期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到267篇文章
< 1 2 … 14 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划 被引量：7
1
作者 邹易 蒙吉军 +3 位作者 吴英迪 魏婵娟 程浩然 马宇翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页
自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭... 自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭示了中国自然资源生态安全的空间格局;通过建立区划的原则和指标,按照一级区主要反映自然资源空间分布格局,二级区主要揭示自然资源生态安全水平的差异,采用SOFM网络制订了中国自然资源生态安全区划方案。结果显示:(1)中国自然资源生态安全水平整体偏低,以中警与重警状态区域为主,安全和较安全状态的区域仅占24.22%,其中低安全等级区多分布于400mm等降水量线以西的干旱、半干旱区,高安全等级区则集中分布于水热资源与生物资源较为丰富的东南部地区;(2)中国自然资源生态安全区划方案包括8个一级区与27个二级区,总结归纳各大区自然资源的特征和威胁生态安全的问题,并针对二级区自然资源生态安全状况提出了对策建议。研究结果可为分区、分类推进全国自然资源可持续利用和国土空间优化提供理论支持与决策依据。 展开更多
关键词 自然资源生态安全 自组织特征映射模型(sofm)网络 区划方案
在线阅读 下载PDF
基于自组织映射神经网络的淮河流域生态系统服务簇时空变化特征 被引量：10
2
作者 常耀文 吴迪 +3 位作者 李欢 刘霞 王蕴鹏 郭家瑜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4544-4557,共14页
生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。量化了2000、2010、2020年淮河流域产水量(WY),水源涵养(WC),土壤保持(SC),生境质量(HQ),水质净化(WP),净初级生产力(NPP)和碳储量(CS)7种生态系统服务。并基于自组织映射神... 生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。量化了2000、2010、2020年淮河流域产水量(WY),水源涵养(WC),土壤保持(SC),生境质量(HQ),水质净化(WP),净初级生产力(NPP)和碳储量(CS)7种生态系统服务。并基于自组织映射神经网络(SOFM)识别了生态系统服务簇,探讨了生态系统服务簇的时空变化特征。结果表明:(1)2000—2020年,WP,NPP与WC呈上升趋势,WC的增幅最大;CS与HQ呈下降趋势。淮河流域各生态系统服务具有时空异质性,生态系统服务高值区多位于西南部山区与东北部丘陵山地地区。(2)识别了5个生态系统服务簇:核心生态服务簇,WP服务簇,WY服务簇,NPP服务簇与生态过渡服务簇。核心生态服务簇与生态过渡服务簇的面积总体增加,流域西南部山区与东北部丘陵山地地区生态系统服务提升,2000—2020年,WY服务簇与NPP服务簇间的转移面积较大,WY服务簇面积减少达60.09%,NPP服务簇面积显著增加,2020年占整个流域面积的57.02%。研究结果不仅有助于清晰认识淮河流域生态系统服务簇的空间分布格局及动态变化,也为探索淮河流域可持续的生态系统管理与规划决策奠定了基础。 展开更多
关键词 生态系统服务 自组织映射神经网络(sofm) 生态系统服务簇 淮河流域 InVEST模型
在线阅读 下载PDF
基于自组织映射神经网络的黄河流域干旱聚类分析
3
作者 于磊 李雅静 +1 位作者 朱大炯 刘元锐 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-9,共9页
【目的】在聚类分析不同时间尺度干旱指数的基础上,研究黄河流域历史气象干旱特征的时空变化规律。【方法】通过计算不同时间尺度下的标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸散指数(SPEI)和自校准帕尔默干旱指数(sc-PDSI)综合评估1950—202... 【目的】在聚类分析不同时间尺度干旱指数的基础上,研究黄河流域历史气象干旱特征的时空变化规律。【方法】通过计算不同时间尺度下的标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸散指数(SPEI)和自校准帕尔默干旱指数(sc-PDSI)综合评估1950—2020年黄河流域气象干旱的时空变化特征,并提出一种基于自组织映射神经网络(SOM)的干旱聚类方法,分析不同干旱指数间的关联性和差异性。【结果】1950—2020年,黄河流域源头和上游地区的SPI、SPEI和sc-PDSI均呈上升趋势,中、下游地区的均呈现下降趋势,表明黄河流域上游地区气象干旱有所缓解,中、下游地区气象干旱加剧;黄河流域气象干旱特征具有明显的空间异质性,源头、上游地区的气象干旱具有低频率、长历时、高强度特征,中、下游地区的具有高频率、短历时、低强度特征;干旱指数的选择影响黄河流域气象干旱评估结果,随累积月份的增加,SPEI和SPI趋近于识别低频率、长历时、低强度的干旱事件。【结论】西北地区暖湿化背景下,1950—2020年黄河流域气象干旱呈现上游减缓、中下游加剧的变化规律,其变化程度与干旱指数的选择紧密关联。 展开更多
