基于结构可增长自组织特征映射图的地图绘制 被引量：3

1

作者 阮晓钢 徐绍敏 李欣源 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期81-84,98,共5页

针对机器人环境识别问题,研究其工作环境描述与实现过程,提出一种环境拓扑地图建立的新方法。该方法以自组织特征映射图的工作算法为基础,提出GSOM(Growing Self-organizing Map)算法,该算法具有增长特性,通过不断增加新的神经元实现网... 针对机器人环境识别问题,研究其工作环境描述与实现过程,提出一种环境拓扑地图建立的新方法。该方法以自组织特征映射图的工作算法为基础,提出GSOM(Growing Self-organizing Map)算法,该算法具有增长特性,通过不断增加新的神经元实现网络规模的增长,从而满足描述环境特征的需要,建立环境拓扑地图;仿真试验表明GSOM算法的正确性,可以在样本数未知情况下,确定描述环境特征的最优SOM神经元数量,以少数SOM图神经元分布描述具有大量特征信息的环境结构,建立更能准确描述环境的拓扑地图。 展开更多

关键词 自组织特征映射图(som) 神经元 拓扑地图 地图绘制

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一种高效的自组织特征映射图的初始化方法 被引量：2

2

作者 张群洪 陈崇成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期128-131,共4页

自组织特征映射图算法(SOFM,self-organizing Feature Map)在模式识别中有着广泛的应用。本文首先讨论了网络结构的初始化设置对自组织特征映射图构造的影响以及加速SOFM网络学习训练过程的主要方法,然后提出一种从边界到中心的自组织... 自组织特征映射图算法(SOFM,self-organizing Feature Map)在模式识别中有着广泛的应用。本文首先讨论了网络结构的初始化设置对自组织特征映射图构造的影响以及加速SOFM网络学习训练过程的主要方法,然后提出一种从边界到中心的自组织特征映射图初始化方法,该方法形成的自组织特征映射图能够真实地表示输入样本内在关系,大大减少学习训练次数,从而有效改进了传统的SOFM算法。 展开更多

关键词 自组织特征映射图 初始化方法 加快SOFM学习过程

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多层自组织特征映射图象编码

3

作者 李慧颖 张玲 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第5期31-32,41,共3页

本文提出了一种采用多层自组织特征映射MLSOFM实现矢量量化的方法。通过实验表明,在以相同压缩比对实际图象进行压缩时,采用MLSOFM比SLSOFM和JPEG在多项性能指标(包括NMSE、NCC、PMSE、IF)上总体性能要更优。

关键词 多层自组织特征映射 图象编码 矢量量化 数据压缩 JPEG

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一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构(英文) 被引量：4

4

作者 戴群 陈松灿 王喆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1329-1336,共8页

将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严... 将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷.提出此集成型网络的动机是,利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造一个ICBP-SOM模型,它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能.在6个基准数据集上的实验结果验证了这一集成型网络的可行性和有效性. 展开更多

关键词 神经网络 圆型反向传播网络 改进的圆型反向传播网络 自组织特征映射 BP—som 分类

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基于SOM和SVM的遥感图像目标识别 被引量：9

5

作者 张艳宁 郑江滨 +1 位作者 候云舒 赵荣椿 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期9-11,共3页

提出了一种基于自组织特征映射 (SOM)神经网络和支撑矢量机 (SVM)相结合的遥感图像目标识别方法。该方法首先利用SOM对目标进行聚类 ,然后应用SVM方法对其进行分类识别。最后将该方法应用于二值遥感图像的目标识别 ,与仅用支撑矢量机方... 提出了一种基于自组织特征映射 (SOM)神经网络和支撑矢量机 (SVM)相结合的遥感图像目标识别方法。该方法首先利用SOM对目标进行聚类 ,然后应用SVM方法对其进行分类识别。最后将该方法应用于二值遥感图像的目标识别 ,与仅用支撑矢量机方法的识别结果进行了比较 ,结果表明 ,这一方法对二值遥感图像目标具有很好的分类识别效果 ,且训练时间大幅度缩短。 展开更多

