基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划 被引量：7

1

作者 邹易 蒙吉军 +3 位作者 吴英迪 魏婵娟 程浩然 马宇翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页

自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭... 自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭示了中国自然资源生态安全的空间格局;通过建立区划的原则和指标,按照一级区主要反映自然资源空间分布格局,二级区主要揭示自然资源生态安全水平的差异,采用SOFM网络制订了中国自然资源生态安全区划方案。结果显示:(1)中国自然资源生态安全水平整体偏低,以中警与重警状态区域为主,安全和较安全状态的区域仅占24.22%,其中低安全等级区多分布于400mm等降水量线以西的干旱、半干旱区,高安全等级区则集中分布于水热资源与生物资源较为丰富的东南部地区;(2)中国自然资源生态安全区划方案包括8个一级区与27个二级区,总结归纳各大区自然资源的特征和威胁生态安全的问题,并针对二级区自然资源生态安全状况提出了对策建议。研究结果可为分区、分类推进全国自然资源可持续利用和国土空间优化提供理论支持与决策依据。 展开更多

关键词 自然资源生态安全 自组织特征映射模型(sofm)网络 区划方案

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基于自组织映射神经网络的淮河流域生态系统服务簇时空变化特征 被引量：10

2

作者 常耀文 吴迪 +3 位作者 李欢 刘霞 王蕴鹏 郭家瑜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4544-4557,共14页

生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。量化了2000、2010、2020年淮河流域产水量(WY),水源涵养(WC),土壤保持(SC),生境质量(HQ),水质净化(WP),净初级生产力(NPP)和碳储量(CS)7种生态系统服务。并基于自组织映射神... 生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。量化了2000、2010、2020年淮河流域产水量(WY),水源涵养(WC),土壤保持(SC),生境质量(HQ),水质净化(WP),净初级生产力(NPP)和碳储量(CS)7种生态系统服务。并基于自组织映射神经网络(SOFM)识别了生态系统服务簇,探讨了生态系统服务簇的时空变化特征。结果表明:(1)2000—2020年,WP,NPP与WC呈上升趋势,WC的增幅最大;CS与HQ呈下降趋势。淮河流域各生态系统服务具有时空异质性,生态系统服务高值区多位于西南部山区与东北部丘陵山地地区。(2)识别了5个生态系统服务簇:核心生态服务簇,WP服务簇,WY服务簇,NPP服务簇与生态过渡服务簇。核心生态服务簇与生态过渡服务簇的面积总体增加,流域西南部山区与东北部丘陵山地地区生态系统服务提升,2000—2020年,WY服务簇与NPP服务簇间的转移面积较大,WY服务簇面积减少达60.09%,NPP服务簇面积显著增加,2020年占整个流域面积的57.02%。研究结果不仅有助于清晰认识淮河流域生态系统服务簇的空间分布格局及动态变化,也为探索淮河流域可持续的生态系统管理与规划决策奠定了基础。 展开更多

关键词 生态系统服务 自组织映射神经网络(sofm) 生态系统服务簇 淮河流域 InVEST模型

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一种基于自组织特征映射的前馈式神经网络模型及其算法 被引量：1

3

作者 欧阳聪星 方正瑚 +1 位作者 陈抗生 乐光新 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期165-168,共4页

本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型，介绍了其结构和算法．该模型基于自组织特征映射机理，用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度，并由此进行模式分类判决计算．该神经网络模型还导出了“模式地形... 本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型，介绍了其结构和算法．该模型基于自组织特征映射机理，用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度，并由此进行模式分类判决计算．该神经网络模型还导出了“模式地形图”的概念，可以实现数据聚类分析的可视化．经计算机模拟验证，上述算法和概念是有效的． 展开更多

关键词 人工神经网络 模型 自组织特征映射 聚类分析

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基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究 被引量：7

4

作者 高阳 赵瑞娜 +1 位作者 阿杉 李双成 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期655-660,共6页

地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网... 地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网络模型,将我国282个地级市分为高地价发达区、低地价发达区、高地价欠发达区和低地价欠发达区共4个类型区域,并对每个类型区的土地价格和社会经济发展状况做出分析讨论。SOFM模型聚类结果与客观实际较为吻合,效果良好。结果表明,自组织特征映射网络对于地级市土地地价的区域差异具有良好的表征能力。 展开更多

关键词 城市土地 经济增长 自组织特征映射网络(sofm) 城市分类

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基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价 被引量：1

5

作者 李英 郄志红 +1 位作者 吴鑫淼 赵兰敏 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期20-22,共3页

