SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究 被引量：8

1

作者 吴海桥 刘毅 +1 位作者 丁运亮 张祥伟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期31-34,共4页

现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输... 现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布 ,且无需知道样本的概率分布的先验知识 ,兼具函数逼近功能。本文将 SOM引入这一领域 ,用于计算飞机零部件发生故障的概率 ,以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合 ,实际应用说明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 som人工神经网络 客机 故障诊断 概率计算 函数逼近 自组织特征映射

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一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构(英文) 被引量：4

2

作者 戴群 陈松灿 王喆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1329-1336,共8页

将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严... 将ICBP网络模型引入BP-SOM(self-organizing feature maps)网络体系结构,并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM.BP-SOM是Ton Weijters提出的一种学习算法,它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷.提出此集成型网络的动机是,利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造一个ICBP-SOM模型,它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能.在6个基准数据集上的实验结果验证了这一集成型网络的可行性和有效性. 展开更多

关键词 神经网络 圆型反向传播网络 改进的圆型反向传播网络 自组织特征映射 BP—som 分类

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自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用 被引量：1

3

作者 林玎 刘伟 张治国 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期609-612,共4页

对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射（SOFM）神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995～2000年厄尔尼诺事件进行了检验，检验的准确率为83．3％。

关键词 自组织特征映射 人工神经网络 厄尔尼诺 日食 海温 地震

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基于自组织特征映射神经网络的土壤分类 被引量：6

4

作者 张彦成 段禅伦 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期113-115,共3页

人工神经网络中的自组织特征映射网络具有较强的聚类功能,将自组织特征映射神经网络模型应用于土壤分类,提取影响土壤分类的七个理化因子,根据19个土壤样本建立神经网络,最后验证10个土壤样本的分类结果是否正确。分析结果表明,这种方... 人工神经网络中的自组织特征映射网络具有较强的聚类功能,将自组织特征映射神经网络模型应用于土壤分类,提取影响土壤分类的七个理化因子,根据19个土壤样本建立神经网络,最后验证10个土壤样本的分类结果是否正确。分析结果表明,这种方法是十分有效和方便的。同时,本文对分类结果进行分析和讨论,指出利用该模型强大的学习功能及很好的自适应性、自组织性和鲁棒性可以为土壤分类提供一种快速、准确的信息处理手段。 展开更多

关键词 土壤分类 自组织特征映射 人工神经网络

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一种基于自组织特征映射的前馈式神经网络模型及其算法 被引量：1

5

作者 欧阳聪星 方正瑚 +1 位作者 陈抗生 乐光新 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期165-168,共4页

本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型，介绍了其结构和算法．该模型基于自组织特征映射机理，用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度，并由此进行模式分类判决计算．该神经网络模型还导出了“模式地形... 本文提出了一种基于自组织特征映射的前债式人工神经网络模型，介绍了其结构和算法．该模型基于自组织特征映射机理，用统计方法获得输入信号对不同模式类别的隶属程度，并由此进行模式分类判决计算．该神经网络模型还导出了“模式地形图”的概念，可以实现数据聚类分析的可视化．经计算机模拟验证，上述算法和概念是有效的． 展开更多

关键词 人工神经网络 模型 自组织特征映射 聚类分析

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基于改进的SOM神经网络在水质评价分析中的应用 被引量：20

6

作者 雷璐宁 石为人 范敏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2379-2383,共5页

随着人们对水资源环境的日益重视,各种水质评价方法层出不穷。传统的水质评价方法多采用精确的数学模型进行描述,无法很好的反映水环境中存在的复杂非线性关系,从而影响整体评价结果。因此,本文提出采用一种改进的自组织特征映射神经网... 随着人们对水资源环境的日益重视,各种水质评价方法层出不穷。传统的水质评价方法多采用精确的数学模型进行描述,无法很好的反映水环境中存在的复杂非线性关系,从而影响整体评价结果。因此,本文提出采用一种改进的自组织特征映射神经网络(SOM)方法来进行水质评价,利用SOM神经网络能在无监督、无先验知识的状态下对样本进行自组织、自学习,实现对样本的评价与分类这一特点。通过引入主成分分析,解决SOM神经网络处理高维和相关性强的指标时出现的问题,提高网络收敛速度和聚类准确性。仿真结果表明:改进后的SOM神经网络能够直观准确地评价水体质量,反映水质整体状况。 展开更多

