords
manifold learning
nonlinear dimensionality reduction
spatial mutual information
normalized dependency index spectrum
self-organizing isometric embedding
criteria of optimal embedding
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
非线性维数约减算法在文档聚类中的应用
2
作者
孙越恒
侯越先
何丕廉
机构
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第2期488-490,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603027)
文摘
提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且高于基准性能。
关键词
非线性维数约减
线性维数约减
自组织等距嵌入
文档聚类
Keywords
non-linear dimension reduction
linear dimension reduction
self-organizing isometric embedding
docunmet clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于统计判据的非线性维数约简
侯越先
吴静怡
张扬
何丕廉
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
2
非线性维数约减算法在文档聚类中的应用
孙越恒
侯越先
何丕廉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
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参考文献
引证文献
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