关键词 som SVM 遥感图像 目标识别 图像识别 支撑矢量机 自组织特征映射神经网络

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一种桌面机器人及其自主地图绘制算法 被引量：3

6

作者 阮晓钢 邢雪涛 +1 位作者 李欣源 徐绍敏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第6期856-860,共5页

利用嵌入式技术设计了一种桌面机器人系统,机器人体积不到200 cm3,系统利用全局摄像机采集图像,通过无线通信组件对机器人定位导航,从而进行面向地图绘制的智能行为研究;从桌面机器人系统采集到地图信息,并生成神经网络训练样本,利用可... 利用嵌入式技术设计了一种桌面机器人系统,机器人体积不到200 cm3,系统利用全局摄像机采集图像,通过无线通信组件对机器人定位导航,从而进行面向地图绘制的智能行为研究;从桌面机器人系统采集到地图信息,并生成神经网络训练样本,利用可增长自组织特征映射图GSOM(Growing Self-organizing Map)的地图绘制算法,通过不断增加新的神经元实现网络规模的增长,从而生成以少数SOM图神经元分布描述环境特征信息的拓扑地图;在机器人系统上进行了基于GSOM模型的自主地图的绘制实验,并利用所得拓扑地图进行了准确的机器人导航实验。实验结果表明基于GSOM的自主地图绘制方法可行,机器人系统表现出类似生物的自主智能行为。该方法可以应用于大环境下机器人的自主地图测绘与导航。 展开更多

关键词 嵌入式 桌面机器人 自组织特征映射图(som) 神经网络 拓扑地图 地图绘制

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基于改进的SOM神经网络在水质评价分析中的应用 被引量：20

7

作者 雷璐宁 石为人 范敏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2379-2383,共5页

随着人们对水资源环境的日益重视,各种水质评价方法层出不穷。传统的水质评价方法多采用精确的数学模型进行描述,无法很好的反映水环境中存在的复杂非线性关系,从而影响整体评价结果。因此,本文提出采用一种改进的自组织特征映射神经网... 随着人们对水资源环境的日益重视,各种水质评价方法层出不穷。传统的水质评价方法多采用精确的数学模型进行描述,无法很好的反映水环境中存在的复杂非线性关系,从而影响整体评价结果。因此,本文提出采用一种改进的自组织特征映射神经网络(SOM)方法来进行水质评价,利用SOM神经网络能在无监督、无先验知识的状态下对样本进行自组织、自学习,实现对样本的评价与分类这一特点。通过引入主成分分析,解决SOM神经网络处理高维和相关性强的指标时出现的问题,提高网络收敛速度和聚类准确性。仿真结果表明:改进后的SOM神经网络能够直观准确地评价水体质量,反映水质整体状况。 展开更多

关键词 水质评价 自组织特征映射 som神经网络 主成分分析

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SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究 被引量：8

8

作者 吴海桥 刘毅 +1 位作者 丁运亮 张祥伟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期31-34,共4页

现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输... 现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布 ,且无需知道样本的概率分布的先验知识 ,兼具函数逼近功能。本文将 SOM引入这一领域 ,用于计算飞机零部件发生故障的概率 ,以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合 ,实际应用说明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 som人工神经网络 客机 故障诊断 概率计算 函数逼近 自组织特征映射

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SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用 被引量：15

9

作者 王文生 王进 王科文 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期36-39,共4页

负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络... 负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模实验的分类结果表明该方法可自动获取分类数,应用于负荷特性分类研究中具有较强的实用性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 som神经网络 C-均值法

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基于SOM和HMM结合的刀具磨损状态监测研究 被引量：6

10

作者 吕俊杰 王杰 +1 位作者 王玫 吴越 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第13期1531-1535,共5页

