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基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划被引量：7: 1; 作者邹易蒙吉军 +3 位作者吴英迪魏婵娟程浩然马宇翔《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页; 自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭... 展开更多; 关键词自然资源生态安全自组织特征映射模型(SOFM)网络区划方案; 在线阅读下载PDF 职称材料

新疆自然保护综合地理区划被引量：2: 2; 作者王锐锋朱舒欣 +3 位作者郭子良林海王清春崔国发《生态学报》北大核心 2025年第2期539-553,共15页; 综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以... 展开更多; 关键词新疆自然保护地理区划自组织特征映射模型(SOFM); 在线阅读下载PDF 职称材料

NEMG信号运动单位动作电位的分类研究被引量：4: 3; 作者陈香杨基海 +4 位作者梁政郑凡钱晓进冯焕清叶石朱《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期466-472,共7页; 提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时频特征,再用无导师有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验... 展开更多; 关键词针电极肌电信号运动单位动作电位小波变换自组织特征映射模型学习矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法被引量：3: 4; 作者史俊友苏传生翟红岩《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期271-275,291,共6页; 提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络... 展开更多; 关键词自组织特征映射模型 Hopfield人工神经网络加工余量不规则件优化排样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究被引量：12: 5; 作者冯喆蒋洪强卢亚灵《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期242-251,共10页; 研究使用经济和环境多源大数据,建立包含人口、GDP等经济指标和空气质量等环境指标的中国经济-环境关联体系,识别各指标的热点、冷点时空变化特征,采用人工神经网络聚类方法对中国现阶段经济-环境进行综合分区。研究结果如下:①灯光平... 展开更多; 关键词经济-环境关联体系夜间灯光指数 PM2.5 自组织特征映射模型(SOFM); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划被引量：7: 1; 作者邹易蒙吉军吴英迪魏婵娟程浩然马宇翔; 机构北京大学城市与环境学院多伦多大学地理、地理信息与环境系; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页; 基金教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(19JZD023) 国家社会科学基金重大项目(20ZDA085)。; 文摘自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭示了中国自然资源生态安全的空间格局;通过建立区划的原则和指标,按照一级区主要反映自然资源空间分布格局,二级区主要揭示自然资源生态安全水平的差异,采用SOFM网络制订了中国自然资源生态安全区划方案。结果显示:(1)中国自然资源生态安全水平整体偏低,以中警与重警状态区域为主,安全和较安全状态的区域仅占24.22%,其中低安全等级区多分布于400mm等降水量线以西的干旱、半干旱区,高安全等级区则集中分布于水热资源与生物资源较为丰富的东南部地区;(2)中国自然资源生态安全区划方案包括8个一级区与27个二级区,总结归纳各大区自然资源的特征和威胁生态安全的问题,并针对二级区自然资源生态安全状况提出了对策建议。研究结果可为分区、分类推进全国自然资源可持续利用和国土空间优化提供理论支持与决策依据。; 关键词自然资源生态安全自组织特征映射模型(SOFM)网络区划方案; Keywords natural resource ecological security Self-Organizing Feature Map(SOFM)network regionalization scheme; 分类号 F32 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新疆自然保护综合地理区划被引量：2: 2; 作者王锐锋朱舒欣郭子良林海王清春崔国发; 机构北京林业大学生态与自然保护学院中国林业科学研究院生态保护与修复研究所; 出处《生态学报》北大核心 2025年第2期539-553,共15页; 基金第三次新疆综合科学考察——自然保护地体系总体布局与区域协调发展路径(2021xjkk1206)。; 文摘综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以综合性、地带性与非地带性相结合、生物因子与非生物因子相结合为区划原则,采用热量、水分、土壤、植被和动物地理分布等5项指标,通过自组织特征映射模型(SOFM)综合聚类,以聚类结果为基础,结合山系山脉界线及地貌完整性,按照“自上而下”的原则划分区划单元,根据新疆全域野外科学考察结果和卫星遥感三维影像加以修正,同时充分考虑新疆自然保护地的分布情况,保证了区划的客观性、科学性、系统性、准确性和适用性。新疆自然保护综合地理区划方案共分为四级,包括了5个自然保护地理大区(一级区)、11个自然保护地理地区(二级区)、21个自然保护地理亚地区(三级区)和48个自然保护地理小区(四级区),其中,一级区划与新疆“三山夹两盆”的地形分布格局相协调,划分为阿尔泰山Ⅰ、准噶尔盆地-北塔山Ⅱ、天山山地Ⅲ、塔里木盆地-吐哈盆地Ⅳ和昆仑山-阿尔金山Ⅴ。研究梳理了自然保护地理单元内的自然保护地及主要保护对象等,该区划方案与新疆自然保护地分布较为吻合,绝大多数自然保护地都未跨越自然保护地理亚地区,各自然保护地理单元内的物种在地理分布上也相对不隔离,同一自然保护地理单元内的自然保护地可组成以保护关键种、伞护种或旗舰种为目标的自然保护地群,以此构建区域自然保护地网络,提高生态系统连通性。