将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。

关键词 自组织特征映射神经网络(sofm) 边坡稳定 评价

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一种高效的自组织特征映射图的初始化方法 被引量：2

6

作者 张群洪 陈崇成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期128-131,共4页

自组织特征映射图算法(SOFM,self-organizing Feature Map)在模式识别中有着广泛的应用。本文首先讨论了网络结构的初始化设置对自组织特征映射图构造的影响以及加速SOFM网络学习训练过程的主要方法,然后提出一种从边界到中心的自组织... 自组织特征映射图算法(SOFM,self-organizing Feature Map)在模式识别中有着广泛的应用。本文首先讨论了网络结构的初始化设置对自组织特征映射图构造的影响以及加速SOFM网络学习训练过程的主要方法,然后提出一种从边界到中心的自组织特征映射图初始化方法,该方法形成的自组织特征映射图能够真实地表示输入样本内在关系,大大减少学习训练次数,从而有效改进了传统的SOFM算法。 展开更多

关键词 自组织特征映射图 初始化方法 加快sofm学习过程

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基于自组织特征映射神经网络的数字模式识别 被引量：3

7

作者 许新征 曾文华 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期333-336,共4页

在分析自组织特征映射(SOFM)神经网络基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,提出了一种改进算法:随机选择样本输入次序;根据实际应用并结合专家经验确定初始连接权值;采用高斯函数作为拓扑邻域函数;将算法分成排序和收敛... 在分析自组织特征映射(SOFM)神经网络基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,提出了一种改进算法:随机选择样本输入次序;根据实际应用并结合专家经验确定初始连接权值;采用高斯函数作为拓扑邻域函数;将算法分成排序和收敛两个阶段,并分别采用不同的学习率和邻域函数.采用改进后的SOFM算法对输入样本进行自组织聚类,再利用学习矢量量化(LVQ)算法解决样本分类中的交迭问题,提高了分类精度.仿真实验结果表明,该网络能够识别常用的数字(0～9)和英文字母,特别是在有噪声污染的情况下,可以获得较好的效果. 展开更多

关键词 自组织特征映射神经网络 数字模式识别 sofm算法 学习矢量量化 自组织聚类 随机选择 改进算法 收敛速度 学习算法 连接权值 经验确定 高斯函数 样本分类 噪声污染 英文字母 仿真实验 分类精度 学习率 再利用 邻域

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基于自组织特征映射网的灰度图像二值化方法 被引量：1

8

作者 方敏 叶锋 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第6期1087-1090,共4页

文章提出了一种基于自组织特征映射网 ( SOF M)的灰度图像二值化方法 ,通过像素灰度值对网络的训练找到图像的目标类灰度中心和背景类灰度中心 ,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。实例验证了这种方法处理受噪声污染的一... 文章提出了一种基于自组织特征映射网 ( SOF M)的灰度图像二值化方法 ,通过像素灰度值对网络的训练找到图像的目标类灰度中心和背景类灰度中心 ,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。实例验证了这种方法处理受噪声污染的一些质量中等和质量较差的灰度图有较好的二值化效果。 展开更多

关键词 二值化 整体阈值 sofm 自组织特征映射网 灰度图像 数字图像处理 像素灰度值

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基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统 被引量：4

9

作者 方高林 高文 +1 位作者 王春立 陈益强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期16-21,共6页

手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数... 手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上 ,提出了 SOFM/ HMM模型 ,将自组织特征映射 (SOFM)很强的特征提取功能和隐马可夫模型 (HMM)良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下 ,并把该模型应用到非特定人中国手语识别中 .实验结果表明 ,SOFM/ HMM模型手语识别率比传统的 HMM模型提高近 5 % . 展开更多

关键词 自组织特征映射 隐马可夫模型 EM算法 非特定人手语识别系统 sofm模型 HMM模型 计算机

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ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用 被引量：4

10

作者 许世刚 高新陵 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期53-55,共3页

提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜... 提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点 .在水环境评价中的应用效果表明 。 展开更多

关键词 ES-sofm混合模型 水环境评价 自组织特征映射 适应性 聚类 水质评价

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基于隐马尔可夫模型的符号序列自组织聚类 被引量：3

11

作者 吕昱 程代杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第8期210-212,共3页

本文提出一种基于模型的、适合变长符号序列的自组织聚类算法。隐马尔可夫模型被用于表达各个聚类,批处理自组织特征被用于符号序列的聚类过程。实验结果表明该算法能有效发现变长符号序列中的聚类模式。