针对端面铣刀磨损状态的识别问题,提出了基于自组织特征映射神经网络和隐马尔可夫模型结合的方法。该方法对铣削力信号进行预处理和相关特征提取,用自组织特征映射对信号特征矢量进行量化编码,所得码本作为隐马尔可夫模型的输入向量,分... 针对端面铣刀磨损状态的识别问题,提出了基于自组织特征映射神经网络和隐马尔可夫模型结合的方法。该方法对铣削力信号进行预处理和相关特征提取,用自组织特征映射对信号特征矢量进行量化编码,所得码本作为隐马尔可夫模型的输入向量,分别训练三个不同磨损阶段的隐马尔可夫模型来对未知的刀具磨损状态进行监测与识别。实验结果表明,该方法能够对刀具磨损状态进行准确的识别,对自动化生产具有现实意义。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型(HMM) 自组织特征映射(som) 刀具磨损状态 铣削力

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一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法 被引量：14

11

作者 陈福集 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第2期173-176,共4页

近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法... 近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 。 展开更多

关键词 自组织特征映射 神经网络 层次聚类方法 中文WEB文档 因特网 som

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一种自动抽取图像中可判别区域的新方法 被引量：6

12

作者 何清法 鲁松 +1 位作者 郝沁汾 李国杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期801-809,共9页

图像分割是图像处理中的一个难题 .为了自动抽取图像中的可判别区域 ,提出了一种基于自组织图归约算法的区域抽取新方法 .首先 ,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法 ,原始图像被转换成特征图 ;接着 ,通过自组织映射学习... 图像分割是图像处理中的一个难题 .为了自动抽取图像中的可判别区域 ,提出了一种基于自组织图归约算法的区域抽取新方法 .首先 ,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法 ,原始图像被转换成特征图 ;接着 ,通过自组织映射学习算法 ,特征图被映射成自组织图 ;然后 ,对自组织图实施归约算法得到一族约简的自组织图谱系 ;最后 ,利用一个综合的聚类有效性分析指标从约简的自组织图谱系中得到一个最优约简的自组织图 ,以此实现图像区域的分割 .新方法的有效性通过两个评价实验得到了验证 . 展开更多

关键词 自动抽取图像 可判别区域 特征图 自组织映射 自组织图归约 聚类有效性分析 图像分割 图像处理 计算机视觉

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一般化的灰SOM模型及其性能评估 被引量：2

13

作者 潘志松 陈松灿 张道强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期530-534,共5页

　自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上 ,形成一种拓扑意义上的有序图 .但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域 ,却忽略了输入模式分量与全体... 　自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上 ,形成一种拓扑意义上的有序图 .但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域 ,却忽略了输入模式分量与全体参与竞争的神经元权值向量间的某种相关关系 .Hu等人利用灰关系系数 (GRC)的描述方法显式地刻画这种关系 .尽管如此 ,但GRC仍忽略了输入模式与所有参与竞争的神经元权值间的整体描述关系 .该文通过在GRC中引入该整体关系 ,提出了一个一般化的灰关系模型G2 SOM ,并将GSOM作为其特例 ,进而侧重就三种特殊的函数关系进行了性能评估 .最后 ,通过实验验证了G2 SOM的有效性与可行性 . 展开更多

关键词 灰关系系数 自组织特征映射 分类 一般化 人工神经网络 性能评估 灰som模型

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SOM拓扑保序机理的模拟弹性力分析

14

作者 冯天瑾 马琳涛 丁香乾 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期116-120,共5页

针对SOM内在原理和基本特性中一些未解决的重要问题 ,定义了输出阵列上神经元i承受的、正比于模式向量及权向量之间距离的 2种模拟弹性力 :输入模式向量对胜者i的拉力 ,以及阵列中胜者j对邻近i的牵动力 ;分析了弹性力的 9个性质 ,对SOM... 针对SOM内在原理和基本特性中一些未解决的重要问题 ,定义了输出阵列上神经元i承受的、正比于模式向量及权向量之间距离的 2种模拟弹性力 :输入模式向量对胜者i的拉力 ,以及阵列中胜者j对邻近i的牵动力 ;分析了弹性力的 9个性质 ,对SOM学习过程中神经元权向量的演变过程及拓扑映射保序的机理给出了易于理解的、形象的解释。 展开更多