关键词 气象干旱 黄河流域 自组织特征映射网络 干旱指数 时空变化特征
在线阅读 下载PDF
一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法 被引量：13
4
作者 李盼池 李士勇 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期463-468,共6页
提出一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法。量子神经元的输入和权值均为量子比特,输出为实数,量子自组织特征映射网络由输入层和竞争层组成。首先将聚类样本转换成量子态形式并提交给输入层,完成聚类样本的输入;然后计算样本量子... 提出一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法。量子神经元的输入和权值均为量子比特,输出为实数,量子自组织特征映射网络由输入层和竞争层组成。首先将聚类样本转换成量子态形式并提交给输入层,完成聚类样本的输入;然后计算样本量子态与相应权值量子态的相似系数,提取聚类样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将聚类结果表现出来。采用量子门更新量子权值,分无监督和有监督两个阶段完成网络的训练。仿真实验结果表明该模型及算法明显优于普通自组织特征映射网络。 展开更多
关键词 量子光学 量子自组织特征映射网络 量子聚类算法 量子神经元
在线阅读 下载PDF
2004年欧洲杯足球球队技战术能力评价的自组织特征映射神经网络模型的研究 被引量：6
5
作者 王铁生 钟平 《广州体育学院学报》 北大核心 2005年第3期64-66,91,共4页
通过对2004年欧洲杯足球赛16支球队的进球、射门、射门命中率、角球、控球、成功传球、抢断、被抢断、犯规、越位和失球等11项攻防技术指标进行主成分分析的基础上,确定球队技战术能力评价的综合指标。引入自组织特征映射神经网络模型,... 通过对2004年欧洲杯足球赛16支球队的进球、射门、射门命中率、角球、控球、成功传球、抢断、被抢断、犯规、越位和失球等11项攻防技术指标进行主成分分析的基础上,确定球队技战术能力评价的综合指标。引入自组织特征映射神经网络模型,提出了基于自组织特征映射网络的球队分类方法,该方法在无指导的情况下,通过对自组织学习,实现了合理、科学的球队分类。分类结果客观反映了2004年欧洲杯各队技战术的综合实力,揭示了世界足球运动的发展趋势,并探索出一种合理评价球队技战术水平的方法。 展开更多
关键词 足球 2004年欧洲杯 自组织特征映射 神经网络 攻防指标
在线阅读 下载PDF
一种基于自组织特征映射的前馈式神经网络模型及其算法 被引量：1
6
作者 欧阳聪星 方正瑚 +1 位作者 陈抗生 乐光新 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期165-168,共4页
本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型，介绍了其结构和算法．该模型基于自组织特征映射机理，用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度，并由此进行模式分类判决计算．该神经网络模型还导出了“模式地形... 本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型，介绍了其结构和算法．该模型基于自组织特征映射机理，用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度，并由此进行模式分类判决计算．该神经网络模型还导出了“模式地形图”的概念，可以实现数据聚类分析的可视化．经计算机模拟验证，上述算法和概念是有效的． 展开更多
关键词 人工神经网络 模型 自组织特征映射 聚类分析
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究 被引量：7
7
作者 高阳 赵瑞娜 +1 位作者 阿杉 李双成 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期655-660,共6页
地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网... 地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网络模型,将我国282个地级市分为高地价发达区、低地价发达区、高地价欠发达区和低地价欠发达区共4个类型区域,并对每个类型区的土地价格和社会经济发展状况做出分析讨论。SOFM模型聚类结果与客观实际较为吻合,效果良好。结果表明,自组织特征映射网络对于地级市土地地价的区域差异具有良好的表征能力。 展开更多
关键词 城市土地 经济增长 自组织特征映射网络(sofm) 城市分类
在线阅读 下载PDF