关键词 水质评价 自组织特征映射 som神经网络 主成分分析

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SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用 被引量：15

7

作者 王文生 王进 王科文 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期36-39,共4页

负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络... 负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模实验的分类结果表明该方法可自动获取分类数,应用于负荷特性分类研究中具有较强的实用性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 som神经网络 C-均值法

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SOM神经网络在储层流体识别中的应用 被引量：2

8

作者 胡春涛 刘文碧 李德发 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第S1期29-34,共6页

自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复... 自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复杂分类问题上的有效性和先进性，它在储层流体识别中的应用是成功的，值得推广。 展开更多

关键词 自组织特征映射(som) 神经网络 储层流体识别 分类

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自组织特征映射网络在模式分类中的应用研究 被引量：6

9

作者 丁硕 常晓恒 巫庆辉 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期266-269,275,共5页

为了研究自组织特征映射神经网络在对于二维向量进行模式分类时,网络结构的最优化问题,深入研究了SOFM神经网络的结构和算法,说明了SOFM网络的建立方法。以二维向量的模式分类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的二维向量模式进行分... 为了研究自组织特征映射神经网络在对于二维向量进行模式分类时,网络结构的最优化问题,深入研究了SOFM神经网络的结构和算法,说明了SOFM网络的建立方法。以二维向量的模式分类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的二维向量模式进行分类,研究了输出层节点形状和拓扑结构对分类结果的影响,测试了在不同的训练步数条件下,SOFM模型的权值向量的调整过程和分类效果。仿真结果表明:当网络的输出节点以二维平面形式输出时,长和宽不相等的矩形图的分类性能明显优于正方形图的分类性能,并且在输出节点形式相同的情况下,六边型拓扑结构分类精度明显优于栅格型拓扑结构的SOFM神经网络。 展开更多

关键词 自组织特征映射 人工神经网络 模式分类 拓扑函数 仿真

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不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法 被引量：3

10

作者 史俊友 苏传生 翟红岩 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期271-275,291,共6页

提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络... 提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络对初始在板材内随机排布的不规则零件进行平移,逐步减小不规则零件之间的重叠面积,求得各零件的最优位置,再运用Hopfield神经网络对平移后的零件旋转,进行迭代运算,当能量函数达到稳定状态时,得到各排样零件的最优旋转角度组合,实现自动排样.算法可以解决不规则件和矩形件在规则板材以及不规则板材上的排样问题,实例证明了该算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 自组织特征映射模型 Hopfield人工神经网络 加工余量 不规则件 优化排样

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汽轮机功率与循环水系统功耗神经网络模型的建立及其应用 被引量：4

11

作者 余廷芳 黄越雯 林中达 《中国电力》 CSCD 北大核心 2005年第12期47-50,共4页

首次采用自组织特征映射(SOM)网络结合BP神经网络方法建立了汽轮机功率模型,利用SOM网络的聚类功能,解决了传统样本提取方法正交性和完备性差的局限性。在合肥电厂125MW机组实际运行数据的基础上进行了仿真,仿真结果表明该模型的预测计... 首次采用自组织特征映射(SOM)网络结合BP神经网络方法建立了汽轮机功率模型,利用SOM网络的聚类功能,解决了传统样本提取方法正交性和完备性差的局限性。在合肥电厂125MW机组实际运行数据的基础上进行了仿真,仿真结果表明该模型的预测计算结果与实际数据误差在1.5%之内,大部分误差不超过1%。利用该模型和建立的循环水系统功耗神经网络模型可确定不同工况下的真空运行最优值(基准值),为凝汽器真空运行最优值的确定提供了一个全新的方法。同时利用建立的神经网络模型可计算热力系统几个主要参数偏离基准值的能损偏差,与传统的运行参数基准值模型和能损偏差分析方法相比,该模型具有明确的设备针对性。 展开更多