关键词 自组织特征映射(som) 拓扑保序性 模拟弹性力 权向量移动

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高等学校教育资源集聚分类的SOM模型及应用

15

作者 万雅奇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期228-230,234,共4页

从集聚分类的角度,实证研究高等学校教育资源状况聚类模型,提出教育资源状况的聚类模型并结合实际进行分类。

关键词 高等学校 教育资源 聚类分类 自组织特征映射网络(som)

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应用粗糙集提取柴油机故障数据特征 被引量：5

16

作者 殷杰 柴毅 郭茂耘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期231-234,共4页

根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究。由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散数据,提出了一种适用于粗糙集的SOM网络离散化方法;给出一种基于简化差别矩阵的快速属性约简算法;以6135D型柴... 根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究。由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散数据,提出了一种适用于粗糙集的SOM网络离散化方法;给出一种基于简化差别矩阵的快速属性约简算法;以6135D型柴油机故障诊断数据为例进行特征提取,成功地将原始8个属性约简为3个,为后续研究工作打下了基础。 展开更多

关键词 粗糙集 自组织特征映射(som) 属性约简 特征提取

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基于PCA和SOM模型的龙感湖水质时空动态研究 被引量：7

17

作者 肖灵君 王普泽 +4 位作者 熊满堂 叶少文 张堂林 刘家寿 李钟杰 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1104-1111,共8页

为评估湖泊渔业模式转型阶段水环境的时空动态,选择长江中下游典型湖泊龙感湖为研究地点,于2017—2018年对该湖的黄梅水域和宿松水域进行周年季度水质监测,通过主成分分析(PCA)和自组织特征映射人工神经网络(SOM)模型定量分析了水体理... 为评估湖泊渔业模式转型阶段水环境的时空动态,选择长江中下游典型湖泊龙感湖为研究地点,于2017—2018年对该湖的黄梅水域和宿松水域进行周年季度水质监测,通过主成分分析(PCA)和自组织特征映射人工神经网络(SOM)模型定量分析了水体理化参数的时空变化特征,采用综合营养状态指数法(TLI)对水体富营养化状况进行了评价。PCA分析结果表明,龙感湖宿松水域和黄梅水域的水质差异较小,季节动态明显。全湖氨氮夏季平均浓度高达0.64 mg/L;总氮夏季平均浓度为2.30 mg/L,冬季平均浓度为1.04 mg/L;叶绿素a夏季平均含量达95.28μg/L,秋季平均浓度为28.30μg/L;pH夏季最高,达9.27;总磷冬季最高,平均为0.22 mg/L;TLI指数表明龙感湖除秋季属于轻度富营养水体外,其他3个季节均属于中度富营养状态。SOM模型结果具有可视化强的优点,能够更清晰和直观地反映龙感湖水质的时空分布动态。围栏拆除和禁渔等管理措施有助于湖泊渔业环境修复和资源恢复,建议对渔业模式转型后的湖泊生态系统变化进行长期跟踪监测评估。 展开更多

关键词 湖泊渔业模式转型 水质时空变化 主成分分析(PCA) 自组织特征映射人工神经网络(som) 湖泊生态系统

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SOM神经网络在储层流体识别中的应用 被引量：2

18

作者 胡春涛 刘文碧 李德发 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第S1期29-34,共6页

自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复... 自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复杂分类问题上的有效性和先进性，它在储层流体识别中的应用是成功的，值得推广。 展开更多