关键词 批处理自组织特征映射 隐马尔可夫模型 符号序列聚类

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新疆自然保护综合地理区划 被引量：2

12

作者 王锐锋 朱舒欣 +3 位作者 郭子良 林海 王清春 崔国发 《生态学报》 北大核心 2025年第2期539-553,共15页

综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以... 综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以综合性、地带性与非地带性相结合、生物因子与非生物因子相结合为区划原则,采用热量、水分、土壤、植被和动物地理分布等5项指标,通过自组织特征映射模型(SOFM)综合聚类,以聚类结果为基础,结合山系山脉界线及地貌完整性,按照“自上而下”的原则划分区划单元,根据新疆全域野外科学考察结果和卫星遥感三维影像加以修正,同时充分考虑新疆自然保护地的分布情况,保证了区划的客观性、科学性、系统性、准确性和适用性。新疆自然保护综合地理区划方案共分为四级,包括了5个自然保护地理大区(一级区)、11个自然保护地理地区(二级区)、21个自然保护地理亚地区(三级区)和48个自然保护地理小区(四级区),其中,一级区划与新疆“三山夹两盆”的地形分布格局相协调,划分为阿尔泰山Ⅰ、准噶尔盆地-北塔山Ⅱ、天山山地Ⅲ、塔里木盆地-吐哈盆地Ⅳ和昆仑山-阿尔金山Ⅴ。研究梳理了自然保护地理单元内的自然保护地及主要保护对象等,该区划方案与新疆自然保护地分布较为吻合,绝大多数自然保护地都未跨越自然保护地理亚地区,各自然保护地理单元内的物种在地理分布上也相对不隔离,同一自然保护地理单元内的自然保护地可组成以保护关键种、伞护种或旗舰种为目标的自然保护地群,以此构建区域自然保护地网络,提高生态系统连通性。该区划方案对新疆生物多样性保护、以国家公园为主体的自然保护地体系建设和生境廊道构建具有重要的指导作用,同时也为其他省份乃至全国的自然保护综合地理区划提供理论依据和参考借鉴。 展开更多

关键词 新疆 自然保护 地理区划 自组织特征映射模型(sofm)

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基于SOFM神经网络的茄子图像分割方法 被引量：9

13

作者 姚立健 丁为民 +1 位作者 赵三琴 杨玲玲 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期140-144,共5页

以将茄子图像从复杂的背景中分割出来为目的,在分析茄子图像色差和色相的基础上,选取R-B、G-B和H作为自组织特征映射(SOFM)网络的输入特征向量,利用该网络自组织学习的特征进行聚类。采用信噪比、面积比、分割时间和傅里叶边界描述子等... 以将茄子图像从复杂的背景中分割出来为目的,在分析茄子图像色差和色相的基础上,选取R-B、G-B和H作为自组织特征映射(SOFM)网络的输入特征向量,利用该网络自组织学习的特征进行聚类。采用信噪比、面积比、分割时间和傅里叶边界描述子等指标来评价分割精度。试验证明,基于SOFM神经网络图像分割评价优于单一阈值分割,适合复杂背景的彩色图像分割。 展开更多

关键词 茄子 图像分割 自组织特征映射(sofm)网络 傅里叶描述子

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基于聚类的支持向量回归模型在电力系统暂态稳定预测中的应用 被引量：11

14

作者 李大虎 江全元 曹一家 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期75-80,共6页

提出了一种电力系统暂态稳定实时预测方案,通过相量测量单元(PMU)获得扰动后短时间内的发电机功角相量,利用支持向量回归(SVR)模型可以快速而准确地预测发电机相对功角的变化趋势,从而可以判断电力系统的暂态稳定性。为了提高预测的精... 提出了一种电力系统暂态稳定实时预测方案,通过相量测量单元(PMU)获得扰动后短时间内的发电机功角相量,利用支持向量回归(SVR)模型可以快速而准确地预测发电机相对功角的变化趋势,从而可以判断电力系统的暂态稳定性。为了提高预测的精度和降低SVR的训练负担,利用自组织特征映射(SOFM)网络对训练样本集进行聚类分析,对聚类后的每一类样本训练SVR,由于每类样本具有相似性,所以对每类样本单独训练SVR可以更好地提高训练精度;又由于分类后的子类样本数目相对较小,所以可以克服全体训练样本对SVR训练时间过长的缺点。结合新英格兰10机系统对基于多种不同样本的SVR从训练时间和预测精度进行对比说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 相量测量单元(PMU) 支持向量回归(SVR) 自组织特征映射(sofm) 聚类

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结构自适应自组织神经网络的研究 被引量：14

15

作者 吴郢 阎平凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期55-58,共4页

针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足，本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中，提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型．ＳＡＳＯＮＮ基于把每个神经元看成是一个进化群体中... 针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足，本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中，提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型．ＳＡＳＯＮＮ基于把每个神经元看成是一个进化群体中的一个个体的观点，构造了神经元生长（ｇｒｏｗｉｎｇ）和删除（ｐｒｕｎｉｎｇ）的准则和方法，使得ＳＯＦＭ中的神经元欠利用，神经网络映射欠准确。 展开更多