关键词 汽轮机功率 循环水系统 自组织特征映射(som) BP神经网络 基准值 能损分析

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改进的求解旅行商问题的自组织特征映射网络 被引量：1

12

作者 周晓蒙 徐小明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1962-1964,共3页

对自组织特征映射(SOM)网络进行改进,要求神经元在训练过程中不仅数目保持不变而且在每次迭代中保持其权的均值与样本数据均值相同。当训练结束时,每一个城市都会对应于一个神经元的标号。此时,可能会出现两个及两个以上的城市对应于一... 对自组织特征映射(SOM)网络进行改进,要求神经元在训练过程中不仅数目保持不变而且在每次迭代中保持其权的均值与样本数据均值相同。当训练结束时,每一个城市都会对应于一个神经元的标号。此时,可能会出现两个及两个以上的城市对应于一个神经元的情况。为避免这个问题,采用小数标号代替整数标号。此时,每一个城市就对应于一个不同的实数索引标号,从而按照这个索引标号排列城市就得到了一条合理的路径。用此方法对旅行商问题(TSP)实验数据库(TSPLIB)中算例进行计算,实验结果表明所提算法是有效、可行的。 展开更多

关键词 自组织特征映射网络 旅行商问题 人工神经网络

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基于结构可增长自组织特征映射图的地图绘制 被引量：3

13

作者 阮晓钢 徐绍敏 李欣源 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期81-84,98,共5页

针对机器人环境识别问题,研究其工作环境描述与实现过程,提出一种环境拓扑地图建立的新方法。该方法以自组织特征映射图的工作算法为基础,提出GSOM(Growing Self-organizing Map)算法,该算法具有增长特性,通过不断增加新的神经元实现网... 针对机器人环境识别问题,研究其工作环境描述与实现过程,提出一种环境拓扑地图建立的新方法。该方法以自组织特征映射图的工作算法为基础,提出GSOM(Growing Self-organizing Map)算法,该算法具有增长特性,通过不断增加新的神经元实现网络规模的增长,从而满足描述环境特征的需要,建立环境拓扑地图;仿真试验表明GSOM算法的正确性,可以在样本数未知情况下,确定描述环境特征的最优SOM神经元数量,以少数SOM图神经元分布描述具有大量特征信息的环境结构,建立更能准确描述环境的拓扑地图。 展开更多

关键词 自组织特征映射图(som) 神经元 拓扑地图 地图绘制

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自组织映射网络中数种拓扑函数的建立与应用 被引量：1

14

作者 张文军 李趣欢 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第10期71-73,共3页

在人工神经网络中,拓扑函数用于生成神经元的空间拓扑结构。不同的拓扑函数可能导致神经网络形成不同的学习结果。以Matlab的拓扑函数模板为基础,建立了四种拓扑函数:cossintopf、sincostopf、acossintopf及expsintopf。同时,以这些拓... 在人工神经网络中,拓扑函数用于生成神经元的空间拓扑结构。不同的拓扑函数可能导致神经网络形成不同的学习结果。以Matlab的拓扑函数模板为基础,建立了四种拓扑函数:cossintopf、sincostopf、acossintopf及expsintopf。同时,以这些拓扑函数生成神经元拓扑结构,用于自组织特征映射网络对田间无脊椎动物目的无监督自组织聚类。结果显示,聚类各有差异,可根据与实际情形的比较来选择拓扑函数与聚类结果,或进行综合分析。 展开更多

关键词 人工神经网络拓扑函数 自组织特征映射 Matlab聚类

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自组织特征映射在人群健康风险评估中的应用研究 被引量：1