庞泉沟自然保护区华北落叶松林的自组织特征映射网络分类与排序 被引量：17
8
作者 张钦弟 张金屯 +3 位作者 苏日古嘎 张斌 程佳佳 田世广 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2990-2998,共9页
自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和排序研究了庞泉沟自然保护区华北落叶松林。研究结果表明,SOM将120个样方分为7个植物群落类型,分类结果具... 自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和排序研究了庞泉沟自然保护区华北落叶松林。研究结果表明,SOM将120个样方分为7个植物群落类型,分类结果具有明确的生态意义;样方和物种在SOM训练图上呈现一定规律的分布;7个群落类型各有其分布范围和界限,揭示了群落间的生态关系。在此基础上,通过引入一种在SOM训练图上可视化环境因子梯度的方法,能够较好地完成样方、物种和环境因子相互关系的分析,揭示了海拔是影响该区华北落叶松林生长和分布的最主要因子。生态分析表明SOM分类和排序是一种有效的梯度分析方法,适用于表征生态特征和探索群落和环境相互关系的研究。 展开更多
关键词 庞泉沟自然保护区 华北落叶松林 自组织特征映射网络 分类 排序
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射神经网络原理和应用研究 被引量：24
9
作者 李春华 李宁 史培军 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期543-547,共5页
根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况,以压力状态响应框架为基础,设计一套压力大小量化的指标体系,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络模型,在说明SOM网络模型和算法的... 根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况,以压力状态响应框架为基础,设计一套压力大小量化的指标体系,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络模型,在说明SOM网络模型和算法的基础上,应用SOM的聚类功能,以MATLAB语言构建SOM网络模型,对我国的31省市自治区耕地利用压力大小进行了分类,并结合相关文献的研究成果阐述耕地压力的地域差异原因.结果显示我国耕地压力的区域差异与经济地域差异有高度的一致性,表明经济发展是耕地压力的主要来源.选取大样本的神经网络训练得到的结果和现实的一致也表明,SOM模型是一种适用的耕地压力区域分类新方法. 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 耕地压力分类 地域差异 中国
在线阅读 下载PDF
宝华玉兰生存群落的自组织特征映射网络排序与分类 被引量：5
10
作者 王鹏程 杨国栋 +7 位作者 张晓晨 钟育谦 翟飞飞 张贵宝 邱靖 陈林 王贤荣 伊贤贵 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期255-263,共9页
为了解国家Ⅱ级保护植物宝华玉兰Magnolia zenii的种群分布规律及其濒危原因,进一步揭示宝华玉兰野生种群与群落及环境之间的生态关系,应用自组织特征映射网络(SOM)对宝华玉兰生存群落进行了排序和分类,以期为保护和管理宝华玉兰种群野... 为了解国家Ⅱ级保护植物宝华玉兰Magnolia zenii的种群分布规律及其濒危原因,进一步揭示宝华玉兰野生种群与群落及环境之间的生态关系,应用自组织特征映射网络(SOM)对宝华玉兰生存群落进行了排序和分类,以期为保护和管理宝华玉兰种群野生种质资源提供理论依据和新的方法。结果如下:①群落结构分析表明,宝华玉兰天然更新缺乏,且紫楠Phoebe sheareri,建始槭Acer henryi等优势种占据了主要生存空间与资源,影响了宝华玉兰种群增长和发展,使其在群落中处于不稳定地位;②SOM将40个样方进行聚类分析,得到7个群落类型。不同群落类型之间的物种组成存在差异,界限清晰,排序结果与优势种实际分布情况吻合,说明SOM的分类结果具有合理性;③环境因子可视化分析揭示了宝华玉兰分布于坡度较缓的半阳坡,种群分布主要受到坡向和坡度2个环境因子的影响,由于宝华玉兰自身生长过程中对环境要求的特殊性和不适应性,造成了其濒危现状;④SOM具有高度非线性拟合的特点,且能够同时进行排序和分类,并将分类结果可视化,呈现样方之间的相似性,说明SOM应用于群落分类和排序,反映种群与群落及环境之间的生态关系是合适的。 展开更多
关键词 植物学 分类 排序 自组织特征映射网络 宝华玉兰
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射网络在芦芽山自然保护区青杄林分类和排序中的应用 被引量：8
11
作者 李林峰 张金屯 +1 位作者 周兰 邵丹 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1-7,共7页