关键词 自组织特征映射 sofm 神经网络 结构自适应

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基于SOFM神经网络和HMM的动调陀螺仪故障预测方法研究 被引量：7

16

作者 尚永爽 许爱强 吴忠德 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第10期1711-1715,1720,共6页

针对动调陀螺仪性能参数的退化特点,提出了一种自组织特征映射(SOFM)神经网络和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的动调陀螺仪故障预测方法。采集动调陀螺仪的振动、温度、随机漂移、电机功率、电源电压和频率等信号作为表征陀螺退化状态的特... 针对动调陀螺仪性能参数的退化特点,提出了一种自组织特征映射(SOFM)神经网络和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的动调陀螺仪故障预测方法。采集动调陀螺仪的振动、温度、随机漂移、电机功率、电源电压和频率等信号作为表征陀螺退化状态的特征信息,利用SOFM神经网络实现多源传感器信息融合;利用HMM方法将不易检测到的早期故障信号转变为容易观测到的信息,实现动调陀螺仪的故障预测。实验结果表明:采用SOFM方法对传感信号的信息融合,能够简单、有效地提取陀螺退化状态的特征信息。运用HMM进行训练和测试,说明了该方法在故障预测中的有效性。 展开更多

关键词 故障预测 自组织特征映射 隐马尔可夫模型 动调陀螺仪

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一般化的灰SOM模型及其性能评估 被引量：2

17

作者 潘志松 陈松灿 张道强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期530-534,共5页

　自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上 ,形成一种拓扑意义上的有序图 .但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域 ,却忽略了输入模式分量与全体... 　自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上 ,形成一种拓扑意义上的有序图 .但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域 ,却忽略了输入模式分量与全体参与竞争的神经元权值向量间的某种相关关系 .Hu等人利用灰关系系数 (GRC)的描述方法显式地刻画这种关系 .尽管如此 ,但GRC仍忽略了输入模式与所有参与竞争的神经元权值间的整体描述关系 .该文通过在GRC中引入该整体关系 ,提出了一个一般化的灰关系模型G2 SOM ,并将GSOM作为其特例 ,进而侧重就三种特殊的函数关系进行了性能评估 .最后 ,通过实验验证了G2 SOM的有效性与可行性 . 展开更多

关键词 灰关系系数 自组织特征映射 分类 一般化 人工神经网络 性能评估 灰SOM模型

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基于SOFM网络的模拟电路故障诊断方法研究 被引量：2

18

作者 马野 《基础自动化》 CSCD 2001年第2期47-49,59,共4页

讨论了基于自组织特征映射神经网络SOFM实现交流字典的故障定位方法 ,该方法对单、多软硬故障的识别快速且有效。同时 ,利用神经网络的泛化性 ,有效地克服了容差因素对故障定位的影响。

关键词 自组织特征映射 故障诊断 故障定位 sofm网络 模拟电路 神经网络

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两种神经网络模型在材料领域中的应用

19

作者 朱伟 龚红英 +3 位作者 张质良 娄臻亮 刘晖 周士侃 《材料导报》 EI CAS CSCD 2003年第11期1-4,共4页

简要介绍了基于BP反向误差传播算法和自组织特征映射算法的神经网络模型的基本原理和在材料领域中的应用。

关键词 BP反向误差传播算法 自组织特征映射算法 神经网络模型 材料性能检测

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面向LDSS的回程配货网点SOFM选址建模方法

20

作者 张树山 裴彬 +1 位作者 高大新 董莹 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2010年第3期326-330,335,共6页

针对我国第三方物流企业回程配送作业效率普遍不高的问题,从物流企业回程物流设施网络构建角度出发,运用人工神经网络自组织理论,分析了回程配货的特点,构建了回程配送网点SOFM选址模型.结合实例进行方法应用,运用Witness仿真软件对所... 针对我国第三方物流企业回程配送作业效率普遍不高的问题,从物流企业回程物流设施网络构建角度出发,运用人工神经网络自组织理论,分析了回程配货的特点,构建了回程配送网点SOFM选址模型.结合实例进行方法应用,运用Witness仿真软件对所建立的模型在有无回程配货网点的两种情景下进行仿真分析,验证了科学合理的回程配货网点可以支持企业提高运送效率并减少运作成本,具有一定的可行性,为构建LDSS提供了理论基础准备. 展开更多

关键词 物流决策支持系统 物流 回程配货 自组织特征映射网络 选址 系统规划 仿真 模型

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