15

作者 昂清 王卫东 《科学技术与工程》 2007年第9期2037-2041,2057,共6页

运用自组织特征映射神经网络(SOM)方法分析人群的健康状况,给出评估结果,并对该方法是否适合健康评估进行评价,为后续的研究工作指明方向。

关键词 人工神经网络 自组织特征映射 健康风险评估

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基于SOM和SVM的遥感图像目标识别 被引量：9

16

作者 张艳宁 郑江滨 +1 位作者 候云舒 赵荣椿 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期9-11,共3页

提出了一种基于自组织特征映射 (SOM)神经网络和支撑矢量机 (SVM)相结合的遥感图像目标识别方法。该方法首先利用SOM对目标进行聚类 ,然后应用SVM方法对其进行分类识别。最后将该方法应用于二值遥感图像的目标识别 ,与仅用支撑矢量机方... 提出了一种基于自组织特征映射 (SOM)神经网络和支撑矢量机 (SVM)相结合的遥感图像目标识别方法。该方法首先利用SOM对目标进行聚类 ,然后应用SVM方法对其进行分类识别。最后将该方法应用于二值遥感图像的目标识别 ,与仅用支撑矢量机方法的识别结果进行了比较 ,结果表明 ,这一方法对二值遥感图像目标具有很好的分类识别效果 ,且训练时间大幅度缩短。 展开更多

关键词 som SVM 遥感图像 目标识别 图像识别 支撑矢量机 自组织特征映射神经网络

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基于SOM和HMM结合的刀具磨损状态监测研究 被引量：6

17

作者 吕俊杰 王杰 +1 位作者 王玫 吴越 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第13期1531-1535,共5页

针对端面铣刀磨损状态的识别问题,提出了基于自组织特征映射神经网络和隐马尔可夫模型结合的方法。该方法对铣削力信号进行预处理和相关特征提取,用自组织特征映射对信号特征矢量进行量化编码,所得码本作为隐马尔可夫模型的输入向量,分... 针对端面铣刀磨损状态的识别问题,提出了基于自组织特征映射神经网络和隐马尔可夫模型结合的方法。该方法对铣削力信号进行预处理和相关特征提取,用自组织特征映射对信号特征矢量进行量化编码,所得码本作为隐马尔可夫模型的输入向量,分别训练三个不同磨损阶段的隐马尔可夫模型来对未知的刀具磨损状态进行监测与识别。实验结果表明,该方法能够对刀具磨损状态进行准确的识别,对自动化生产具有现实意义。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型(HMM) 自组织特征映射(som) 刀具磨损状态 铣削力

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一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法 被引量：14

18

作者 陈福集 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第2期173-176,共4页

近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法... 近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 。 展开更多

关键词 自组织特征映射 神经网络 层次聚类方法 中文WEB文档 因特网 som

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基于红外衰减全反射光谱的温室土壤盐分特征研究 被引量：4

19

作者 邓晶 杜昌文 +2 位作者 周健民 王火焰 陈小琴 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期704-709,共6页

关键词 温室土壤 红外衰减全反射光谱 主成分分析 自组织特征映射人工神经网络

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一般化的灰SOM模型及其性能评估 被引量：2

20

作者 潘志松 陈松灿 张道强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期530-534,共5页

　自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上 ,形成一种拓扑意义上的有序图 .但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域 ,却忽略了输入模式分量与全体... 　自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上 ,形成一种拓扑意义上的有序图 .但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域 ,却忽略了输入模式分量与全体参与竞争的神经元权值向量间的某种相关关系 .Hu等人利用灰关系系数 (GRC)的描述方法显式地刻画这种关系 .尽管如此 ,但GRC仍忽略了输入模式与所有参与竞争的神经元权值间的整体描述关系 .该文通过在GRC中引入该整体关系 ,提出了一个一般化的灰关系模型G2 SOM ,并将GSOM作为其特例 ,进而侧重就三种特殊的函数关系进行了性能评估 .最后 ,通过实验验证了G2 SOM的有效性与可行性 . 展开更多

关键词 灰关系系数 自组织特征映射 分类 一般化 人工神经网络 性能评估 灰som模型

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