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AC算法的EMD分解GMDH组合的预测模型及应用
被引量：
5
1
作者
李成刚
田益祥
何继锐
《系统管理学报》
CSSCI
2012年第1期105-110,共6页
引入EMD把含有多个震荡模式的数据分解为满足一定条件的多个单一震荡模式分量的线性叠加,对震荡模式分量应用非参数的AC算法,通过历史上相似时期的已知延拓进行预测,利用GMDH客观确定权重构建组合预测模型,并运用该模型结合原油期货数...
引入EMD把含有多个震荡模式的数据分解为满足一定条件的多个单一震荡模式分量的线性叠加,对震荡模式分量应用非参数的AC算法,通过历史上相似时期的已知延拓进行预测,利用GMDH客观确定权重构建组合预测模型,并运用该模型结合原油期货数据进行实证。结果表明:用EMD方法改进AC预测模型提高了预测的准确性,在此基础上,GMDH的智能化权重的组合预测模型进行预测,结果显示,AC算法的EMD分解GMDH智能化权重组合预测精度更高。
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关键词
自组织相似体合成
数据分组处理方法
经验模式分解
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题名
AC算法的EMD分解GMDH组合的预测模型及应用
被引量：
5
1
作者
李成刚
田益祥
何继锐
机构
电子科技大学经济与管理学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
2012年第1期105-110,共6页
基金
四川省软科学研究计划资助项目(2008ZR0016)
文摘
引入EMD把含有多个震荡模式的数据分解为满足一定条件的多个单一震荡模式分量的线性叠加,对震荡模式分量应用非参数的AC算法,通过历史上相似时期的已知延拓进行预测,利用GMDH客观确定权重构建组合预测模型,并运用该模型结合原油期货数据进行实证。结果表明:用EMD方法改进AC预测模型提高了预测的准确性,在此基础上,GMDH的智能化权重的组合预测模型进行预测,结果显示,AC算法的EMD分解GMDH智能化权重组合预测精度更高。
关键词
自组织相似体合成
数据分组处理方法
经验模式分解
Keywords
analogy composition
group method of data handling
empirical mode decomposition
分类号
TP9 [自动化与计算机技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AC算法的EMD分解GMDH组合的预测模型及应用
李成刚
田益祥
何继锐
《系统管理学报》
CSSCI
2012
5
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