关键词 自组织特征映射(som) 神经网络 储层流体识别 分类

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一种有效的大规模数据的分类方法 被引量：8

19

作者 张艳宁 赵荣椿 梁怡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1533-1535,共3页

本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络 (SOM)和支撑矢量机 (SVM)相结合的复杂模式的大规模数据的分类方法 .该方法首先利用自组织特征映射神经网络对待识目标进行聚类 ,然后应用支撑矢量机方法对其进行分类识别 .通过对复杂异或 (X... 本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络 (SOM)和支撑矢量机 (SVM)相结合的复杂模式的大规模数据的分类方法 .该方法首先利用自组织特征映射神经网络对待识目标进行聚类 ,然后应用支撑矢量机方法对其进行分类识别 .通过对复杂异或 (XOR)分类问题 ,以及实际的Iris和Appendicitis数据分类问题等的分类实验 ,且与仅用支撑矢量机的分类方法比较 ,结果表明 ,本文提出的方法对复杂模式的大规模数据的分类识别问题具有较好的效果 ,且训练时间大幅度减小 . 展开更多

关键词 自组织特征映射神经网络 支撑矢量机 大规模数据 模式分类 som SVM

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云南鸡足山山桂花和野桂花群落的格局与环境解释 被引量：8

20

作者 李韦鸿 杨国栋 +4 位作者 李涌福 王贤荣 从睿 段一凡 朱轶人 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期53-62,共10页

采用经典样地法,在云南鸡足山的山桂花(Osmanthus delavayi Franch.)和野桂花[O. yunnanensis (Franch.) P.S. Green]群落分别设置5和7个样地,对2个群落的物种组成进行调查;采用自组织特征映射网络(SOM)对2个群落的48个样方进行分类,对... 采用经典样地法,在云南鸡足山的山桂花(Osmanthus delavayi Franch.)和野桂花[O. yunnanensis (Franch.) P.S. Green]群落分别设置5和7个样地,对2个群落的物种组成进行调查;采用自组织特征映射网络(SOM)对2个群落的48个样方进行分类,对群落类型及其与环境因子之间的关系进行分析,并采用多元回归树对分类结果进行检验。结果表明:2个群落分布植物68科114属167种,其中,蕨类植物5科8属10种,裸子植物2科2属2种,被子植物61科104属155种,单种科所占比例达39. 7%。山桂花和野桂花在各自群落的乔木层和灌木层中的重要值均较高,伴生种多属壳斗科(Fagaceae)和杜鹃花科(Ericaceae)。物种排序结果显示:高海拔样地以山桂花为优势种,主要伴生种为川滇高山栎(Quercus aquifolioides Rehd. et Wils.)、绒毛杜鹃(Rhododendron pachytrichum Franch.)、火绒草[Leontopodium leontopodioides (Willd.) Beauv.]、亮叶杜鹃(Rhododendron vernicosum Franch.)和银叶杜鹃(Rhododendron argyrophyllum Franch.);低海拔样地以野桂花、滇青冈(Cyclobalanopsis glaucoides Schott.)和华南铁角蕨(Asplenium austrochinense Ching)为优势种,主要伴生种为头状四照花(Cornus capitata Wall.)、大果冬青(Ilex macrocarpa Oliv.)、亮叶杜鹃、银叶杜鹃和黄水枝(Tiarella polyphylla D. Don)。SOM将48个样方划分为6个群落类型,6个群落类型在SOM的拓扑映射图上明显分开且界限明显;海拔、坡度和坡向是影响山桂花群落分布的主要因子,海拔、土壤含水量和坡位是影响野桂花群落分布的主要因子,其中海拔是影响群落类型和分布的最主要因子。多元回归树的分类结果与SOM一致。上述研究结果显示:SOM应用于群落研究可以摆脱传统分类方法的二维限制,揭示群落物种和植物分布与环境因子间的关系,本研究结果为山桂花和野桂花2种中国特有香花植物的群落管理和种质资源保护提供理论参考。 展开更多

关键词 自组织特征映射网络(som) 山桂花 野桂花 群落分类 环境排序

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