采用自组织特征映射网络(SOM)对芦芽山自然保护区青杄林进行数量分类和排序。结果表明:SOM将60个森林样地划分为8个群落类型,各类型在排序图上都有其分布范围和界限,且群落结构、物种组成差异明显,说明分类和排序结果合理,可较好地揭示... 采用自组织特征映射网络(SOM)对芦芽山自然保护区青杄林进行数量分类和排序。结果表明:SOM将60个森林样地划分为8个群落类型,各类型在排序图上都有其分布范围和界限,且群落结构、物种组成差异明显,说明分类和排序结果合理,可较好地揭示群落间的生态关系;通过环境因子梯度的可视化方法,确定海拔、坡位和坡度是影响该地区青杄林生长和分布的主要因子,揭示群落、物种及植被分布和环境因子的关系。结果表明SOM网络适用于表征群落生态特征及探索群落和环境相互关系的研究,将其应用于自然保护方面,将有利于对不同植被类型进行分类和管理。 展开更多
关键词 芦芽山自然保护区 青杄林 自组织特征映射网络 分类 排序
在线阅读 下载PDF
基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究 被引量：10
12
作者 沈海峰 李东升 +1 位作者 李群霞 焦国昌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第9期78-80,共3页
传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想 ,无法模仿人对颜色的主观判断 ,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域 ,而Kohonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性 ,能够模拟人的思维活动。本文利用Ko... 传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想 ,无法模仿人对颜色的主观判断 ,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域 ,而Kohonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性 ,能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类 ,获得卓有成效的效果 。 展开更多
关键词 数字图像处理 KOHONEN 自组织特征映射 神经元网络 图像分割 计算机
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射网络的电能质量综合评估 被引量：8
13
作者 付学谦 陈皓勇 蔡润庆 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期7-11,共5页
为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了SOFM网络的模型和原理,设计了SOFM法综合评估电能质量的模型,并以现有文献中的实例为样本,将该方法... 为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了SOFM网络的模型和原理,设计了SOFM法综合评估电能质量的模型,并以现有文献中的实例为样本,将该方法与目前几种常用的评估方法进行比较,结果表明文中所提方法适用于电能质量综合评估工作,并具有显著的实用性. 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 电能质量 综合评估 等级
在线阅读 下载PDF
一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构(英文) 被引量：4
14
作者 戴群 陈松灿 王喆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1329-1336,共8页
将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严... 将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷.提出此集成型网络的动机是,利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造一个ICBP-SOM模型,它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能.在6个基准数据集上的实验结果验证了这一集成型网络的可行性和有效性. 展开更多
关键词 神经网络 圆型反向传播网络 改进的圆型反向传播网络 自组织特征映射 BP—SOM 分类
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射网络在模式分类中的应用研究 被引量：6
15
作者 丁硕 常晓恒 巫庆辉 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期266-269,275,共5页