该区划方案对新疆生物多样性保护、以国家公园为主体的自然保护地体系建设和生境廊道构建具有重要的指导作用,同时也为其他省份乃至全国的自然保护综合地理区划提供理论依据和参考借鉴。; 关键词新疆自然保护地理区划自组织特征映射模型(SOFM); Keywords Xinjiang natural conservation geographical regionalization Self-Organizing Feature Map(SOFM); 分类号 X36 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NEMG信号运动单位动作电位的分类研究被引量：4: 3; 作者陈香杨基海梁政郑凡钱晓进冯焕清叶石朱; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期466-472,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(69671027); 文摘提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时频特征,再用无导师有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验结果表明,这种方法对不同波形的MUAP具有较强大的分类能力,整个分类过程完全人工干预,且所需的时间不多,可以应用于临床实际,为神经肌肉疾病的诊断提供实时、有效的信息.; 关键词针电极肌电信号运动单位动作电位小波变换自组织特征映射模型学习矢量量化; Keywords needle electrode electromyography (NEMG) motor unit action potential (MUAP) wavelet transform (WT) Kohonen network LVQ; 分类号 R318.5 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法被引量：3: 4; 作者史俊友苏传生翟红岩; 机构青岛科技大学机电工程学院; 出处《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期271-275,291,共6页; 文摘提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络对初始在板材内随机排布的不规则零件进行平移,逐步减小不规则零件之间的重叠面积,求得各零件的最优位置,再运用Hopfield神经网络对平移后的零件旋转,进行迭代运算,当能量函数达到稳定状态时,得到各排样零件的最优旋转角度组合,实现自动排样.算法可以解决不规则件和矩形件在规则板材以及不规则板材上的排样问题,实例证明了该算法的有效性和实用性.; 关键词自组织特征映射模型 Hopfield人工神经网络加工余量不规则件优化排样; Keywords self-organizing map Hopfield artificial neural network machining allowance irregular parts optimal layout; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究被引量：12: 5; 作者冯喆蒋洪强卢亚灵; 机构环境保护部环境规划院国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室中国地质大学(北京)土地科学技术学院; 出处《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期242-251,共10页; 基金国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室开放基金(ZDSYS201701) 国家自然科学基金项目(71603097 +1 种基金 71433007 41771204)资助~~; 文摘研究使用经济和环境多源大数据,建立包含人口、GDP等经济指标和空气质量等环境指标的中国经济-环境关联体系,识别各指标的热点、冷点时空变化特征,采用人工神经网络聚类方法对中国现阶段经济-环境进行综合分区。研究结果如下:①灯光平均强度较高的省份主要集中在沿海地区,经济以长三角、珠三角和环渤海区域为主要拉动引擎,呈东南高西北低的发展态势,东部沿海地区经济发展优于东北、中部和西南地区。②PM2.5浓度呈现先增后减趋势,高污染区主要集中在华北、华中等区域;东北方向逐步扩散,污染热点地区从辽东半岛、山海关一线向东北扩张;南方地区基本保持稳定态势。③采用自组织特征映射模型对2015年全国各地级市OLS灯光指数、人口、城市自然边界和年均PM2.5浓度4类指标进行聚类,第I类为经济极发达-环境恶化地区,主要位于华北平原和长江三角洲;第II类为经济发达-环境趋恶化地区,主要分布在第I类区域周边,特别是京津冀周边地区;第III类为经济发达-环境良好地区,广东、海南、江西、福建以及重庆等省市多属此类型;第IV类为经济不发达-环境优质地区,主要分布于东北地区北部、内蒙古、甘肃、贵州、新疆、青海、西藏等地。; 关键词经济-环境关联体系夜间灯光指数 PM2.5 自组织特征映射模型(SOFM); Keywords economic-environment system big data nighttime lighting index PM2.5 Self-Organizing Feature Map(SOFM); 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程] F124 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划	邹易蒙吉军吴英迪魏婵娟程浩然马宇翔	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	新疆自然保护综合地理区划	王锐锋朱舒欣郭子良林海王清春崔国发	《生态学报》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	NEMG信号运动单位动作电位的分类研究	陈香杨基海梁政郑凡钱晓进冯焕清叶石朱	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法	史俊友苏传生翟红岩	《工程设计学报》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究	冯喆蒋洪强卢亚灵	《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料