为了研究自组织特征映射神经网络在对于二维向量进行模式分类时,网络结构的最优化问题,深入研究了SOFM神经网络的结构和算法,说明了SOFM网络的建立方法。以二维向量的模式分类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的二维向量模式进行分... 为了研究自组织特征映射神经网络在对于二维向量进行模式分类时,网络结构的最优化问题,深入研究了SOFM神经网络的结构和算法,说明了SOFM网络的建立方法。以二维向量的模式分类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的二维向量模式进行分类,研究了输出层节点形状和拓扑结构对分类结果的影响,测试了在不同的训练步数条件下,SOFM模型的权值向量的调整过程和分类效果。仿真结果表明:当网络的输出节点以二维平面形式输出时,长和宽不相等的矩形图的分类性能明显优于正方形图的分类性能,并且在输出节点形式相同的情况下,六边型拓扑结构分类精度明显优于栅格型拓扑结构的SOFM神经网络。 展开更多
关键词 自组织特征映射 人工神经网络 模式分类 拓扑函数 仿真
在线阅读 下载PDF
应用自组织特征映射神经网络技术实现分布式入侵检测 被引量：4
16
作者 杨森 姚光开 柴乔林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期54-57,共4页
文中描述了一种应用自组织特征映射神经网络技术构建的分布式入侵检测系统模型,介绍了自组织特征映射神经网络的学习算法、训练过程以及在线检测流程,具有良好的自组织、自适应的能力,为网络安全运行提供了一种入侵检测手段。
关键词 自组织特征映射 神经网络 入侵检测 分布式 自适应
在线阅读 下载PDF
基于自组织映射神经网络模型的区域经济评价——以延安市为例 被引量：6
17
作者 郝俊卿 王雁林 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2005年第1期58-61,共4页
县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的... 县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的自组织映射神经网络模型进行了评价分类。针对分类结果,提出了延安市各县区县域经济协调发展的对策。 展开更多
关键词 区域经济 自组织映射神经网络模型 评价 延安市
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价 被引量：1
18
作者 李英 郄志红 +1 位作者 吴鑫淼 赵兰敏 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期20-22,共3页
将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。
关键词 自组织特征映射神经网络(sofm) 边坡稳定 评价
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射神经网络的图像压缩 被引量：4
19
作者 朱翔 吴贻鼎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期121-123,共3页
简要介绍了基于自组织特征映射（SOFM）神经网络的图像压缩的传统算法。通过对传统方法的优缺点分析，提出了一种新的简单的矢量量化压缩方法。新算法采用分类码书设计和残留编码，大大提高了图像的客观指标和主观视觉效果。实验表明此... 简要介绍了基于自组织特征映射（SOFM）神经网络的图像压缩的传统算法。通过对传统方法的优缺点分析，提出了一种新的简单的矢量量化压缩方法。新算法采用分类码书设计和残留编码，大大提高了图像的客观指标和主观视觉效果。实验表明此方法明显优于传统的SOFM算法，而且易于硬件实现。 展开更多
关键词 矢量量化 自组织特征映射 神经网络 分类码书 图像压缩
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究 被引量：3
20
作者 胡光锐 吴硕 《应用科学学报》 CAS CSCD 1997年第1期55-60,共6页
该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法，组成了一种新的语音识别系统，该系统采用ＳＯＭ网络作为矢量量化器。ＳＯＭ网络经过优化的自组织学习算法训练后，再用Ｋ均... 该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法，组成了一种新的语音识别系统，该系统采用ＳＯＭ网络作为矢量量化器。ＳＯＭ网络经过优化的自组织学习算法训练后，再用Ｋ均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明，该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。 展开更多
关键词 语音识别 语音处理 神经网络 自组织特征映射
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 14 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部